Ne oldu?
Rappler, İngiltere Başbakanı Andy Burnham ve Ukrayna Devlet Başkanı Volodymyr Zelenskyy'nin anlaşmayı 24 Ağustos'ta Kiev'de imzaladığını bildirdi. Ortaklık, İngiliz araştırmacılara, Ukrayna'nın DELTA savaş sisteminden yaklaşık 5 milyon açıklamalı savaş alanı görüntüsü ve veri inşa edildiğini söylediği Ukrayna'nın Avengers AI Laboratuvarlarına erişim sağlıyor. İlk projeler, askeri tesisleri korumaya yönelik yapay zeka destekli fiber optik sensörleri ve insansız hava araçları ve otonom sistemler için düşük güçlü yapay zeka çiplerini içerecek.
Rappler, Reuters'e atıfta bulunarak, İngiltere ve Ukrayna'nın 24 Ağustos'ta Kiev'de savunma ve güvenliğe yönelik yapay zeka araçlarını ortaklaşa geliştirmek üzere ikili bir ortaklık imzaladığını bildirdi. Anlaşma İngiltere Başbakanı Andy Burnham ve Ukrayna Devlet Başkanı Volodymyr Zelenskyy tarafından imzalandı. Rappler, İngiliz hükümetinin anlaşmayı İngiltere'nin Ukrayna'nın Avengers Yapay Zeka Laboratuarlarına erişen ilk uluslararası ortak yapmak olarak tanımladığını söyledi.
Rapora göre Avengers AI Laboratuvarları, 5 milyon savaş alanı görüntüsünden oluşan açıklamalı bir veri kümesi etrafında inşa edildi. Ukrayna Savunma Bakanlığı, görüntülerin büyük ölçüde Ukrayna'nın savaş alanı yönetimi ve durumsal farkındalık sistemi olan DELTA'dan alındığını söyledi. Rappler, DELTA'nın tanklar, topçu sistemleri, dronlar ve diğer askeri hedefler hakkındaki veriler de dahil olmak üzere Ukrayna'nın savaş alanındaki kameralardan ve sensörlerden toplanan bilgileri birleştirdiğini bildirdi.
Ukrayna bakanlığı, bu verilerle eğitilen yapay zeka modellerinin halihazırda otomatik hedef tespit sisteminde kullanıldığını söyledi. Rappler, bakanlığın, sistemin her ay 100.000'den fazla drone video akışını analiz ettiği ve düşman hedeflerinin yaklaşık %70'ini gerçek zamanlı olarak tanımlayabildiği iddiasını bildirdi. Bu rakamlar bakanlığa atfedilen iddialardır; sağlanan rapor bağımsız bir test, metodoloji, temel çizgi veya "düşman hedeflerinin" ve başarılı tanımlamanın nasıl ölçüldüğüne ilişkin ayrıntılar sağlamamaktadır.
Ortaklığın ilk pilot projelerinin, askeri tesislerin korunmasına yardımcı olmak için yapay zeka destekli sensörler olarak fiber optik kabloları kullanan teknolojinin yanı sıra dronlar ve otonom sistemler için düşük güçlü yapay zeka çipleri üzerine araştırmaları içerdiği bildiriliyor. Rappler, İngiliz hükümetinin bu çalışmanın her iki ülkeden araştırmacıları, mühendisleri, teknoloji şirketlerini ve askeri uzmanları bir araya getirmesini beklediğini söyledi. Rapor aynı zamanda anlaşmayı, SCALP seyir füzesinde kullanılan İngiliz yapımı bileşenler hakkında gizli bilgileri içeren ayrı bir teklif de dahil olmak üzere, Ukrayna ile daha geniş bir İngiliz savunma ilişkisi içine yerleştiriyor, ancak füzeyle ilgili bu düzenlemenin AI anlaşmasının bir parçası olduğunu söylemiyor. Rapor, bu öğeleri başlangıç projeleri olarak sunar ve tamamlanmış dağıtımları veya bunlardan elde edilen operasyonel sonuçları açıklamaz.
