Haberlere Geri Dön
kurumsalAI Understanding brifing

Bloomberg Hukuk, firmaların ve şirket içi hukuk ekiplerinin yapay zeka bilgisini yakalamak için yarıştığını bildirdi

Bloomberg Hukuk, kurumsal hukuk departmanlarının ve hukuk firmalarının kurumsal hukuki bilgiyi elde etmek için yapay zekayı kullandığını, iş ve uzmanlığın müşteriler ve dış danışmanlar arasında nasıl bölünebileceğini değiştirdiğini bildiriyor.

5 min readRead the linked source
Source-provided image accompanying Bloomberg Law reports firms and in-house legal teams race to capture AI knowledge
Kaynak referansıKaynak kaydedildi
Yayıncı
news.bloomberglaw.com
Kaynak bağlantısı
news.bloomberglaw.comhttps://news.bloomberglaw.com/artificial-intelligence/firms-and-in-house-teams-race-to-capture-ai-legal-knowledge
Kaynak türü
Bağlantılı kaynak — birincil kaynak durumu belirlenmedi.
Bağlam60 saniyede bunu anlayın

Buradan başlayın

Anahtar terimler

Bellek (Ajan Belleği)
Bir AI aracısının sürekliliği artırmak için adımlar veya oturumlar boyunca kullandığı kayıtlı bağlam.
Yapay Zeka Temsilcisi
Bir hedefe ulaşmak için genellikle araçları ve hafızayı kullanarak gözlemleyebilen, mantık yürütebilen ve harekete geçebilen bir yazılım sistemi.
Kendinizi test edinAI nedir? Sınav

Ne oldu?

Bloomberg Law, kurumsal hukuk departmanlarının ve hukuk firmalarının yapay zeka sistemlerinde hukuki bilgi elde etmek için rekabet ettiğini bildirdi. Şirketler, avukatların daha sonra sorgulayabilmesi için sözleşme maddelerini, hukuki tavsiyeleri ve diğer kurumsal uzmanlıkları çıkarmak için yazılım kullanıyor; firmalar ise rutin işleri otomatikleştiriyor ve uzmanlık gerektiren, yüksek riskli konuları vurguluyor.

Bloomberg Hukuk, hukuk firmaları ve kurumsal hukuk departmanlarının, uzmanlığı daha erişilebilir kılmak için yapay zekayı kullanan sistemlerde karlı hukuki bilgi elde etmek için kafa kafaya çaba içinde olduklarını bildiriyor. Söz konusu materyal, tercih edilen sözleşme maddelerini, yasal stratejileri, araştırmaları ve önceki tavsiyelerin açıklamalarını içermektedir. Raporda, Salesforce ve Palo Alto Networks gibi kurumsal ekiplerin daha fazla işi şirket içine taşımak için ileri teknoloji kullandığı, Kirkland ve Willkie gibi firmaların ise müşterileri elde tutmak için özel bilgilerden yararlanmaya çalıştığı belirtiliyor. Bloomberg Hukuk, hukuk teknolojisi danışmanı Monica Zent'in bilgi ve verileri kritik rekabet varlığı olarak tanımladığını aktarıyor. Kaynak, bildirilen sistemlerin etkinliğini bağımsız olarak doğrulamıyor.

Bloomberg Yasasına göre yapay zeka, kurumsal hukuk departmanlarının hukuki araştırma, sözleşme incelemesi ve durum tespiti dahil olmak üzere daha rutin işleri kendilerinin üstlendiği daha uzun vadeli bir eğilimi hızlandırıyor. Raporda Ford ve Toshiba gibi şirketlerin maliyetleri azaltmak için bu yaklaşımı izlediği belirtiliyor. Aynı zamanda yazılım şirketleri Summize ve Eudia'yı hukuki çalışmalardan önemli noktalar çıkaran ve bunları gelecekteki meseleler için kullanılabilir hale getiren satış konuşması araçları olarak tanımlıyor. Summize CEO'su Tom Dunlop, bu değişimi kurumsal bilginin tekrarlanabilir ve aranabilir hale gelebileceği bir "hafıza değişimi" olarak adlandırıyor. Bloomberg Hukuk, birçok müşterinin hâlâ bu sistemleri destekleyecek yeterince iyi bir kurumsal bilgi veri tabanına sahip olmadığını bildiriyor.

