SıradakiSonraki rehber
Yapay Zeka Ticaret Finansmanı Belge Kontrolü
Uygulamalar
Uygulama KILAVUZU
AI Yasal Alıntı Kontrolü
Yapay zeka yasal alıntı kontrolü, bir özeti veya notu okuyan, alıntı yapılan tüm otoriteleri ortaya çıkaran ve üç şeyi kontrol eden bir yazılımdır.
Bu sayfada4 dakikalık okuma
Genel Bakış
Her otoritenin var olduğunu doğrular, hala iyi bir yasa olup olmadığını kontrol eder ve alıntı yapılan noktayı desteklemeyebilecek alıntıları işaretler. Bu önemli çünkü mahkemeler avukatlara uydurulmuş veya yanlış beyan edilmiş yetkililere brifing vermeleri nedeniyle yaptırım uyguladı ve üretken yapay zeka, icat edilmiş alıntıların kazara üretilmesini kolaylaştırdı.
Derin Dalış
Alıntı kontrol araçları üç ayrı soruyu yanıtlar ve bunları birbirinden ayırmaya yardımcı olur. Birincisi varoluştur: Otorite gerçekten var mıdır? Yazılım her alıntıyı cilt, muhabir, sayfa, mahkeme ve yıl gibi parçalara ayırır. Daha sonra alıntıyı kararlar ve kanunlardan oluşan bir veritabanıyla eşleştirir. Hiçbir şeyle eşleşmeyen veya farklı addaki bir vakayla eşleşen alıntı işaretlenir. Bu, New York'ta 2023'te federal bir dava olan Mata v. Avianca davasında icat edilen davaları yakalayacak çek. Oradaki avukatlar, ChatGPT'nin verdiği kararlara atıfta bulunan bir brifing sunduktan sonra yaptırıma maruz kaldılar. İkinci soru geçerliliktir: Otorite hâlâ iyi bir yasa mıdır? Bu iş alıntı yapanlara ait, özellikle LexisNexis'ten Shepard ve Thomson Reuters'ten KeyCite. Alıntı yapan kişi, mahkemelerin bir kararı daha sonra nasıl ele aldığını, örneğin kararın geri alınıp alınmadığını, reddedildiğini, ayırt edildiğini veya sorgulandığını kaydeder. Sonucu kırmızı veya sarı bayrak gibi sinyallerle özetler. Westlaw'ın Hızlı Kontrolü ve LexisNexis ile Bloomberg Law'un benzer araçları gibi kısa analiz özellikleri, yüklenen bir belgedeki her alıntıyı bu alıntıcılar aracılığıyla aynı anda yürütür. Genellikle yetkililere brifingin alıntılanmadığını öne sürüyorlar. Üçüncü soru, destek, en yeni ve en zor olanıdır: Alıntılanan pasaj aslında özette iddia edilenleri söylüyor mu? Bazı araçlar artık brifingin cümlesini görüş metniyle karşılaştırmak için dil modellerini kullanıyor. Zayıf eşleşmeleri, yanlış alıntılanan dili veya çoğunluktan ziyade muhalefetten gelen bir noktayı işaretlerler. Yaygın yanılgılar bu katmanların karıştırılmasından kaynaklanmaktadır. Bayrağı olmayan bir durum yine de fikrinizi desteklemekte başarısız olabilir. Bayrak, herhangi bir yerdeki bir mahkemenin davaya olumsuz davrandığı anlamına gelir; mutlaka sizin yargı alanınızdaki veya konunuzla ilgili bir mahkeme değil. Yayınlanmamış görüşlerin ve eyalet mahkemesi kararlarının kapsamı eşit değildir. Yapay zeka destek puanı da size nerede daha yakından okumanız gerektiğini söylüyor. Okumanın yerini tutmaz.
Stratejik Etki
Yapı seçimleri
Uygulama düzeyinde tasarım, yapay zekanın gerçek sonuçları iyileştirip iyileştirmediğini belirler.
Ekip ve iş akışı
İyi iş akışı entegrasyonu, kullanıcıların güvenebileceği üretkenlik kazanımları sağlar.
Risk ve güvenlik
İyi kapsamlı kullanım örnekleri, değişiklik yorgunluğunu ve uygulama riskini azaltır.
Yapay Zeka Yasal Atıf Denetiminin Geleceği
Alıntı denetimi muhtemelen daha erken ilerleyecek ve son bir adım yerine taslak hazırlama yazılımının içinde sürekli olarak çalışacak. Bazı mahkemeler başvurular geldiğinde benzer kontroller yapabilir. Pek çok yargıç, başvurularda üretken yapay zeka hakkında daimi emirler yayınladı ve bu kurallar mahkemeden mahkemeye değişiklik gösteriyor. Modeller fikirleri okuma konusunda daha iyi hale geldikçe destek kontrolü muhtemelen gelişecektir, ancak bu bir garanti değil, bir tahmin olarak kalacaktır. Mesleki görev değişmeyecek. Federal Medeni Usul Kuralı 11 gibi kurallar uyarınca, bir başvuruyu imzalayan avukat, bunların yazılmasına veya kontrol edilmesine yardımcı olan araç ne olursa olsun, alıntılardan sorumludur.
