Ne oldu?
Straits Times, DBS Bank'ın, DBS GPT ve Microsoft Copilot gibi araçlar aracılığıyla üretken yapay zekayı 19 pazarda geniş çapta kullanıma sunduğunu bildirdi. Banka, çalışanların yüzde 70'inden fazlasının yapay zeka araçlarını kullandığını ve her ay 1,8 milyondan fazla bilgi istemi oluşturduğunu söylüyor. DBS aynı zamanda yapay zeka, veri, varlık yönetimi, risk yönetimi ve siber güvenlik alanlarındaki işe alımları genişletiyor ve rolleri değişebilecek çalışanlar için şirket içi destek oluşturuyor.
The Straits Times, 24 Ağustos'ta yayınlanan ve 25 Ağustos'ta güncellenen bir raporda, DBS Bank'ın grup insan kaynakları başkanı Lee Yan Hong ile yapılan bir röportajı anlatıyor. Lee, yapay zekanın bir krizden ziyade yönetilebilir bir liderlik fırsatı olarak nitelendirdi ve çalışanların okuyabilecekleri, karşılaştırabilecekleri ve sentezleyebilecekleri bilgi miktarının sınırlarını telafi etmesine yardımcı olabileceğini savundu. Bu rolü, insanların fiziksel sınırların üstesinden gelmesine yardımcı olan arabalarla karşılaştırdı ve yapay zekayı bilişsel çalışma için bir araç olarak tanımladı. Bunlar Lee'nin The Straits Times tarafından aktarılan görüşleridir; yapay zekanın DBS'deki etkilerine ilişkin bağımsız olarak doğrulanmış bir değerlendirme değildir.
Straits Times, ChatGPT'nin daha yaygın hale gelmesinden sonra, DBS'nin 2023'te üretken yapay zekayı daha aktif bir şekilde denemeye başladığını bildirdi. Banka, çalışanlarına şirket içi DBS GPT ve Microsoft Copilot gibi araçlar sağladı ve çalışanların bu tür sistemleri gayri resmi olarak benimsemesini beklemek yerine 19 pazarda kullanımı teşvik etti. Lee'ye göre, DBS çalışanlarının %70'inden fazlası artık yapay zeka araçlarını kullanıyor ve bankanın piyasalarında her ay 1,8 milyondan fazla bilgi istemi üretiliyor. Rapor bu rakamları bağımsız olarak doğrulamaz, aktif kullanımı tanımlamaz veya istemlerin nasıl sayıldığını açıklamaz.
Raporda DBS'nin yapay zekayı İK çalışmalarına nasıl uyguladığına dair iki örnek veriliyor. Lee, daha önce toplanması yaklaşık sekiz saat süren bir yönetici performans inceleme sürecinin artık yaklaşık beş dakika içinde ilk taslağı oluşturabildiğini ve komitenin nihai bir karar vermeden önce insanların müzakere etmesi için daha fazla zaman bıraktığını söyledi. Lee'ye göre banka ayrıca, özellikle Hindistan'da tek bir iş ilanının 10.000 ila 100.000 arasında başvuru alabildiği durumlarda özgeçmişlerin taranmasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor. Straits Times, adayların hâlâ psikometrik ve teknik değerlendirmelerden ve görüşmelerden geçtiğini ve DBS'nin işe alımı tamamen yapay zekaya yaptırmadığını bildiriyor.
Kaynak ayrıntıları: straitstimes.com ↗
Neden önemli?
Rapor, yapay zekanın benimsenmesinin yalnızca bir yazılım satın alımından ziyade bir iş gücü ve işletim modeli sorunu olarak yönetilmesinin somut bir örneğini sunuyor. DBS, yapay zekanın, üst düzey yönetici performans değerlendirmelerinin ilk taslağının üretilmesi de dahil olmak üzere insan kaynakları çalışmalarında kullanıldığını, insan komitelerinin ise nihai kararların sorumluluğunu elinde tuttuğunu söylüyor. İddialar DBS'nin grup insan kaynakları başkanından geliyor ve bağımsız olarak doğrulanmadı.
DBS örneği önemlidir çünkü yapay zekanın benimsenmesini işler, beceriler ve yönetim uygulamaları hakkındaki kararlarla ilişkilendirir. Straits Times, DBS'nin yapay zeka abonelikleri de dahil olmak üzere teknolojiye milyonlarca dolar yatırım yaptığını ve Lee'nin tekrarlanan işleri azaltmayı büyüme için kapasite yaratmanın bir yolu olarak gördüğünü bildirdi. Bankanın bildirdiği yaklaşım, yapay zekayı bir güçlendirme aracı olarak ele alıyor: Sistemler materyal hazırlayabilir veya tutarlı tarama kriterleri uygulayabilirken, insanlardan sonuç odaklı kararlar vermeleri bekleniyor. Makale, bağımsız verimlilik denetimleri, yapay zekaya atfedilebilecek mali sonuçlar veya bildirilen zaman tasarruflarının Lee'nin örneklerinin ötesinde genelleştirildiğine dair kanıt sunmuyor.