Raporda uzman bilgisini korumaya çalışan kuruluşlara ilişkin birkaç örnek veriliyor. Bloomberg Hukuk, Coinbase'in üretken yapay zeka platformlarındaki kıdemli uzmanların bilgilerini topladığını ve eski hukuk şefi Paul Grewal'ın 31 Ekim'e kadar geçişe yardımcı olduğunu, "Better Call Paul" lakaplı bir yapay zeka ajanı avatarının daha sonra mevcut kalmasının beklendiğini bildirdi. Ayrıca AT&T'nin LegalEdge programının, sistemi bireysel maddeleri parçalayan bir sözleşme uzmanıyla eşleştirerek sözleşme incelemesini otomatik hale getirdiğini de bildiriyor. Hukuk firmalarının alt düzey hizmetleri de otomatikleştirdiği belirtiliyor: Wilson Sonsini'nin yeni kurulan şirketler ve gizlilik anlaşmaları için platformları var ve Cooley sohbet robotları başlattı. Bu ayrıntılar Bloomberg Yasasına atfedilmiştir ve burada bağımsız olarak doğrulanmamıştır.

Kaynak ayrıntıları: news.bloomberglaw.com ↗

Neden önemli?

Rapor, müvekkil-hukuk firması ilişkisinde potansiyel olarak önemli bir değişimi anlatıyor: Yapay zeka, bir zamanlar avukat dışında kalan bilgiyi kurumsal hukuk ekipleri tarafından daha yeniden kullanılabilir hale getirebilir. Bu, şirket içi rutin işlerin daha da artmasına neden olabilir ancak kaynak aynı zamanda firmaların birçok müşteri ve konuda daha geniş deneyime sahip olduğunu da belirtiyor.

Merkezi önem kurumsal bilgi üzerindeki kontroldür. Bloomberg Hukuk, şirket içi ekiplerin tarihsel olarak bazı şirketlerin patent kayıtları da dahil olmak üzere bilgileri depolamak için hukuk firmalarına bağımlı olduğunu ve daha sonraki sorunlarda yeniden kullanılabilecek açıklamaları her zaman alamadıklarını bildiriyor. Yapay zeka sistemleri önceden tavsiye ve sözleşme modellerini güvenilir bir şekilde organize edebilirse, bir şirket aynı soruyu dışarıdan danışmana tekrar tekrar sormak yerine yasal bir yanıtı tüm kuruluşu genelinde dağıtabilir. Bu, hukuki bilgiyi daha taşınabilir hale getirecek ve kurumsal müşterilerin pazarlık pozisyonunu güçlendirebilecektir.

Değişiklik hangi hukuki görevlerin dış firmalarda kalacağını etkileyebilir. Bloomberg Hukuk, Cooley ve Goodwin gibi firmaların teknolojiyi uç noktalarda kullanırken "yüksek değerli" işleri stratejik bir kale olarak ele aldıklarını bildiriyor. Önerilen avantajları, birçok benzer konuya maruz kalmalarıdır, oysa şirket içi bir avukat yalnızca bir şirketin anlaşmazlıklarını veya işlemlerini görebilir. Kaynak, Kuzeybatılı hukuk profesörü Daniel Linna'nın bu ayrımı yaptığını aktarıyor. Bu nedenle rapor, yapay zekanın dışarıdaki danışmanları ortadan kaldıracağı yönündeki basit sonucu desteklemiyor; hangi tarafın daha yararlı bilgiyi koruyabileceği ve uygulayabileceği konusunda yapılan bir yarışmayı anlatır.

Pratik yönetişim sonuçları vardır. Sözleşmeler, dava stratejileri, tavsiyeler ve uzman görüşleri ile eğitilmiş veya yapılandırılmış bir sistem, bir kuruluş genelinde gelecekteki yasal kararları etkileyebilir. Kaynak, yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar yeniden kullanıldığında adı geçen kuruluşların gizliliği, ayrıcalığı, erişim kontrollerini, hataları, saklamayı veya sorumluluğu nasıl ele aldığını belirtmiyor. Bu araçların doğru yasal rehberlik sağladığını gösteren bağımsız testler de sağlamaz. Bu bilinmeyenler önemlidir çünkü kurumsal hafızayı daha kullanılabilir hale getirmek verimliliği artırırken aynı zamanda yanlış veya uygunsuz şekilde ortaya konan bir cevabın tekrarlanmasını kolaylaştırabilir.

Interactive Mechanism

İnteraktif Mekanizma: Aslında Nasıl Çalışıyor?