Kaynak ayrıntıları: rappler.com ↗
Neden önemli?
Anlaşma, Rusya'nın Ukrayna'daki savaşı sırasında toplanan savaş alanı verilerini İngiliz-Ukrayna ortak savunma araştırmalarıyla ilişkilendiriyor. Bildirilen yeteneklerin iddia edildiği gibi performans göstermesi halinde ortaklık, askeri kuruluşların yapay zekayı hedef tespiti, gözetleme, altyapı koruması ve otonom sistemler için nasıl kullandığını etkileyebilir. Aynı zamanda veri yönetimi, insan gözetimi, model güvenilirliği ve savaştan türetilen teknolojinin başka bir ülkeye aktarılmasıyla ilgili soruları da gündeme getiriyor.
Bildirilen anlaşma önemlidir çünkü AI gelişimini aktif bir savaş sırasında oluşturulan operasyonel askeri verilerle ilişkilendirir. Savaş alanı verileri, değişen arazi, hava durumu, ekipman ve taktikler de dahil olmak üzere sıradan laboratuvar ortamlarında yeniden üretilmesi zor olan kalıpları ortaya çıkarabilir. Bu tür verilere erişim, araştırmacıların nesneleri tanımaya, gözlemlere öncelik vermeye veya zor koşullar altında kararları desteklemeye yönelik sistemler tasarlamasına yardımcı olabilir. Ancak kaynak, ortaklığın yeni bir operasyonel yetenek üreteceğini veya İngiliz tarafından geliştirilen herhangi bir sistemin hizmete girdiğini kanıtlamıyor.
Anlaşma aynı zamanda askeri yapay zeka ortaklıklarının yalnızca yazılım veya donanım tedariki yerine veri erişimi etrafında nasıl kurulabileceğini de gösteriyor. Ukrayna'nın DELTA ve drone yayınlarıyla ilgili bildirilen deneyimi pratik bir test ortamı sağlayabilir; İngiliz araştırmacılar ve şirketler ise mühendislik, çip, sensör veya sistem entegrasyonu uzmanlığıyla katkıda bulunabilir. Bu düzenleme gelişmeyi hızlandırabilir ancak aynı zamanda ortaklığın merkezinde yer alan mülkiyet, güvenlik, gizlilik, ihracat kontrolleri ve hataların sorumluluğu konularında da sorular ortaya çıkarıyor.
Bildirilen hedef tespit rakamları potansiyel olarak sonuç niteliğindedir ancak sağlanan materyal kapsamında doğrulanmamıştır. Bir sistemin hedeflerin yaklaşık %70'ini tanımladığı iddiası, tek başına sistemin ne sıklıkla hatalı pozitif sonuçlar ürettiğini, zor hedefleri kaçırdığını, farklı ortamlarda performans gösterdiğini veya insan kararlarını etkilediğini göstermez. Ayda 100.000'den fazla video akışının işlenmesi de sistemin doğru, özerk veya ölümcül operasyonlarda kullanım için güvenli olduğunu göstermez. Bu ayrımlar özellikle yapay zeka çıktılarının askeri harekatı etkileyebileceği durumlarda önemlidir.
Pratik kamusal etki, sistemlerin nasıl kullanıldığına ve yönetildiğine bağlı olacaktır. Yapay zeka destekli algılama, askeri tesislerin korunmasına veya analistlerin yükünün azaltılmasına yardımcı olabilir, ancak başarısızlıklar nesnelerin yanlış sınıflandırılmasına, tehditlerin gözden kaçırılmasına veya otomatik önerilere aşırı güvenin teşvik edilmesine neden olabilir. Raporda ortaklığın insan incelemesi, denetlenebilirlik, hesap verebilirlik veya özerk eylem sınırlamalarına ilişkin kuralları açıklanmıyor. Bunlar, duyurudan çıkarılabilecek ayrıntılar değil, anlamlı bilinmeyenlerdir.
