Intuit, Enterprise Suite müşterilerinin %75'inin aylık olarak AI aracılarını kullandığını söylüyor

Ne oldu?

PYMNTS, Intuit CEO'su Sasan Goodarzi'nin şirketin 25 Ağustos'taki kazanç açıklaması sırasında benimseme rakamını paylaştığını bildirdi. Goodarzi, daha karmaşık işletmelere hizmet veren Intuit Enterprise Suite kullanıcılarının %75'inin Intuit'in yapay zeka aracılarını aylık olarak kullandığını söyledi. Kaynak, bağımsız olarak rakamı doğrulamıyor veya Intuit'in aracı kullanımını nasıl ölçtüğünü tanımlamıyor.

PYMTS, 25 Ağustos'ta Intuit CEO'su ve Yönetim Kurulu Başkanı Sasan Goodarzi'nin kazanç görüşmesi sırasında şirketin yapay zekayı benimseme konusunu tartıştığını bildirdi. Goodarzi, Intuit Enterprise Suite kullanıcılarının %75'inin her ay Intuit'in yapay zeka aracılarını kullandığını söyledi. Raporda Enterprise Suite'in daha karmaşık işlere hizmet ettiği belirtiliyor. Makalenin başlığındaki ifade kurumsal müşterilere atıfta bulunurken, metinde Enterprise Suite kullanıcılarının daha spesifik bir açıklaması verilmektedir. Intuit, kaynak materyalde yüzde olarak temsil edilen toplam müşteri sayısını sunmadı.

PYMTS, Intuit'in Ekim ayında bir işletmenin verilerini birleştirmeyi ve finansal görevlerde yapay zeka temsilcilerinden oluşan bir ekibe erişim sağlamayı amaçlayan bir sistem olarak Intuit Intelligence'ı tanıttığını bildirdi. Rapora göre Goodarzi, sistemin müşteri verilerini, Intuit'in uzmanlığını ve gelişmiş modelleri birleştirdiğini söyledi. Defterleri güncel tutmak, anormallikleri ortaya çıkarmak, nakit akışını tahmin etmek, senaryo planlamayı desteklemek ve ihtiyaç duyulduğunda insan uzmanlığından faydalanarak müşteri adına iş akışlarını başlatmak gibi işlevleri anlattı.

Raporda ayrıca Goodarzi'ye yönelik daha geniş performans iddiaları da atfedildi. Milyonlarca müşterinin Intuit'in yapay zekaya dayalı deneyimlerini kullandığını, dört gün daha hızlı ödeme aldığını ve manuel işleri %30 oranında azalttığını söyledi. PYMNTS bu iddiaları bağımsız olarak doğrulamadı ve kaynak, karşılaştırma dönemlerini, metodolojiyi, müşteri örneğini veya sonuçların özellikle Intuit Intelligence'a mı yoksa daha geniş bir Intuit ürünleri grubuna mı uygulanacağını açıklamıyor.

PYMNTS, AI tartışmasını Intuit'in üç aylık sonuçları bağlamına yerleştirdi. Raporda, Global İş Çözümleri gelirinin 31 Temmuz'da sona eren çeyrekte yıllık bazda %14 artarak 3,4 milyar dolara yükseldiği, tüketici gelirinin ise %14 artışla 930 milyon dolara ulaştığı bildirildi. PYMNTS tarafından aktarılan bir şirket basın açıklamasına göre toplam gelir %14 artışla 4,4 milyar dolara yükseldi. Makalede ayrıca Intuit'in QuickBooks'a bağlanmak için tasarlanan yeni duyurulan Ticari Kredi Kartından da bahsedildi, ancak kartın kendisinin AI aracılarını kullandığı söylenmedi.

Kaynak ayrıntıları: pymnts.com ↗

Neden önemli?

Rapor, AI temsilcilerinin büyük bir yazılım şirketinde tekrarlanan muhasebe ve finansal yönetim iş akışlarına dahil edildiğini gösteriyor. Intuit, araçlarının kitapları güncelleyebileceğini, anormallikleri tespit edebileceğini, nakit akışını tahmin edebileceğini, senaryolar planlayabileceğini ve iş akışlarını başlatabileceğini söylüyor ancak kaynak, bu eylemlerin ne sıklıkta gerçekleştiğini, ne kadar insan incelemesi gerektirdiğini veya daha iyi sonuçlar üretip üretmediğini belirlemiyor.

Bildirilen rakam önemlidir, çünkü tek seferlik bir gösteri veya izole bir pilot uygulama yerine, yapay zeka aracılarının işletme finans yazılımı içinde tekrar tekrar kullanımını açıklamaktadır. Intuit'in ölçümü temsili nitelikteyse, Enterprise Suite kullanıcılarının önemli bir kısmı devam eden çalışmanın bir parçası olarak aracı özelliklerine geri dönüyor. Bu, yapay zekanın, hataların ödemeleri, raporlamayı ve iş kararlarını etkileyebileceği defter tutma, nakit akışı analizi ve iş akışı başlatma gibi operasyonel süreçlere katılacak şekilde konumlandırıldığını gösteriyor.

Pratik önemi Intuit'in kullanımla ne kastettiğine bağlıdır. Aylık bir kullanıcı, bir temsilciyi açıyor, otomatik olarak oluşturulan bir öneriyi inceliyor veya bir temsilcinin önemli bir görevi tamamlamasına izin veriyor olabilir. Bu faaliyetlerin verimlilik, hesap verebilirlik ve risk açısından farklı etkileri vardır. Kaynak bunlar arasında ayrım yapmıyor. Ayrıca yüzde 75'lik rakamın tüm Enterprise Suite müşterilerini mi kapsadığı, yalnızca belirli özelliklere uygun müşterileri mi yoksa aktif kullanıcıların bir alt kümesini mi kapsadığı belirtilmedi.

