Trích dẫn AI Understanding

“Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực rộng lớn của việc xây dựng các hệ thống thực hiện các nhiệm vụ thường yêu cầu nhận dạng mẫu, lý luận, ngôn ngữ hoặc ra quyết định của con người.”

“Mô hình ngôn ngữ lớn là một mạng lưới thần kinh được đào tạo trên số lượng lớn văn bản để dự đoán mã thông báo tiếp theo. LLM hiện đại như GPT, Claude và Gemini hỗ trợ trợ lý trò chuyện, công cụ mã hóa và tìm kiếm.”

“Kỹ thuật nhắc nhở là phương pháp ghi dữ liệu đầu vào vào mô hình AI để tạo ra các kết quả đầu ra hữu ích, chính xác và được định dạng tốt một cách nhất quán.”

“Thế hệ tăng cường truy xuất kết hợp hệ thống tìm kiếm với mô hình ngôn ngữ. Việc tìm kiếm lấy ra các tài liệu liên quan; mô hình sử dụng chúng để đưa ra câu trả lời trong tài liệu nguồn.”

“An toàn AI là lĩnh vực tập trung vào việc giảm thiểu hành vi có hại, lỗi và rủi ro lạm dụng trong hệ thống AI - thông qua các phương pháp đào tạo, đánh giá và biện pháp bảo vệ triển khai.”

“Liên kết AI là công việc chính sách và kỹ thuật nhằm làm cho các hệ thống AI hoạt động theo ý định, giá trị của con người và các ràng buộc về an toàn.”

“AI sáng tạo tạo ra nội dung mới — văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc mã — bằng cách học các mẫu từ dữ liệu huấn luyện và lấy mẫu từ phân phối đã học.”

“Mã thông báo là quá trình chia văn bản đầu vào thành các phần nhỏ hơn (mã thông báo) mà mô hình ngôn ngữ thực sự xử lý.”

“Cửa sổ ngữ cảnh là lượng đầu vào tối đa mà mô hình ngôn ngữ có thể đọc cùng một lúc, được đo bằng mã thông báo. Cửa sổ lớn hơn cho phép xem xét nhiều tài liệu, mã hoặc lịch sử hội thoại hơn.”

“Ảo giác là khi hệ thống AI tạo ra văn bản nghe có vẻ hợp lý nhưng thực tế lại sai hoặc không được các nguồn của nó hỗ trợ.”