İnteraktif Mekanizma: Aslında Nasıl Çalışıyor?
Bu gelişmenin arkasında yatan teknolojiyi etkileşimli olarak keşfedin.
crm_get_transaction(id='4092').Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Bundan sonra ne izlenecek?
Temel konular, ortaklığın konuşlandırılmış sistemler üretip üretmeyeceği, İngiltere'nin hangi veri ve tesislere erişebileceği ve ülkelerin askeri ortamlarda kullanılan yapay zekayı nasıl test edip yöneteceğidir. Raporda anlaşmanın tam metni, proje zaman çizelgeleri, finansman düzenlemeleri, hassas savaş alanı verilerinin paylaşılmasına ilişkin kurallar veya Ukrayna'nın performans iddialarının bağımsız olarak doğrulanması yer almıyor.
Birinci öncelik anlaşmanın uygulanmasıdır. Kaynak pilot alanları tanımlıyor ancak bir projenin başarılı olup olmadığına karar vermek için herhangi bir zaman çizelgesi, bütçe, katılımcı şirketler, teslimat hedefleri veya kriterler vermiyor. Takip raporlaması, çalışmanın araştırma aşamasında kalıp kalmadığını, saha denemelerine geçip geçmediğini veya gerçek askeri operasyonlarda kullanılan sistemleri üretip üretmediğini belirlemelidir.
Avengers AI Laboratuvarlarına ve onun temel verilerine erişim de incelemeyi gerektirir. Raporda İngiltere'nin Ukrayna platformuna erişim sağlayacağı belirtiliyor ancak bunun ham savaş alanı verilerine, seçilmiş veri kümelerine, model çıktılarına, araştırma ortamlarına mı yoksa yalnızca ortak projelere mi erişim anlamına geldiği belirtilmiyor. Gelecekteki açıklamalar, verileri kimin kontrol ettiğini, hassas bilgilerin nasıl korunduğunu, verilerin aktarılıp aktarılamayacağını veya yeniden kullanılıp kullanılamayacağını ve ülkelerin siviller veya askeri tesislerin dışındaki konumlarla ilgili bilgileri nasıl ele alacağını açıklığa kavuşturmalıdır.
Bağımsız değerlendirme, bildirilen otomatik hedef tespit yeteneği açısından önemli olacaktır. Yararlı kanıtlar, açıkça tanımlanmış test kümelerini, hata oranlarını, ortamlar arası performansı, insan analistlerle karşılaştırmaları ve veri kalitesi değiştiğinde sistemin nasıl davrandığına ilişkin bilgileri içerecektir. Kaynak bu ayrıntıların hiçbirini sunmuyor, dolayısıyla Ukrayna Savunma Bakanlığı'nın yüzde 70'lik rakamı, belirlenmiş bir performans sonucundan ziyade atfedilen bir iddia olarak değerlendirilmelidir.
Fiberoptik sensör ve düşük güçlü çip projeleri, pratik dağıtım ve güvenlik önlemleri açısından izlenmelidir. Fiberoptik teknolojinin hareketi, titreşimi veya başka bir sinyali algılayıp algılayamayacağı veya yapay zekanın bu sinyali sahada nasıl yorumlayacağı henüz belli değil. Aynı şekilde çiplerin ne tür insansız hava araçlarını veya otonom sistemleri destekleyeceği ve bunların algılama, navigasyon, hedefleme veya diğer işlevler için tasarlanıp tasarlanmadığı da belirsiz. Anlaşmanın tamamı, kamu alım kayıtları, teknik değerlendirmeler ve insan kontrolüne ilişkin açıklamalar, ortaklığın kapsamını ve risklerini somut olarak açıklığa kavuşturacaktır.