Thuật ngữ thuật ngữ AI

MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) là gì?

Định nghĩa

Một giao thức mở cho phép các ứng dụng AI kết nối với các công cụ, nguồn dữ liệu và nhà cung cấp bối cảnh bên ngoài theo cách tiêu chuẩn.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Tính minh bạch của thuật toánLogic, nguồn dữ liệu và các giới hạn của hệ thống AI được ghi lại và hiểu rõ ràng như thế nào.Gọi hàmKhả năng mô hình để tạo các cuộc gọi có cấu trúc kích hoạt các công cụ hoặc API bên ngoài.Sử dụng công cụKhả năng của mô hình để gọi các công cụ bên ngoài như tìm kiếm, máy tính hoặc API.Học máy (ML)Các phương pháp cho phép hệ thống học các mẫu từ dữ liệu và cải thiện theo thời gian.Bộ nhớ (Bộ nhớ tác nhân)Bối cảnh được lưu trữ mà tác nhân AI sử dụng qua các bước hoặc phiên để cải thiện tính liên tục.Mô hình đa phương thứcMột mô hình có thể xử lý hoặc tạo ra nhiều loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh và âm thanh.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

Xem thêm

KV CacheAgentic LoopSpeculative DecodingReActZero Data RetentionTree of ThoughtsUsage-Based BillingDPO (Direct Preference Optimization)