Ne oldu?
Axios, yapay zeka üzerine kurulmuş özel bir okul ağı olan Alpha Schools'un mevcut okul yılı boyunca yaklaşık 50 kampüse genişlemeyi planladığını bildirdi. Iowa'da Alpha kampüsü yok ancak Waukee ve Ankeny gibi bölgeler öğretmen desteği, ders planlaması, kişiselleştirilmiş okuma materyalleri ve dil yardımı için yapay zeka araçlarını kullanıyor. Yeni bir Iowa yasası, birkaç istisna dışında, K-5 öğrencileri için dijital eğitimi okul günü başına 60 dakikayla sınırlandırıyor.
Axios, Alpha Schools'un özel okul ağını mevcut okul yılı boyunca yaklaşık 50 kampüse genişletmeyi planladığını bildirdi. Ağ, yapay zeka üzerine kurulu ve Chicago ve Tulsa gibi lokasyonları duyurdu ancak Axios, Iowa'da kampüsünün olmadığını bildirdi. Makale, Alpha'nın yaklaşımını, tartıştığı Iowa bölgelerinden önemli ölçüde farklı olarak tanımlıyor: Öğrenciler her gün yaklaşık iki saatini temel akademik konular için yapay zeka destekli programlara harcıyor, ardından yaşam becerileri eğitimi ve projeleri izliyor.
Axios'a göre Alpha, dersleri geleneksel şekilde yürütmek için lisanslı öğretmenleri kullanmıyor. Bunun yerine, öğrencilere koçluk yapmak ve onları motive etmek için “rehberler” kullanıyor ve rapor edilen yıllık maaşın en az 100.000 dolar olduğu belirtiliyor. Kaynak, Alpha'nın akademik sonuçlarının bağımsız bir değerlendirmesini sunmuyor, yapay zeka programlarının nasıl seçildiğini veya izlendiğini açıklamıyor veya maliyetlerini geleneksel okullarınkilerle karşılaştırmıyor. Bu eksiklikler, modelin açıklanan genişleme planlarının ötesinde etkili veya ölçeklenebilir olup olmadığı konusunda varılabilecek sonuçları sınırlıyor.
Axios, Iowa'nın yapay zeka kullanımının giderek arttığını bildiriyor. Makaleye göre Waukee, OpenAI'nin Öğretmenler için ChatGPT pilot programına katılan ilk Iowa okul bölgesi oldu. Raporda, aracın ders planlama ve sınıf etkinlikleri için tasarlandığı belirtiliyor. Axios ayrıca Ankeny öğretmenlerinin kişiselleştirilmiş okuma materyalleri oluşturmak ve dil yardımı sağlamak için ChatGPT ve MagicSchool'u kullandığını da bildirdi. Kaynak, kaç öğretmenin veya öğrencinin dahil olduğunu, araçların ne sıklıkta kullanıldığını veya her iki bölgenin de öğrenci performansındaki değişiklikleri ölçüp ölçmediğini söylemiyor.
Rapor aynı zamanda durum düzeyinde bir kısıtlamayı da tanımlıyor. Axios, yeni bir Iowa yasasının, değerlendirmeler, yardımcı teknoloji ve bilgisayar bilimi istisnaları dışında, anaokulundan beşinci sınıfa kadar olan öğrenciler için dijital eğitimi okul günü başına 60 dakika olarak sınırladığını bildirdi. Bölgeler ayrıca ebeveynlerin, çocuklarının dijital eğitiminde daha fazla indirim talep etmelerine de izin vermelidir. Axios, kamuya ait K-12 öğretmenlerinin yalnızca %18'inin yapay zeka araçlarının kullanımı konusunda okul yöneticilerinden resmi rehberlik aldıklarını söylediğini bildiren yakın tarihli bir Gallup araştırmasına atıfta bulunuyor. Makale ayrıca, etkili yapay zeka destekli yazmanın, öğrencilerin daha az düşünmek yerine fikir geliştirmelerini, muhakeme yapmalarını ve çıktıları değerlendirmelerini gerektirebileceğini tespit eden 38 lisans öğrencisi üzerinde yapılan Iowa Eyaleti araştırmasına da atıfta bulunuyor.
