Ne oldu?
AWS ve NVIDIA, yapay zeka bilgi işlem kapasitesinin artırılmasına ve NVIDIA'nin daha fazla donanım ve yazılımının AWS hizmetleriyle entegre edilmesine odaklanan genişletilmiş bir stratejik iş birliğini duyurdu. Şirketler, AWS'nin 2027 ve 2028'de yapay zeka fabrikaları ve ajansal yapay zeka, bilimsel keşif, kurumsal otomasyon ve fiziksel yapay zeka iş yükleri kapasitesi dahil olmak üzere küresel altyapısında 2 milyon ek NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin ve Rubin Ultra GPU'yu dağıtmayı planladığını söylüyor.
AWS ve NVIDIA, yapay zeka altyapısına yönelik artan talep olarak tanımladıkları talebi karşılamak için 16 yıllık iş birliğini genişlettiklerini söyledi. Ana taahhüt, AWS'nin 2027 ve 2028 yılları arasında küresel altyapısında 2 milyon ek NVIDIA GPU dağıtma planıdır. Planlanan sistemler arasında yapay zeka aracıları, bilimsel keşif, kurumsal otomasyon ve fiziksel yapay zeka içeren iş yüklerine yönelik kapasiteye sahip NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin ve Rubin Ultra GPU'lar yer alıyor. Duyuruda gelecek zaman dili kullanıldığından, tamamlanmış bir kurulum veya mevcut envanter yerine planlı bir dağıtım anlatılmaktadır.
Şirketler ayrıca AWS'nin, Amazon EC2 G7 bulut sunucuları için RTX PRO 4500 Blackwell Sunucu Sürümü GPU'ları da dahil olmak üzere NVIDIA Blackwell kapasitesini genişleteceğini söyledi. NVIDIA ve AWS, G7 bulut sunucularının önceki nesil G6 bulut sunucularına göre 4,6 kat daha fazla yapay zeka çıkarım performansı ve 2,1 kat daha fazla grafik performansı sunduğunu belirtiyor. Bunlar şirketlerin açıklamasındaki iddialar; kaynak, karşılaştırmaların ardındaki test koşullarını, iş yüklerini, fiyatlandırmayı veya bağımsız doğrulamayı belirtmez. Açıklamaya göre AWS, RTX PRO 4500 tarafından hızlandırılan bulut sunucuları sunan ilk büyük bulut sağlayıcısı olarak tanımlanıyor.
Daha geniş işbirliği, AI yığınının birkaç katmanını kapsıyor. AWS ve NVIDIA, NVIDIA Vera CPU tabanlı altyapıyı AWS'ye getirmek, NVLink Fusion'ı bellek tedarikçileriyle işbirliği içinde NVIDIA'nin özel yüksek bant genişliğine sahip bellek teknolojisiyle genişletmek ve NVIDIA platformunu AWS Nitro Sistemi ve Elastik Yapı Adaptörü ile entegre etmek için çalıştıklarını söyledi. Ayrıca Amazon Bedrock ve Amazon SageMaker aracılığıyla NVIDIA Nemotron açık modellerini sunmaya devam etmeyi, Amazon EMR ve Amazon OpenSearch'teki NVIDIA CUDA-X kitaplıkları aracılığıyla veri işlemeyi ve vektör indekslemeyi hızlandırmayı ve Amazon Robotics'in kullanımı aracılığıyla robotik iş yüklerini ilerletmeyi planlıyorlar. NVIDIA'nin fiziksel yapay zeka platformunun.
Kaynak ayrıntıları: nvidianews.nvidia.com ↗
Neden önemli?
Duyuru, büyük ölçekli yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için mevcut bulut altyapısını genişletecek ancak bu, kapasitenin halihazırda sağlandığının kanıtı olmaktan ziyade öncelikle ileriye dönük bir plan. Ayrıca yapay zeka altyapısını devlet iş yüklerine, kurumsal veri işlemeye ve robot teknolojisine bağlayarak ortaklığı yalnızca GPU örneklerinin ötesine taşıyor.
Teslim edilmesi durumunda ek kapasite, kuruluşların yapay zeka projelerini deneme aşamasından üretim aşamasına geçirme hızını etkileyebilir. Sürüm, özellikle tekrarlanan model çağrıları ve destekleyici veri altyapısını gerektirebilecek ajansal sistemler ile simülasyon, eğitim ve doğrulama iş yükleri gerektirebilecek fiziksel yapay zeka etrafındaki genişlemeyi çerçeveliyor. Aynı zamanda bilimsel ve kurumsal kullanımlara da işaret ederek hedef kitlenin az sayıda öncü laboratuvarın ötesine uzandığını öne sürüyor. Kaynak, planlanan kapasitenin ne kadarının sıradan bulut müşterilerinin kullanımına sunulacağını veya erişimin nasıl tahsis edileceğini belirlemez.
