Ne oldu?
Portal ERP, Arintra'nın Define Ventures liderliğindeki B Serisi fonlamada mevcut yatırımcıların da katılımıyla 25 milyon dolar topladığını bildirdi. Şirket, parayı kurumsal sağlık sistemlerini genişletmek ve daha geniş klinik ve uzmanlık kapsamı eklemek için kullanacağını açıkladı.
Portal ERP, 2020 yılında kurulan Arintra'nın Define Ventures liderliğindeki B Serisi turunda 25 milyon dolar topladığını bildirdi. Satış noktasının isimlerini verdiği mevcut yatırımcılar (Peak XV Partners, YNHH Center for Health Care Innovation, Endeavor Health Ventures, Y Combinator, Counterpart Ventures, Ten13 ve Spider Capital) da katıldı. Arintra kurucu ortağı ve CEO'su Nitesh Shroff, Portal ERP'ye şirketin bugüne kadar 51 milyon dolar topladığını söyledi. Rapor, turun değerlemesini, mülkiyet şartlarını veya diğer mali koşulları sunmuyor.
Portal ERP'ye göre Arintra, yapay zeka odaklı tıbbi kodlama ve gelir döngüsü yazılımı sağlıyor. Platformu, belgelerle, sonuçlarla, işe ilişkin değer birimleriyle ve talep reddiyle ilişkili kalıpları belirlemek için tıbbi çizelgeleri işler. Şirket, ürünü sağlık kuruluşları genelinde gelir döngüsü işlevlerini birleştiren bir gelir güvence platformu olarak tanımlıyor. Shroff, yeni sermayenin ek kurumsal sağlık sistemlerine genişlemeyi ve daha geniş klinik ve uzmanlık kapsamını destekleyeceğini söyledi.
Çıkış, Arintra'nın müşterilerinin sağlık sistemlerini, akademik tıp kurumlarını ve büyük doktor gruplarını içerdiğini bildiriyor. Arintra, platformu kullanan birçok büyük sağlık sisteminin toplam hasta gelirinde 50 milyar doların üzerinde bir gelir oluşturduğunu ve platformun yılda 5 milyar dolardan fazla tazminat talebini işlediğini söylüyor. Bu rakamlar Portal ERP tarafından bildirilen şirket beyanlarıdır; kaynak bunları bağımsız olarak doğrulamıyor veya ilgili kurumların tamamını tanımlamıyor.
Portal ERP ayrıca Arintra'nın platformunu dokümantasyon iyileştirme yetenekleriyle Nisan ayında genişlettiğini de bildirdi. Araçlar, sağlık kuruluşlarının tazminat ve retleri etkileyebilecek dokümantasyon boşluklarını belirlemesine, dokümantasyon kararlarının kodlamayı nasıl etkilediğini değerlendirmesine ve sağlayıcılara eğitim sağlamasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Meritus Health adlı bir müşteri, çıkışa Epic entegrasyonu, iş akışı desteği ve uygulama zaman çizelgesi için Arintra'yı seçtiğini ve platformu birden fazla uzmanlık alanına genişletmeden önce iki ay içinde yayına geçtiğini söyledi.
Kaynak ayrıntıları: portalerp.com ↗
Neden önemli?
Arintra'nın rapor edilen genişlemesi, yapay zekanın sağlık hizmetlerinin idari katmanına nasıl uygulandığını gösteriyor: klinik dokümantasyonun kodlara, taleplere ve geri ödeme kararlarına dönüştürülmesi. Bildirilen müşteri ve performans rakamları Arintra'dan geliyor ve kaynakta bağımsız olarak doğrulanmadı.
Bildirilen finansman önemlidir çünkü tıbbi kodlama ve gelir döngüsü çalışması, klinik bakım ve ödeme arasında yer almaktadır. Belgelerdeki hatalar veya eksiklikler hizmetlerin nasıl kodlanacağını, taleplerin reddedilip reddedilmeyeceğini ve sağlık sistemine ne kadar geri ödeme yapılacağını etkileyebilir. Dolayısıyla bu katmanda çalışan bir yapay zeka sistemi, klinik bir teşhis veya tedavi önerisi yapmasa bile kurumsal finansmanı ve idari iş yükünü etkileyebilir.
Arintra'nın bildirdiği müşteri rakamları doğruysa şirket dar bir kodlama aracının ötesine geçerek yatarak tedavi, ayakta tedavi, ayaktan tedavi ve acil durum ortamlarında kullanılan bir platforma doğru ilerliyor demektir. Shroff, Arintra'dan Portal ERP'ye "nokta bir çözüm değil" diye bahsederken, şirket bu bakım ortamlarında otomatik kodlamanın olduğunu iddia ediyor. Daha geniş kapsam, karmaşık gelir döngülerine sahip kuruluşlar için tek bir sistemi daha kullanışlı hale getirebilir, ancak aynı zamanda güvenilir bir şekilde yönetilmesi gereken iş akışlarının, uzmanlıkların ve dokümantasyon uygulamalarının sayısını da artırır.