Kaynak ayrıntıları: axios.com ↗
Neden önemli?
Rapor, eğitimde yapay zekaya yönelik iki farklı yaklaşımı gösteriyor: Yapay zeka destekli akademik programları okul gününün merkezine yerleştiren Alpha'nın yüksek yoğunluklu modeli ve Iowa'nın yapay zekayı bir sınıf aracı olarak daha sınırlı kullanması. Bu zıtlık önemli çünkü kaynak aynı zamanda öğretmenler için sınırlı resmi rehberlik ve daha genç öğrenciler için dijital eğitime sınırlar koyan bir eyalet yasasını da tanımlıyor.
Axios'un raporları, Iowa'nın politikasını, yapay zeka destekli akademik çalışmaları günün merkezi bir parçası haline getiren bir okul modeliyle çelişiyor. Bu karşıtlık önemli çünkü yapay zekanın benimsenmesini yalnızca bireysel olarak öğretmenlerin bir sohbet robotu kullanıp kullanamayacağı değil, bir kurumsal tasarım sorunu olarak çerçeveliyor. Makalede açıklanan Iowa bölgeleri, mevcut öğretmenleri ve sınıf etkinliklerini desteklemek için yapay zekayı kullanırken, Alpha'nın modeli okul gününü yeniden düzenliyor ve rehberlere eğitim koçluğu veriyor.
Personel ayrımı özellikle kamuya açık tartışmalar için önemlidir. Axios, Alpha'nın dersleri yönetmek için lisanslı öğretmenler yerine rehberler kullandığını ve bu rehberlere yılda en az 100.000 dolar ödendiğini belirtiyor. Bu ayrıntı, yapay zeka merkezli eğitimin, emek farklı şekilde organize edilmiş olsa bile hala önemli ölçüde insan emeğine bağlı olduğunu gösteriyor. Kaynak, rehberlerin lisanslı öğretmenlerle aynı hazırlığa, yasal sorumluluklara veya mesleki statüye sahip olup olmadığını belirlemediğinden pratik çıkarımlar çözümlenmeden kalıyor.
Axios tarafından bildirilen sınırlı rehberlik, yapay zekayı benimseyen bölgeler için bir yönetim sorunu yaratıyor. Adı geçen Gallup araştırmasındaki kamu K-12 öğretmenlerinin yalnızca %18'i resmi idari rehberlik aldıklarını söylese, öğretmenler yapay zekanın planlama, kişiselleştirme ve dil yardımı için nasıl kullanılması gerektiğine kendi başlarına karar verebilir. Kaynak, anketin tam metodolojisini veya makalede tartışılan Iowa bölgelerinin ulusal rakamı temsil edip etmediğini açıklamıyor; bu nedenle istatistik, Iowa okullarının doğrudan bir ölçümü olmaktan ziyade bağlam olarak ele alınmalıdır.
Axios'a göre Iowa yasası, genç öğrenciler için dijital eğitimi sınırlayarak ve ebeveynlerin daha fazla indirim talep etmesine izin vererek bir kamu hesap verebilirlik mekanizması ekliyor. Önemi, bölgelerin yapay zeka destekli faaliyetleri nasıl sınıflandırdığına ve listelenen istisnaların nasıl uygulandığına bağlıdır. Makale bu soruları çözmüyor. Axios'un alıntı yaptığı Iowa Eyaleti çalışması ayrıca daha karmaşık bir eğitimsel etkiye de işaret ediyor: Yapay zeka entelektüel çalışmayı fikir geliştirmeye, yargılamaya ve doğrulamaya doğru kaydırabilir, ancak çalışma yalnızca 38 lisans öğrencisini içeriyordu ve K-5 öğrencileri için sonuçlar oluşturmuyor.
İnteraktif Mekanizma: Aslında Nasıl Çalışıyor?
