Genel Bakış
Salesforce Einstein, Salesforce'un müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) platformunda yerleşik olarak bulunan ve satış, hizmet ve pazarlama araçlarına tahminler, öneriler ve üretken içerik ekleyen yapay zeka katmanıdır. Bu önemlidir çünkü yapay zekayı, veri bilimi uzmanlığı gerektirmeden doğrudan milyonlarca iş kullanıcısının günlük iş akışlarına getirir.
Salesforce Einstein en iyi strateji, model erişimi, platform kararları ve ekosistem ortaklıkları bağlamında anlaşılır.
Derin Dalış
2016'da piyasaya sürülen Einstein, yapay zekanın bir şirketin kendi CRM verileri üzerinde çalışabilmesi için makine öğrenimini Salesforce "bulutlarına" yerleştiriyor. Klasik Einstein özellikleri arasında olası satış ve fırsat puanlaması (hangi anlaşmaların kapanacağını tahmin etme), tahmin etme ve önerilen sonraki adımlar yer alır. Üretken yapay zeka dalgasıyla Salesforce, Einstein GPT'yi ve ardından satış e-postalarının taslağını çıkarabilen, vakaları özetleyebilen ve şirket verilerine dayalı soruları yanıtlayabilen bir konuşma asistanı olan Einstein Copilot'u ekledi. Merkezi bir parça, istemleri ve müşteri verilerini güvende tutmak, hassas bilgileri maskelemek ve bu verilerin harici temel modellerini eğitmek için kullanılmasını önlemek için tasarlanan Einstein Güven Katmanıdır. Salesforce ayrıca müşteri verilerini birleştirmek için Veri Bulutu'nu ve daha yakın zamanda işletme genelinde eylem gerçekleştiren özerk yapay zeka aracıları oluşturmaya yönelik bir platform olan Agentforce'u da sunuyor.
Teknik Bilgi
Einstein, geleneksel tahmine dayalı makine öğrenimini (puanlama ve tahmin için sınıflandırma ve regresyon modelleri) üretken görevler için büyük dil modelleriyle birleştirir. Üretken özellikler için erişimle artırılmış oluşturmayı kullanır: ilgili CRM kayıtları alınır ve istemin içine eklenir, böylece yanıtlar icat edilmek yerine gerçek şirket verilerine dayandırılır. Güven Katmanı, hassas müşteri bilgilerini korumak için veri maskeleme, zehirlilik tespiti ve model sağlayıcılarla sıfır saklama anlaşmaları gibi korumalar ekler.
Salesforce Einstein'a hakim olmak
Salesforce Einstein, Salesforce'un müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) platformunda yerleşik olarak bulunan ve satış, hizmet ve pazarlama araçlarına tahminler, öneriler ve üretken içerik ekleyen yapay zeka katmanıdır. Bu önemlidir çünkü yapay zekayı, veri bilimi uzmanlığı gerektirmeden doğrudan milyonlarca iş kullanıcısının günlük iş akışlarına getirir. Salesforce Einstein en iyi strateji, model erişimi, platform kararları ve ekosistem ortaklıkları bağlamında anlaşılır. Derin bir anlayış oluşturmak için Salesforce Einstein'ı tek bir özellik olarak değil, bir işletim modeli olarak ele alın: arzu edilen sonuçları tanımlayın, varsayımları netleştirin ve sistemin güvenilir bir şekilde yapabileceklerini hâlâ uzman görüşü gerektiren şeylerden ayırın.
Uygulamada, Salesforce Einstein'ı kullanan güçlü ekipler, taahhütte bulunmadan önce satıcı stratejisini, yol haritasının güvenilirliğini ve bağlılık riskini değerlendirir. Açık başarı kriterlerini belgeliyorlar, gerçekçi verilere ve iş akışlarına göre test ediyorlar ve tek seferlik kıyaslama kazanımları yerine gözlemlenen başarısızlık modellerine dayalı olarak yineleniyorlar. Burası teorik anlayışın ürün, politika ve operasyonlar genelinde dayanıklı yeteneğe dönüştüğü yerdir.
Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler. Aynı zamanda, Lansman duyuruları gerçek üretim iş akışlarındaki istikrarı geride bırakabilir. En dayanıklı yaklaşım, deneme hızını yönetişim disiplini ile birleştirmektir: pilot uygulamaları çalıştırın, kanıtları toplayın, karar günlüklerini yayınlayın ve model davranışı, kullanıcı beklentileri ve düzenleyici gereksinimler geliştikçe koruma önlemlerini sürekli olarak güncelleyin.
Stratejik Etki
Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler.
Satıcı yol haritaları, ekibinizin bundan sonra hangi özellikleri geliştirebileceğini etkiler. Yüksek kaliteli dağıtımlarda bu, ölçülebilir işletim kurallarına, sahiplik sınırlarına ve yinelenen inceleme ritüellerine dönüştürülür, böylece ekipler belirsizliği ölçeklendirmek yerine güveni ölçeklendirebilir.
Ticari şartlar ve dağıtım seçenekleri uzun vadeli maliyet ve riski etkiler.
Ticari şartlar ve dağıtım seçenekleri uzun vadeli maliyet ve riski etkiler. Yüksek kaliteli dağıtımlarda bu, ölçülebilir işletim kurallarına, sahiplik sınırlarına ve yinelenen inceleme ritüellerine dönüştürülür, böylece ekipler belirsizliği ölçeklendirmek yerine güveni ölçeklendirebilir.
Şirket teşvikleri ürün temerrütlerini, güvenlik duruşunu ve açıklığı şekillendirir.
Şirket teşvikleri ürün temerrütlerini, güvenlik duruşunu ve açıklığı şekillendirir. Yüksek kaliteli dağıtımlarda bu, ölçülebilir işletim kurallarına, sahiplik sınırlarına ve yinelenen inceleme ritüellerine dönüştürülür, böylece ekipler belirsizliği ölçeklendirmek yerine güveni ölçeklendirebilir.
Gerçek Dünya Uygulaması
Bir satış temsilcisi, Einstein'ın potansiyel müşterilerin dönüşüm gerçekleştirme olasılığı en yüksek olan puanları sıraladığını görüyor, bu nedenle en sıcak potansiyel müşterilere öncelik veriyor.
Bir destek temsilcisi, uzun bir müşteri hizmetleri vakasını otomatik olarak özetlemek ve hesabın geçmişine dayalı bir yanıt taslağı hazırlamak için Einstein'ı kullanıyor.
Bir pazarlamacı, Einstein Copilot'tan doğrudan Salesforce'un içindeki bir kampanya segmenti için kişiselleştirilmiş e-posta kopyası oluşturmasını istiyor.
Bir Agentforce hizmet temsilcisi, rutin müşteri sorularını özerk bir şekilde ele alır ve yalnızca karmaşık sorunları bir insana iletir.
Uygulama Modelleri
Salesforce Einstein pratikte
Bir satış temsilcisi, Einstein'ın potansiyel müşterilerin dönüşüm gerçekleştirme olasılığı en yüksek olan puanları sıraladığını görüyor, bu nedenle en sıcak potansiyel müşterilere öncelik veriyor.
Bir satış temsilcisi, Einstein'ın potansiyel müşterilerin dönüş yapma olasılığı en yüksek olan puanları sıraladığını görüyor, bu nedenle en sıcak potansiyel müşterilere öncelik veriyorlar Ekipler genellikle kalite eşiklerini önceden belirlediklerinde, uç durumlar için insani bir yükseltme yolu tuttuklarında ve hem üretkenlik kazanımlarını hem de zaman içindeki hata maliyetlerini takip ettiklerinde daha iyi sonuçlar elde ediyorlar.
Salesforce Einstein pratikte
Bir destek temsilcisi, uzun bir müşteri hizmetleri vakasını otomatik olarak özetlemek ve hesabın geçmişine dayalı bir yanıt taslağı hazırlamak için Einstein'ı kullanıyor.