Arintra, platformunu kullanan müşterilerin uyumlu gelir yakalamada %5,1 artış, maliyette %32 azalma ve kodlamayla ilgili reddetmelerde %43 azalma gördüğünü bildirdi. Bunlar potansiyel olarak sonuç niteliğindeki iddialardır ancak Portal ERP, karşılaştırma dönemlerini, örnek boyutlarını, müşteri seçimini, temel performansı, bağımsız denetimleri veya rakamların dağıtımlar arasında aynı şekilde uygulanıp uygulanmadığını açıklamaz. Bu nedenle bunlar, sektör çapında yerleşik kanıtlardan ziyade, şirket tarafından rapor edilen sonuçlar olarak ele alınmalıdır.
Sistemin Meritus Health'te bildirilen kullanımı, Epic ile entegrasyon ve belirtilen iki aylık uygulama dahil olmak üzere somut bir dağıtım örneği sağlıyor. Aynı zaman çizelgesinin veya sonuçların başka yerlerde de geçerli olacağını garanti etmez. Benzer araçları düşünen sağlık kuruluşlarının, bildirilen verimlilik kazanımlarını güvenilir olarak ele almadan önce doğruluğu, denetlenebilirliği, veri işlemeyi, klinisyen ve kodlayıcı gözetimini, entegrasyon maliyetlerini ve yanlış veya eksik kodlamanın sonuçlarını değerlendirmeleri gerekecektir.
İnteraktif Mekanizma: Aslında Nasıl Çalışıyor?
Bu gelişmenin arkasında yatan teknolojiyi etkileşimli olarak keşfedin.
crm_get_transaction(id='4092').Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Bundan sonra ne izlenecek?
Temel sorular, Arintra'nın bildirilen gelirini ve reddedilen iyileştirmeleri yeni sağlık sistemlerinde yeniden üretip üretemeyeceği, araçlarının uzmanlığa özgü belgeleri nasıl ele aldığı ve kodlama sürecinde insan incelemesinin ne kadar kaldığıdır. Kaynak, finansman şartlarını, değerlemeyi, performans iddialarına ilişkin metodolojiyi veya hasta verilerine ilişkin ayrıntılı güvenlik önlemlerini açıklamamaktadır.
İzlenmesi gereken ilk gelişme, Arintra'nın yeni sermayeyi ek kurumsal sağlık sistemleri ve uzmanlık alanlarına genişlemek için nasıl kullandığıdır. Portal ERP, şirketin hedeflediği belirli pazarları, uzmanlıkları veya uygulama programını tanımlamaz. Daha fazla ayrıntı, geniş bir ticari kullanıma sunulmasını mevcut müşteriler arasındaki artan genişlemeden ayırmaya yardımcı olacaktır.
Şirketin performans iddialarına ilişkin bağımsız kanıtlar da önemli olacaktır. Yararlı takip, müşteri düzeyindeki sonuçları, tanımlanmış temel çizgileri, ölçülen zaman dilimini ve "uyumlu gelir yakalamanın", maliyet azaltmanın ve kodlamayla ilgili reddetmelerin nasıl hesaplandığına ilişkin bilgileri içerecektir. Bu bağlam olmadan, Arintra tarafından bildirilen yüzdeler diğer gelir döngüsü ürünleriyle güvenilir bir şekilde karşılaştırılamaz veya tüm hastanelere genellenemez.
İnsanların iş akışındaki rolü belirsizliğini koruyor. Kaynak, otomatik kodlamayı, dokümantasyon-boşluk tespitini ve sağlayıcı eğitimini açıklıyor ancak hangi kararların sertifikalı kodlayıcılar, klinisyenler veya uyumluluk personeli tarafından incelendiğini veya tartışmalı çıktıların nasıl düzeltildiğini söylemiyor. Platform daha fazla uzmanlık alanını kapsayacak şekilde genişledikçe gözetim ve üst kademeye yükseltme prosedürleri ham işlem hızı kadar önemli hale gelebilir.
Veri yönetimi çözülmemiş başka bir konudur. Tıbbi çizelgeler ve talepler hassas hasta ve finansal bilgiler içeriyor ancak raporda verilerin nerede işlendiği, ne kadar süreyle saklandığı, müşteri verilerinin modelleri geliştirmek için kullanılıp kullanılmadığı veya hangi güvenlik ve erişim kontrollerinin geçerli olduğu belirtilmiyor. Kaynak ayrıca temeldeki yapay zeka modellerini, doğruluk oranlarını, bilinen hata modlarını veya düzenleme durumunu da belirtmiyor. Bu ihmaller güvenilirlik, gizlilik ve hesap verebilirlik hakkındaki önemli soruları cevapsız bırakıyor.