Thuật ngữ thuật ngữ AI

Khai thác đánh giá là gì?

Định nghĩa

Một khung đánh giá có thể lặp lại chạy các lời nhắc, bộ dữ liệu và logic tính điểm trên các phiên bản mô hình.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Bộ đánh giáMột tập dữ liệu được giữ lại được sử dụng để đo lường chất lượng mô hình sau khi đào tạo.AGI (Trí tuệ tổng hợp nhân tạo)Một hệ thống AI giả định có thể thực hiện hầu hết các nhiệm vụ trí tuệ ở cấp độ con người trên nhiều lĩnh vực.Tính minh bạch của thuật toánLogic, nguồn dữ liệu và các giới hạn của hệ thống AI được ghi lại và hiểu rõ ràng như thế nào.Dữ liệu lớnCác bộ dữ liệu rất lớn và phức tạp đòi hỏi các kỹ thuật xử lý và lưu trữ có thể mở rộng.Bộ nhớ (Bộ nhớ tác nhân)Bối cảnh được lưu trữ mà tác nhân AI sử dụng qua các bước hoặc phiên để cải thiện tính liên tục.Prompt EngineeringThiết kế lời nhắc để cải thiện chất lượng đầu ra, độ tin cậy và khả năng kiểm soát.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

AI Evaluation BasicsLLM EvaluationsRetrieval QualityLinear Probing and Frozen Feature Evaluation

Xem thêm

Embedding ModelFeature StoreDistilled ModelGroundednessDifferential PrivacyGuarded DecodingData ProvenanceHuman Preference Model