Bu gelişmenin arkasında yatan teknolojiyi etkileşimli olarak keşfedin.

Thinking Budget (Test-Time Tokens):1,024 tokens
Complex Accuracy79%Math & Code Logic
Latency3.2sTime to first full output
Inference Cost$0.0092Per query estimated
Reasoning StyleStep VerificationInternal chain depth
Active Thinking Trace:
1Deconstruct user problem into formal constraints
2Propose candidate hypotheses & step-by-step calculation
3Self-correction: Backtrack and refute subtle edge cases
4Exhaustive consistency check & final output synthesis
Core takeaway: Test-time compute fundamentally changes AI economics. Instead of only scaling during pre-training, giving reasoning models more tokens at inference time allows them to systematically solve PhD-level STEM problems.
İnteraktif Konsept Kontrolü+10 Points
What is AI? Quiz

A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?

Bundan sonra ne izlenecek?

Anahtar sorular, şirketlerin güvenilir iç bilgi tabanları oluşturup oluşturamayacağı, firmaların ve müşterilerin verileri nasıl paylaşacağı ve işbirlikçi sistemleri kimin kontrol edeceğidir. Bloomberg Yasası, yapay zeka aracılarının, sözleşme inceleme araçlarının ve önerilen paylaşılan bulut alanlarının örneklerini rapor ediyor ancak kaynak, bunların performansını veya uzun vadeli benimsenmesini bağımsız olarak doğrulamıyor.

Bloomberg Law, bir sonraki aşamanın hukuk firmaları ve müşterilerin belgeleri birlikte depolayıp sorguladığı ortak bulut sistemlerini, kasaları veya çalışma alanlarını içerebileceğini bildiriyor. Meta hukuk operasyonları şefi Mike Haven'ın, böyle bir ortak alana sahip olmanın, tek bir yerde işbirliği yapma yeteneğinden daha az önemli olabileceğini söylediği aktarılıyor. Çözülmemiş sorun kontroldür: Kaynak, izinleri kimin belirleyeceğini, temel verileri kimin koruyacağını, hangi tavsiyenin yetkili olduğunu belirleyeceğini veya yapay zeka destekli bir hatanın sorumluluğunu kimin üstleneceğini söylemez.

Şirketlerin kullanılabilir bilgi tabanları oluşturma becerisi bir başka acil testtir. Bloomberg Yasası, birçok kuruluşun hâlâ yapay zekayı desteklemek için gereken temiz, yapılandırılmış kurumsal bilgiye sahip olmadığını bildiriyor. AT&T'nin örneği, dağıtımın uzmanların yalnızca belgeleri yüklemek yerine bireysel sözleşme maddelerinin ardındaki mantığı belirlemesini ve açıklamasını gerektirdiğini öne sürüyor. Okuyucular, uygulama ölçeği, doğruluk, inceleme gereksinimleri, ölçülebilir zaman veya maliyet değişiklikleri ve sistemlerin dar sözleşme inceleme görevlerinin ötesinde çalışıp çalışmadığı hakkındaki kanıtları izlemelidir.

Rapor aynı zamanda daha geniş bir organizasyonel soruya da işaret ediyor: Firmaların ve kurumsal hukuk departmanlarının, kendi çıkarlarını zedelemeden bilgi paylaşımı için yeterli iletişimi geliştirip geliştiremeyecekleri. Bloomberg Law, danışman Meredith Brown'un, firmaların yapay zeka destekli yetenekler eklerken ana işlerini koruduklarını gördüğünü ve Linna'nın, firmalar ile şirket departmanları arasındaki yetersiz iletişimin bir sorun olarak tanımladığını bildiriyor. Kaynak, yeni bir endüstri modeli için onaylanmış bir zaman çizelgesi, bağımsız olarak doğrulanmış benimseme rakamları ve rapor edilen örneklerin tüm hukuk sektörünü temsil ettiğine dair bir kanıt sunmuyor. Bu sınırlamalar, yapay zekanın hukuk hizmetlerini ne kadar hızlı yeniden şekillendireceğine ilişkin iddiaları yumuşatmalı.

İlgili kılavuzlar ve testler

AI nedir?Yapay Zeka Modellerinin AçıklamasıYapay Zeka AracılarıYapay Zeka EtiğiBildiklerinizi test edin; ücretsiz bir yapay zeka testini deneyinSözlüğümüzde bir yapay zeka terimine bakınYapay zeka fon takibini takip edin
Bunu yararlı buldunuz mu?