Основи штучного інтелекту
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Безкоштовна бібліотека ШІ
1019 посібники простою англійською мовою, структуровані навчальні маршрути та відкрита бібліотека — створена незалежною некомерційною організацією 501(c)(3), щоб кожен міг зрозуміти сучасний ШІ.
Почніть тут
Кожен курс включає чіткі результати, компетенції, практичні дії та прикладний завершальний камінь.
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Використовуйте штучний інтелект продуктивно, захищаючи конфіденційність, перевіряючи результати та зберігаючи підзвітність людини.
Оцінюйте випадки використання на робочому місці, запускайте безпечні пілотні проекти, вимірювайте значення та відповідально повідомляйте про зміни.
Аналізуйте системи штучного інтелекту з точки зору прав, рівності, управління, безпеки та результатів суспільного інтересу.
Розумійте мовні моделі, пошук, агенти, оцінку, вартість і гарантії розгортання через практичне проєктування систем.
Тематичні треки
Перейдіть у сферу, яка вам цікава. Кожен трек має декілька гідів простою англійською мовою.
Повна бібліотека
1019 з 1019 показано напрямні. Фільтруйте за треком або шукайте вище.
KServe — це стандартизована платформа Kubernetes для обслуговування моделей машинного навчання в масштабі.
технічнийSeldon Core — це платформа з відкритим вихідним кодом для розгортання моделей машинного навчання на Kubernetes із видатною функцією: графами висновків.
Візуальний ШІIP-адаптер — це легке доповнення, яке дозволяє моделям дифузії, таким як Stable Diffusion, сприймати зображення як підказку, а не лише текст.
Візуальний ШІImagen — це система перетворення тексту в зображення Google, яка перетворює письмові описи на фотореалістичні зображення.
Візуальний ШІGLIDE була ранньою OpenAI моделлю розповсюдження тексту в зображення, яка показувала підказки, а також «інструкції без класифікаторів» могла перемогти попередні системи на основі GAN.
Аудіо AIАвтоматичне позначення музики використовує машинне навчання для прослуховування пісні та автоматичного додавання описових міток, таких як жанр, настрій, інструменти та темп.
Аудіо AIПередача тембру змінює «колір тону» звуку, щоб один інструмент звучав як інший, перетворюючи наспівану мелодію на лінію скрипки чи труби…
Аудіо AIКласифікація акустичних сцен (ASC) навчає машини розпізнавати середовище, в якому було здійснено запис: жваву вулицю, тихий парк, поїзд, кафе…
Аудіо AINVIDIA Riva — це SDK із прискоренням графічного процесора для штучного інтелекту мовлення (ASR, TTS і переклад), а NeMo — це набір інструментів із відкритим вихідним кодом для навчання та тонкого налаштування…
Аудіо AIDeepSpeech — це модель наскрізного розпізнавання мовлення, представлена Baidu у 2014 році, яка відображає необроблені аудіофайли безпосередньо в тексті за допомогою періодичної нейронної...
Аудіо AIХ-вектори — це цифрові відбитки голосу мовця фіксованої довжини, створені нейронною мережею, які використовуються для визначення того, хто говорить незалежно від того, що він говорить.
ШІ мовиФункція Dense Passage Retrieval (DPR) знаходить релевантний текст, порівнюючи значення запитання та уривків як числових векторів, а не відповідних слів.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.