Безкоштовна бібліотека ШІ

Вивчайте ШІ.Вільний назавжди.

1019 посібники простою англійською мовою, структуровані навчальні маршрути та відкрита бібліотека — створена незалежною некомерційною організацією 501(c)(3), щоб кожен міг зрозуміти сучасний ШІ.

1019Безкоштовні путівники
9Тематичні треки
~2 minЗа посібником
~34hЧас читання

Почніть тут

П'ять курси, орієнтовані на результат

Кожен курс включає чіткі результати, компетенції, практичні дії та прикладний завершальний камінь.

02

Відповідальний користувач ШІ

Використовуйте штучний інтелект продуктивно, захищаючи конфіденційність, перевіряючи результати та зберігаючи підзвітність людини.

  1. 1Prompt Engineering
  2. 2ШІ Галюцинації
  3. 3ШІ та конфіденційність
  4. 4ШІ в повсякденному житті
~5h для завершенняПереглянути курс

Тематичні треки

Перегляд за треком

Перейдіть у сферу, яка вам цікава. Кожен трек має декілька гідів простою англійською мовою.

Повна бібліотека

Всі путівники

1019 з 1019 показано напрямні. Фільтруйте за треком або шукайте вище.

технічний

Дистиляція знань

Дистиляція знань навчає маленьку модель «учня» наслідувати велику, точну модель «вчителя».

2 хв. читанняПрочитайте
технічний

Суміш Експертів

Суміш експертів (MoE) — це модель моделі, яка розбиває мережу на багато спеціалізованих підмереж і активує лише кілька на один вхід.

2 хв. читанняПрочитайте
основи

Вбудовування

Вбудовування перетворює слова, зображення чи інші дані на списки чисел (векторів), щоб подібні речі розташовувалися близько один до одного у багатовимірному просторі.

2 хв. читанняПрочитайте
основи

Токенізація

Токенізація — це крок, який розбиває текст на дрібніші фрагменти, які називаються токенами, одиниці, які фактично читає та передбачає мовна модель.

2 хв. читанняПрочитайте
основи

Розробка функцій

Розробка функцій — це майстерність перетворення необроблених даних на інформаційні вхідні дані (функції), які допомагають моделі навчатися.

2 хв. читанняПрочитайте
технічний

Квантування моделі

Квантування моделі зменшує нейронну мережу, зберігаючи її числа в меншій кількості бітів, тому та сама модель працює швидше та на меншому обладнанні.

2 хв. читанняПрочитайте
технічний

Федеративне навчання

Інтегроване навчання тренує спільну модель на багатьох пристроях або в організаціях, не збираючи необроблені дані в одному місці.

2 хв. читанняПрочитайте
основи

Дерева рішень і випадкові ліси

Дерево рішень робить прогнози, ставлячи низку простих запитань «так/ні», як блок-схема.

2 хв. читанняПрочитайте
основи

Підтримуючі векторні машини

Машина опорних векторів (SVM) — це класичний алгоритм, який розділяє дві групи шляхом проведення якомога ширшої межі між ними.

2 хв. читанняПрочитайте
основи

Зменшення розмірності

Зменшення розмірності скорочує дані з багатьох стовпців (об’єктів) до кількох, зберігаючи важливу структуру.

2 хв. читанняПрочитайте
основи

Передача навчання

Трансферне навчання повторно використовує модель, уже навчену на великому наборі даних, і адаптує її до нового пов’язаного завдання.

2 хв. читанняПрочитайте
основи

Самоконтрольоване навчання

Самоконтрольоване навчання тренує моделі на немаркованих даних шляхом винаходу завдання, відповідь якого прихована в самих даних.

2 хв. читанняПрочитайте

Закінчив читати? Доведіть це.

Перевірте, що ви навчилися за допомогою тематичної вікторини, а потім перегляньте наші структуровані курси або попрацюйте над отриманням сертифіката. Кожен посібник залишається безкоштовним для читання.