Haberlere Geri Dön
PolitikaAI Understanding brifing

Microsoft, kendinizi iyi hissettiren yapay zeka modeli yönergelerinin taslağını hazırlıyor ve katkılarınızı istiyor

Microsoft, halkın katılımı sürecinin bir parçası olarak şirketin gelecekteki yapay zeka modellerini nasıl eğiteceğini belirleyen taslak ilkeler yayınladı.

4 min readRead the original reporting
Source-provided image accompanying Microsoft drafts feel-good AI model guidelines and wants your input
İlişkilendirilmiş raporlamaKaynak kaydedildi
Yayıncı
theregister.com
Kaynak bağlantısı
theregister.comhttps://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/09/15/microsoft-drafts-feel-good-ai-model-guidelines-and-wants-your-input/5296431
Kaynak türü
Bir haber kaynağı tarafından yapılan habercilik; birinci taraf bir belge değil.

Bağımsız olarak doğrulayamadıklarımız: Bu iddia adı geçen çıkışa atfedilmektedir. Bunu birinci taraf bir belgeyle doğrulamadık. (theregister.com)

Bağlam60 saniyede bunu anlayın

Buradan başlayın

Kendinizi test edinAI nedir? Sınav

Ne oldu?

Microsoft, şirketin gelecekteki yapay zeka modellerini eğitme hedeflerini özetleyen Hümanist Yapay Zeka Davranış Kurallarının bir taslağını yayınladı. Davranış kuralları, Microsoft AI (MAI) modellerini yönetmeyi ve insanların daha sağlıklı, daha mutlu ve daha üretken yaşamlar yaşamalarına yardımcı olmak için eğitilmelerini sağlamayı amaçlamaktadır. Belge, Microsoft'nin MAI modellerinin mantıklarını yanlış sunmayacağı, yeteneklerini gizlemeyeceği veya kendi hedeflerini takip etmeyeceği konusunda ısrar etmek gibi ilgi çekici beyanlarda bulunuyor.

Microsoft, şirketin gelecekteki yapay zeka modellerini eğitme hedeflerini özetleyen Hümanist Yapay Zeka Davranış Kurallarının bir taslağını yayınladı.

Davranış kuralları, Microsoft AI (MAI) modellerini yönetmeyi ve insanların daha sağlıklı, daha mutlu ve daha üretken yaşamlar yaşamalarına yardımcı olmak için eğitilmelerini sağlamayı amaçlamaktadır.

Belge, Microsoft'nin MAI modellerinin mantıklarını yanlış sunmayacağı, yeteneklerini gizlemeyeceği veya kendi hedeflerini takip etmeyeceği konusunda ısrar etmek gibi ilgi çekici beyanlarda bulunuyor.

Ancak davranış kurallarının hiçbir geçerliliği yoktur ve günümüz performansının garantisi değildir.

Microsoft çalışanlarını ve belki de yüklenicileri kapsaması amaçlanmıştır, ancak müşterileri kapsamaz.

Kaynak ayrıntıları: theregister.com ↗

Neden önemli?

Hümanist Yapay Zeka Davranış Kuralları önemlidir çünkü Microsoft'nin gelecekteki yapay zeka modellerini eğitmeye yönelik hedeflerini özetlemektedir. Ancak davranış kurallarının hiçbir geçerliliği yoktur ve günümüz performansının garantisi değildir. Microsoft çalışanlarını ve belki de yüklenicileri kapsaması amaçlanmıştır, ancak müşterileri kapsamaz. Davranış kurallarının ihlaline ilişkin sonuçların bulunmaması, onu boş ve etkisiz hale getirme riski taşır.

Hümanist Yapay Zeka Davranış Kuralları önemlidir çünkü Microsoft'nin gelecekteki yapay zeka modellerini eğitmeye yönelik hedeflerini özetlemektedir.

Ancak davranış kurallarının, kurallarının çiğnenmesi açısından hiçbir sonucu yoktur; bu da onu boş ve etkisiz hale getirme riski taşır.

Davranış kuralları kurallarının çiğnenmesinin sonuçlarının olmaması, sorumluluk eksikliğine ve davranış kurallarının etkili bir şekilde uygulanmamasına yol açabileceğinden büyük bir endişe kaynağıdır.

Davranış kurallarının Microsoft çalışanlarını ve belki de yüklenicileri kapsaması amaçlanmaktadır, ancak müşterileri kapsamamaktadır.

Bu, Microsoft'nin yapay zeka modellerinin topluma fayda sağlayacak şekilde eğitilmesini sağlama konusunda davranış kurallarının etkinliği hakkında soruları gündeme getiriyor.

Interactive Mechanism

İnteraktif Mekanizma: Aslında Nasıl Çalışıyor?

Bu gelişmenin arkasında yatan teknolojiyi etkileşimli olarak keşfedin.

Thinking Budget (Test-Time Tokens):1,024 tokens
Complex Accuracy79%Math & Code Logic
Latency3.2sTime to first full output
Inference Cost$0.0092Per query estimated
Reasoning StyleStep VerificationInternal chain depth
Active Thinking Trace:
1Deconstruct user problem into formal constraints
2Propose candidate hypotheses & step-by-step calculation
3Self-correction: Backtrack and refute subtle edge cases
4Exhaustive consistency check & final output synthesis
Core takeaway: Test-time compute fundamentally changes AI economics. Instead of only scaling during pre-training, giving reasoning models more tokens at inference time allows them to systematically solve PhD-level STEM problems.
İnteraktif Konsept Kontrolü+10 Points
What is AI? Quiz

A route planner searches possible journeys using explicit rules. What does this illustrate about AI?

Bundan sonra ne izlenecek?

Hümanist Yapay Zeka Davranış Kuralları için halkın katılımı süreci 25 Ekim 2026 Pazar gününe kadar devam edecek. Microsoft bu süre zarfında halkın katkısını kabul edecek ve yönergelerini buna göre geliştirecek.

Hümanist Yapay Zeka Davranış Kuralları için halkın katılımı süreci 25 Ekim 2026 Pazar gününe kadar devam edecek.

Microsoft bu süre zarfında kamunun katkısını kabul edecek ve yönergelerini buna göre geliştirecektir.

Davranış kurallarının nasıl uygulanacağı ve yönergelere uymayan Microsoft çalışanları ve yüklenicilerine ne gibi sonuçların uygulanacağı belirsizdir.

Davranış kurallarının ihlalinin sonuçlarının olmaması büyük bir endişe kaynağıdır ve davranış kurallarının Microsoft'nin yapay zeka modellerinin topluma fayda sağlayacak şekilde eğitilmesini sağlamada etkili olup olmayacağı henüz bilinmiyor.

Halkın katılımı süreci, paydaşlara davranış kuralları hakkında girdi ve geri bildirim sağlama ve Microsoft'nin yapay zeka gelişiminin geleceğini şekillendirmeye yardımcı olma fırsatı sağlar.

İlgili kılavuzlar ve testler

AI nedir?Yapay Zeka EtiğiYapay Zeka AracılarıYapay Zeka Modellerinin AçıklamasıBildiklerinizi test edin; ücretsiz bir yapay zeka testini deneyinSözlüğümüzde bir yapay zeka terimine bakınYapay zeka düzenleme izleyicisini takip edin
Bunu yararlı buldunuz mu?