Duyuru önemlidir çünkü donanım tedariği, bulut dağıtımı ve yazılım entegrasyonunu tek bir ticari düzenlemede birleştirmektedir. AWS müşterileri prensipte AWS özel silikon ve NVIDIA Vera CPU'ların yanı sıra NVIDIA GPU'ları da kullanabilecekken NVLink Fusion, NVIDIA ve Trainium bileşenlerini ortak bir raf ölçekli mimariye bağlayabilecek. Şirketler bunu heterojen yapay zeka altyapısını desteklemenin bir yolu olarak tanımlıyor. Bu, geliştiricilere farklı iş yüklerini farklı işlemcilerle eşleştirmek için daha fazla seçenek sunabilir, ancak kaynak, karma yapılandırmaları alternatiflerle karşılaştıran bağımsız kıyaslamalar sunmuyor veya iş yüklerini bunlar arasında taşımanın mühendislik sınırlarını açıklamıyor.
Hükümet unsuru kamu çıkarını artırıyor. AWS ve NVIDIA, Etki Düzeyi 6 ve üzeri federal ve ulusal güvenlik iş yükleri için güvenli AWS altyapısı üzerinde 100.000 GPU dahil olmak üzere ABD hükümeti için yapay zeka fabrikaları kurmayı planladıklarını söyledi. Sürümde ajansların, programların, dağıtım sitelerinin, bütçelerin, zaman çizelgelerinin veya bu sistemlerin gerçekleştireceği belirli görevlerin adı yer almıyor. Bu nedenle, belirli bir ulusal güvenlik konuşlandırmasının veya sonuçlarının değerlendirilmesinin kanıtını değil, belirtilen bir altyapı taahhüdünü oluşturur. Planlanan kullanım ayrıca güvenliği, satın alma gözetimini ve hassas iş yüklerinin ele alınmasını daha ileri raporlama için önemli alanlar haline getirir.
İnteraktif Mekanizma: Aslında Nasıl Çalışıyor?
Bu gelişmenin arkasında yatan teknolojiyi etkileşimli olarak keşfedin.
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
Bundan sonra ne izlenecek?
Temel sorular, planlanan GPU kapasitesinin zamanında ulaşıp ulaşmadığı, nerede dağıtıldığı, müşterilerin neye erişebileceği ve hangi maliyetle erişebileceği ve şirketlerin performans ve verimlilik iddialarının bağımsız üretim kullanımında geçerli olup olmadığıdır. Sürüm, ayrıntılı bir uygulama takvimi, müşteri taahhütleri, güç gereksinimleri veya belirli federal programlar sağlamamaktadır.
Öncelikle 2027-2028 hedefine yönelik uygulamayı izleyin. Kaynak, 2 milyon GPU'yu Blackwell Ultra, Rubin ve Rubin Ultra ailelerini adlandırmanın ötesinde yıllık kilometre taşlarına, bölgelere, veri merkezi sitelerine veya belirli ürün miktarlarına ayırmıyor. Ayrıca ne kadar kapasitenin sipariş edildiği, finanse edildiği, kurulduğu veya müşteriler için ayrıldığı da söylenmiyor. Üretim, paketleme, ağ oluşturma, güç kullanılabilirliği ve mevzuat veya ihracat kontrolü değişiklikleri nihai ölçeği etkileyebilir, ancak sürüm bu konulara ilişkin proje düzeyinde hiçbir kanıt sunmuyor.
İkinci olarak, iddia edilen verimlilik ve performansın gerçek iş yüklerine dönüşüp dönüşmediğini inceleyin. AWS ve NVIDIA, belirli GPU hızlandırmalı Amazon EMR yapılandırmaları için 3,7 kata kadar daha hızlı veri işleme ve %30 daha iyi fiyat performansı ve ayrıca Amazon OpenSearch maliyetinin dörtte biri karşılığında 9 kata kadar daha hızlı vektör indeksleme rapor ediyor. Kaynak, veri kümelerini, temel çizgileri, iş yükü şekillerini, kullanım oranlarını veya toplam işletme maliyetlerini belirtmiyor. Bu rakamların, erişimle artırılmış üretim, anlamsal arama, büyük ölçekli analiz veya diğer üretim uygulamalarını çalıştıran müşterileri ne kadar temsil ettiğini belirlemek için bağımsız testlere ihtiyaç duyulacaktır.
Son olarak modelin, güvenlik ve robotik parçalarının pratik sunumunu izleyin. Sürüm, Nemotron modellerinin Bedrock ve SageMaker aracılığıyla satışa sunulacağını söylüyor ancak yeni model adları, çıkış tarihleri, fiyatlandırma veya bölgesel stok durumu hakkında bilgi vermiyor. Amazon Robotics ve NVIDIA'nin simülasyon, sentetik veri üretimi, robot eğitimi, rota optimizasyonu, işlevsel güvenlik ve gerçek simülasyon doğrulaması üzerinde çalışacağını söylüyor ancak belirli bir robot, tesis, dağıtım sonucu veya güvenlik değerlendirmesi duyurmuyor. Bilinmeyen en önemli şey, bu entegrasyonların, şirketlerin tanımladığı ölçekte ölçülebilir müşteri faydaları ve doğrulanabilir korumalar üretip üretmediğidir.