İşe alma tartışması aynı zamanda işyeri yapay zekasındaki merkezi gerilimi de ortaya koyuyor. DBS, otomatik taramanın, başvuru hacimleri manuel inceleme için çok büyük olduğunda beceriye dayalı kriterlerin tutarlı bir şekilde uygulanmasına yardımcı olabileceğini ve potansiyel olarak bazı insan tutarsızlıklarını azaltabileceğini söylüyor. Aynı zamanda, tarama sistemleri işe alımı anahtar kelime eşleştirmeye dönüştürebilir ve makalede hiçbir model ayrıntısı, hata oranları, demografik analiz veya itiraz süreci sunulmaz. Lee, adayların yardımla benzer yanıtlara ulaşabilmesi nedeniyle yapay zekanın yazma ve kodlama testlerinde temel çizgiyi yükselttiğini söyledi; Ona göre, başvuru sahiplerinin daha derin düşünme ve daha güçlü çözümlerle kendilerini farklılaştırmaları gerekiyor. Bu sonuç, ölçülmüş bir bulgudan ziyade yönetimin yargısı olmaya devam etmektedir.
İşgücü etkileri verimliliğin ötesine uzanır. Straits Times, DBS'nin 2026'da yönetim ortakları, stajyerlik ve stajyerlik programları aracılığıyla 500'den fazla genç mezunu almayı planladığını ve görüşme sırasında 112 yönetim çalışanını işe aldığını bildirdi. Singapur'da yeni işe alımların 2025'in aynı dönemine göre yaklaşık %10 arttığı bildirilirken, Singapur'daki personel kaybının %2,8 olduğu bildirildi. DBS ayrıca çağrı merkezi personelinin ilgili nitelikleri aldıktan sonra ilişki yönetimi veya destek rollerine olası geçişleri de dahil olmak üzere şirket içi hareketliliği teşvik etmektedir. Bu rakamlar ve planlar gazete tarafından bildirildi ve bağımsız olarak doğrulanmadı.
İnteraktif Mekanizma: Aslında Nasıl Çalışıyor?
Bu gelişmenin arkasında yatan teknolojiyi etkileşimli olarak keşfedin.
Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?
Bundan sonra ne izlenecek?
Uygulamalı test, DBS'nin işe alım kalitesini, çalışan gelişimini veya hesap verebilirliğini zayıflatmadan ölçülebilir verimlilik kazanımları gösterip gösteremeyeceği olacaktır. Straits Times, bankanın İK personelini kariyer danışmanı olarak eğittiğini ve Bankacılık ve Finans Enstitüsü ile bir mutabakat zaptı imzaladığını bildirdi. Bu programların sonuçları, yapay zeka destekli taramayla ilgili önlemler ve kaç çalışanın yeniden tasarlanan rollere geçtiği konusunda daha fazla bilgiye ihtiyaç var.
İlk soru, bildirilen kullanım ölçeğinin doğrulanabilir iyileştirmelere dönüşüp dönüşmediğidir. DBS, çalışan kullanımı ve işlem hacmi rakamlarını açıkladı ancak The Straits Times, bankanın genel olarak ne kadar zaman veya para tasarrufu sağladığını, yapay zeka tarafından oluşturulan taslakların önemli bir düzeltme gerektirip gerektirmediğini veya müşteri, uyumluluk veya operasyonel sonuçların değişip değişmediğini bildirmiyor. Gelecekteki raporlama, önemli iş akışlarında basit deneyleri sürekli kullanımdan ayırmalı ve çalışanların uygun veri korumalarıyla onaylanmış sistemleri kullanıp kullanmadığını incelemelidir.
İkinci soru, DBS'nin yapay zeka destekli işe alım ve değerlendirmeyi nasıl yönettiğidir. Bankanın rapor ettiği insan değerlendirmeleri ve görüşmeleri önemli kontrollerdir ancak kaynak, modellerin farklı hata oranları açısından nasıl test edildiğini, adayların otomatikleştirilmiş bir öneriye nasıl itiraz edebileceğini, hangi verilerin saklandığını veya hangi kararların insani kalması gerektiğini açıklamıyor. Kaynak aynı zamanda beş dakikalık performans değerlendirmesinin ilk taslağının farklı roller için doğru, kapsamlı veya güvenilir olup olmadığını da ortaya koymuyor. Bu bilinmeyenler bankanın örneklerinden çıkarılabilecek sonuçları sınırlıyor.
Üçüncü soru, bankanın kariyer geçişi taahhütlerinin mevcut çalışanlar için gerçek fırsatlar yaratıp yaratmadığıdır. Straits Times, DBS'nin 500 kişilik İK ekibinin 100'den fazla üyesinin kariyer danışmanı olarak eğitildiğini ve DBS'nin yapay zeka yeteneklerini geliştirmek, yeniden tasarlanan rollere geçişleri desteklemek ve finans sektörünün yetenek hattını güçlendirmek için Bankacılık ve Finans Enstitüsü ile bir mutabakat zaptı imzaladığını bildirdi. Makalede uygulama zaman çizelgeleri, finansman, kayıt, tamamlama veya yerleştirme verileri verilmemektedir. Bu önlemler, girişimin kalıcı bir işgücü programı mı yoksa öncelikle bir iletişim ve eğitim çabası mı olduğunu gösterecek.