Основи штучного інтелекту
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Безкоштовна бібліотека ШІ
1019 посібники простою англійською мовою, структуровані навчальні маршрути та відкрита бібліотека — створена незалежною некомерційною організацією 501(c)(3), щоб кожен міг зрозуміти сучасний ШІ.
Почніть тут
Кожен курс включає чіткі результати, компетенції, практичні дії та прикладний завершальний камінь.
Зрозумійте, що таке штучний інтелект, як системи навчаються, де вони зазнають збоїв і як оцінювати претензії без галасу.
Використовуйте штучний інтелект продуктивно, захищаючи конфіденційність, перевіряючи результати та зберігаючи підзвітність людини.
Оцінюйте випадки використання на робочому місці, запускайте безпечні пілотні проекти, вимірювайте значення та відповідально повідомляйте про зміни.
Аналізуйте системи штучного інтелекту з точки зору прав, рівності, управління, безпеки та результатів суспільного інтересу.
Розумійте мовні моделі, пошук, агенти, оцінку, вартість і гарантії розгортання через практичне проєктування систем.
Тематичні треки
Перейдіть у сферу, яка вам цікава. Кожен трек має декілька гідів простою англійською мовою.
Повна бібліотека
1019 з 1019 показано напрямні. Фільтруйте за треком або шукайте вище.
Теги частини мови (POS) позначають кожне слово в реченні його граматичною роллю, як-от іменник, дієслово чи прикметник.
Візуальний ШІDALL-E — це сімейство моделей тексту в зображення OpenAI, які перетворюють письмовий опис на оригінальне зображення.
Візуальний ШІCLIP — це модель від OpenAI, яка вчиться з’єднувати зображення та текст, розміщуючи їх в одному математичному просторі.
Візуальний ШІТехнологія Neural Radiance Fields (NeRF) реконструює повну 3D-сцену з кількох звичайних фотографій, дозволяючи керувати камерою в абсолютно нових точках огляду.
Візуальний ШІGaussian Splatting представляє 3D-сцену як мільйони крихітних кольорових напівпрозорих крапель, які можна відобразити в реальному часі.
основиЗворотне розповсюдження — це алгоритм, який дозволяє нейронній мережі вчитися на своїх помилках, ефективно обчислюючи, наскільки кожен ваговий коефіцієнт вніс у помилку.
основиГрадієнтний спуск — це метод оптимізації, який фактично переміщує вагові коефіцієнти моделі до меншої похибки, крок за кроком.
основиФункція втрат — це єдине число, яке повідомляє моделі, наскільки помилковими є її прогнози, перетворюючи невизначену мету на те, що може оптимізувати математика.
основиФункції активації — це невеликі нелінійні ворота всередині кожного нейрона, які дозволяють нейронним мережам вивчати складні криві шаблони замість прямих ліній.
ШІ мовиМоделювання тем — це техніка без нагляду, яка автоматично виявляє приховані теми, що проходять у великій колекції документів, без будь-кого...
ШІ мовиМовне моделювання — це оманливо просте завдання передбачити, яке слово чи лексема буде наступним, зважаючи на поточний текст.
ШІ мовиBERT — це визначна мовна модель, яка читає текст в обох напрямках одночасно, створюючи багаті представлення сенсу.
Перевірте, що ви навчилися за допомогою тематичної вікторини, а потім перегляньте наші структуровані курси або попрацюйте над отриманням сертифіката. Кожен посібник залишається безкоштовним для читання.