Bir destek temsilcisi, uzun bir müşteri hizmetleri vakasını otomatik olarak özetlemek ve hesabın geçmişine dayanan bir yanıt taslağı hazırlamak için Einstein'ı kullanır. Ekipler genellikle kalite eşiklerini önceden tanımladıklarında, uç durumlar için insani bir yükseltme yolu tuttuklarında ve hem üretkenlik kazanımlarını hem de zaman içindeki hata maliyetlerini takip ettiklerinde daha iyi sonuçlar elde ederler.
Salesforce Einstein pratikte
Bir pazarlamacı, Einstein Copilot'tan doğrudan Salesforce'un içindeki bir kampanya segmenti için kişiselleştirilmiş e-posta kopyası oluşturmasını istiyor.
Bir pazarlamacı, Einstein Copilot'tan doğrudan Salesforce'un içinde bir kampanya segmenti için kişiselleştirilmiş e-posta kopyası oluşturmasını ister. Ekipler genellikle kalite eşiklerini önceden belirlediklerinde, uç durumlar için insani bir yükseltme yolunu tuttuklarında ve zaman içinde hem üretkenlik kazanımlarını hem de hata maliyetlerini takip ettiklerinde daha iyi sonuçlar elde ederler.
Salesforce Einstein pratikte
Bir Agentforce hizmet temsilcisi, rutin müşteri sorularını özerk bir şekilde ele alır ve yalnızca karmaşık sorunları bir insana iletir.
Bir Agentforce hizmet temsilcisi, rutin müşteri sorularını özerk bir şekilde ele alır ve yalnızca karmaşık sorunları bir insana iletir. Ekipler genellikle kalite eşiklerini önceden belirlediklerinde, uç durumlar için insani bir yükseltme yolunu tuttuklarında ve zaman içinde hem üretkenlik kazanımlarını hem de hata maliyetlerini takip ettiklerinde daha iyi sonuçlar elde ederler.
Riskler ve Korkuluklar
Lansman duyuruları, gerçek üretim iş akışlarında istikrarın önüne geçebilir.
API fiyatlandırması veya politika değişiklikleri, varsayımları bir gecede boşa çıkarabilir.
Tek satıcıya bağımlılık, bağlılık ve geçiş maliyetlerini artırır.
Uygulama Yol Haritası
Sağlayıcıları kendi görevlerinizi ve veri kümelerinizi kullanarak değerlendirin.
Sağlayıcıları kendi görevlerinizi ve veri kümelerinizi kullanarak değerlendirin. Her adımı bir kanıt kapısı olarak değerlendirin: Kriterler karşılanmazsa, kullanıma sunumu duraklatın, boşluğu kapatın ve ancak bundan sonra kullanımı genişletin.
Entegrasyondan önce gizlilik, güvenlik ve yasal şartları inceleyin.
Entegrasyondan önce gizlilik, güvenlik ve yasal şartları inceleyin. Her adımı bir kanıt kapısı olarak değerlendirin: Kriterler karşılanmazsa, kullanıma sunumu duraklatın, boşluğu kapatın ve ancak bundan sonra kullanımı genişletin.
Modeller veya satıcılar arasında bir geri dönüş planı sürdürün.
Modeller veya satıcılar arasında bir geri dönüş planı sürdürün. Her adımı bir kanıt kapısı olarak değerlendirin: Kriterler karşılanmazsa, kullanıma sunumu duraklatın, boşluğu kapatın ve ancak bundan sonra kullanımı genişletin.
Yol haritası değişikliklerinin ekipleri şaşırtmaması için sürüm notlarını izleyin.
Yol haritası değişikliklerinin ekipleri şaşırtmaması için sürüm notlarını izleyin. Her adımı bir kanıt kapısı olarak değerlendirin: Kriterler karşılanmazsa, kullanıma sunumu duraklatın, boşluğu kapatın ve ancak bundan sonra kullanımı genişletin.