Bu gelişmenin arkasında yatan teknolojiyi etkileşimli olarak keşfedin.
A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?
Bundan sonra ne izlenecek?
Önemli bilinmeyenler arasında Iowa bölgelerinin pilot uygulamaları genişletip genişletmeyeceği, eyaletin 60 dakikalık sınırının yapay zeka destekli eğitime nasıl uygulanacağı ve okulların ölçülebilir akademik faydalar gösterip gösteremeyeceği yer alıyor. Axios ayrıca Alpha'nın hızlı bir genişleme planladığını ancak kaynak modelin maliyetlerini, sonuçlarını, personel kullanılabilirliğini veya öğrenciler üzerindeki uzun vadeli etkilerini belirlemediğini belirtiyor.
Axios'un raporu, Waukee'nin Öğretmenler için ChatGPT pilot uygulamasının ve Ankeny'nin ChatGPT ve MagicSchool kullanımının genişleyip genişlemeyeceği veya belgelenmiş faydalar üretip üretmeyeceği konusunda açık bırakıyor. Bir sonraki yararlı kanıt, katılım düzeylerini, öğretmen eğitimini, öğrenci sonuçlarını, hata oranlarını ve eğitimcilerin yapay zeka tarafından oluşturulan materyalleri nasıl incelediklerine ilişkin örnekleri içerecektir. Kaynakta bu önlemlerin hiçbiri sağlanmadığından, pilot uygulamanın veya sınıf kullanımının varlığı etkililiğin kanıtı olarak değerlendirilmemelidir.
Iowa'nın 60 dakikalık dijital eğitim sınırının uygulanması merkezi bir konu olacak. Axios, değerlendirmeler, yardımcı teknoloji ve bilgisayar bilimi ile ilgili istisnaların yanı sıra ebeveynin daha fazla indirim talep etme hakkını da bildirir. Kaynak, yapay zeka destekli ders planlamasının, okuma materyallerinin veya dil desteğinin sınıra dahil olup olmadığını söylemediği gibi uygulama veya raporlama gerekliliklerini de açıklamıyor. Yasanın ne kadar pratik kısıtlama yaratacağını bölge rehberliği ve eyalet yorumları belirleyecek.
Alpha'nın yaklaşık 50 kampüse genişletilmesi planlanması da izlenmesi gereken bir diğer gelişme. Axios, Chicago ve Tulsa'da ilan edilen yerleri belirliyor ve günde yaklaşık iki saatlik yapay zeka destekli akademik programlama, kılavuzlar, yaşam becerileri eğitimi ve projelerle oluşturulan bir modeli açıklıyor. Kaynak, kayıt, öğrenim ücreti, mezuniyet sonuçları, bağımsız değerlendirmeler, öğrenci güvenceleri veya yaklaşımın farklı topluluklarda işe yaradığına dair kanıtları bildirmiyor. Bu nedenle genişleme, onaylanmış eğitimsel etkiyi değil, kurumsal tutkuyu gösterir.
Öğretmen hazırlama ve öğrenci değerlendirmesi önemli fay hatları olmaya devam edecek. Axios, resmi rehberlikle ilgili alıntı yapılan Gallup bulgusunu ve Iowa Eyaleti'nin 38 lisans öğrencisiyle yaptığı çalışmayı rapor ediyor, ancak bunların hiçbiri yapay zekanın Iowa'nın K-12 sisteminde nasıl güvenli ve etkili bir şekilde kullanılması gerektiğini ortaya koymuyor. Anlamlı bilinmeyenler arasında okulların öğrenci verilerini nasıl koruduğu, öğretmenlerin yanlış veya taraflı çıktıları nasıl tespit ettiği, ebeveynlerin nasıl bilgilendirildiği ve öğrencilerin yapay zeka yardımını kullanırken temel becerileri koruyup korumadığı yer alıyor. Bu sorulara raporda yanıt verilmemiştir ve daha fazla rapor verilmesi gerekmektedir.