Intuit'in açıklaması, muhasebe yazılımında işlemleri kaydetmekten şirket adına harekete geçmeye doğru daha geniş bir değişime işaret ediyor. Bu, tekrarlanan idari işleri azaltabilir ve küçük ve orta ölçekli işletmelerin nakit akışı sorunlarını daha erken tespit etmesine yardımcı olabilir. Ayrıca veri kalitesinin, erişim kontrollerinin ve inceleme prosedürlerinin önemi de artabilir çünkü eksik veya yanlış mali bilgilerle hareket eden bir aracı, bağlantılı iş akışlarında hataların yayılmasına neden olabilir. Bunlar, makale tarafından bağımsız olarak gösterilen sonuçlar değil, rapor edilen tasarımın pratik sonuçlarıdır.

Gelir rakamları iş bağlamını gösteriyor ancak Intuit'in büyümesine yapay zekanın neden olduğunu kanıtlamıyor. PYMNTS, Goodarzi'nin yapay zeka yorumlarının yanı sıra gelir artışlarını da bildirdi ancak kaynak, Intuit Intelligence'ın benimsenmesini finansal performansla ilişkilendiren nedensel bir analiz sunmuyor. Aynı zamanda bağımsız müşteri tanıklıklarını, üçüncü taraf testlerini veya aracı destekli çalışmayı geleneksel iş akışlarıyla karşılaştıran kanıtları da içermez. Desteklenen en güçlü sonuç daha dar kapsamlıdır: Intuit, kurumsal müşterilerinin AI aracılarını düzenli olarak kullandığını ve şirketin bu araçları finansal ve iş gücü yönetimine yönelik daha geniş stratejisinin bir parçası olarak sunduğunu söylüyor.

Bundan sonra ne izlenecek?

İzlenmesi gereken asıl konu, Intuit'in benimseme ölçüsünün sürdürülebilir, ölçülebilir iş değerine dönüşüp dönüşmediğidir. Dahil edilen müşterilerin sayısı ve türü, temsilcilerin gerçekleştirdiği görevler, hata oranları, önlemler, müşteri maliyetleri ve insan uzmanların rolü hakkında daha fazla ayrıntıya ihtiyaç vardır. Intuit'in gelecekteki açıklamaları, bildirilen kullanımın geniş üretim dağıtımını mı yoksa daha dar bir yinelenen özellik erişimi modelini mi temsil ettiğini açıklığa kavuşturabilir.

İlk olarak, gelecekteki raporlama %75 rakamının arkasındaki paydayı belirlemelidir. Önemli ayrıntılar arasında sayılan Enterprise Suite müşteri sayısı, coğrafi ve sektör karışımı, ölçülen dönem ve hesaplamanın deneme kullanıcılarını mı yoksa yalnızca ödeme yapan müşterileri mi kapsadığı yer alır. Bu bilgi olmadan yüzde, Intuit'in tüm müşteri tabanı veya daha geniş kurumsal yazılım pazarı genelinde benimsenmeyi tahmin etmek için kullanılamaz.

İkinci olarak Intuit, aylık temsilci kullanımının neleri gerektirdiğini açıklamalıdır. Yararlı açıklamalar, pasif içgörüleri defterleri değiştiren, ödemeleri başlatan, müşterilerle iletişim kuran veya iş gücüyle ilgili kayıtları değiştiren eylemlerden ayıracaktır. Kaynak, ihtiyaç duyulduğunda insan uzmanlığının devreye alındığını söylüyor ancak incelemenin ne zaman gerekli olduğuna kimin karar verdiğini, müşterilerin her eylemi onaylayıp onaylayamayacağını veya bir temsilci ile incelemeyi yapan insan arasındaki anlaşmazlıkların nasıl ele alındığını açıklamıyor.

Üçüncüsü, performans ve güvenlikle ilgili kanıtlar önemli olacaktır. Intuit'in dört gün daha hızlı ödeme ve %30 daha az manuel çalışma iddiası, metodolojiye, temellere ve hata oranlarına ilişkin bilgilere ihtiyaç duyuyor. Gözlemciler ayrıca halüsinasyonlar, yanlış anormallik uyarıları, veri sızıntısı, denetim izleri ve ajan tarafından başlatılan eylemleri tersine çevirme yeteneği hakkındaki raporları da incelemelidir. Bu ayrıntıların hiçbiri kaynakta sağlanmıyor.

Son olarak, Intuit'in bir sonraki ürün ve kazanç açıklamaları, şirketin bu yetenekleri erken benimseyenlerin ötesinde ölçeklendirip ölçekleyemeyeceğini gösterebilir. Goodarzi, odak noktasının bildirilen değeri daha geniş bir müşteri tabanına yaymak ve daha fazla finansal ve iş gücü ihtiyacını tek bir yerden yönetmek olduğunu söyledi. Kaynak bir zaman çizelgesi, fiyatlandırma ayrıntıları, pazara göre kullanılabilirlik veya açıklanan tüm işlevlerin genel olarak kullanılabilir olduğuna dair kanıt sunmuyor. Bunlar anlamlı bilinmeyenler olarak kalıyor.

İlgili kılavuzlar ve testler