Gerçek Dünya Uygulaması
Bir çalışan Westlaw's Quick Check'e bir karar özeti taslağını yüklüyor. Alıntı yapılan her vakayı KeyCite statüsüyle birlikte listeliyor ve ilgili makamlara kısa notta yer verilmeyen önerilerde bulunuyor.
Bir davacı, karşı tarafın avukatının özetini kısa bir analiz aracı aracılığıyla çalıştırır ve yalnızca muhalefette görünen bir kural için atıfta bulunulan bir dava bulur ve bu, yanıt özetinin bir noktası haline gelir.
Bir önerge taslağı hazırlamak için genel bir chatbot kullanan tek başına çalışan bir uygulayıcı, başvuruda bulunmadan önce alıntı yapan kişiye yapılan her alıntıyı kontrol ediyor ve gerçek bir kararla eşleşmeyen iki muhabir alıntısı buluyor.
Bir mahkemenin kadrolu avukatı, yargıç incelemeden önce alıntıları doğrulamak ve bir pro se dosyasındaki sayfaları tam olarak belirlemek için bir alıntı kontrol aracı kullanır.
Riskler ve Korkuluklar
Bozuk bir süreci otomatikleştirmek mevcut sorunları büyütebilir.
Ekipler aşırı otomatikleşebilir ve gerekli insan muhakemesini ortadan kaldırabilir.
Çıktılar sürekli olarak değerlendirilmezse kalite düşebilir.
Uygulama Yol Haritası
Mevcut iş akışının haritasını çıkarın ve en yüksek sürtünmeli adımı belirleyin.
Tam otomasyondan önce insan kontrol noktalarını tanımlayın.
Kullanıcıları istemler, yükseltme yolları ve kalite standartları konusunda eğitin.
Sürdürülebilir değeri doğrulamak için görev düzeyindeki sonuçları izleyin.
Keşfetmeye Devam Edin
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI Legal Citation Checking quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Sık sorulan sorular
AI Yasal Atıf Kontrolü nedir?
Yapay zeka yasal alıntı kontrolü, bir özeti veya notu okuyan, alıntı yapılan tüm otoriteleri ortaya çıkaran ve üç şeyi kontrol eden bir yazılımdır. Her otoritenin var olduğunu doğrular, hala iyi bir yasa olup olmadığını kontrol eder ve alıntı yapılan noktayı desteklemeyebilecek alıntıları işaretler. Bu önemli çünkü mahkemeler avukatlara uydurulmuş veya yanlış beyan edilmiş yetkililere brifing vermeleri nedeniyle yaptırım uyguladı ve üretken yapay zeka, icat edilmiş alıntıların kazara üretilmesini kolaylaştırdı.
Mata v. Avianca davasında açılan uydurma davalar hangi alıntı kontrolü katmanında yakalanabilirdi?
Mata v. Avianca davasındaki davalar mevcut değildi. Her bir alıntının hacmini, raporlayıcısını ve sayfasını gerçek kararlardan oluşan bir veritabanıyla eşleştirmek, hiçbir şeyle eşleşmeyen alıntıları ortaya çıkarır.
Shepard veya KeyCite gibi bir alıntı yapan kişi size bir vaka hakkında esas olarak ne anlatıyor?
Alıntılar geçerlilik katmanını ele alır. Bir kararın daha sonra nasıl ele alındığını kaydederler ve bunu kırmızı veya sarı bayraklar gibi sinyallerle özetlerler.
Özetinizdeki bir vakada olumsuz alıntı işareti yok. Neden hala kötü bir alıntı olabilir?
Geçerlilik ve destek ayrı sorulardır. Bir dava tamamen iyi bir hukuk olabilir ve yine de dava dilekçesinde iddia edilenleri söylemeyebilir.
Kılavuz neden teklif çağrısı kontrolünü çoğunlukla deterministik yapıyor da olasılık kontrolünü destekliyor?
Bulanık dize eşleştirme, alıntılanan sözcüklerin bir sayfada görünüp görünmediğini doğrulayabilir. Bir pasajın başka kelimelerle ifade edilmiş bir iddiayı destekleyip desteklemediğine karar vermek, bir tahmin üreten bir modelin yargısına ihtiyaç duyar.
Alıntı kontrol araçları neden 'Kimlik' gibi kısa formları çözüyor? ve 'yukarıda'?
Kısa form, daha önceki bir tam alıntıya işaret eder. Bunu çözmek, aracın kullanıldığı her yerde aynı otoriteyi ve kısa formdaki nokta tespitini kontrol etmesini sağlar.
Öğrenmeye devam et
İlgili kılavuzlar
Bu konu için daha fazla rehber seçildi