Thuật ngữ thuật ngữ AI

Chuẩn hóa là gì?

Định nghĩa

Chuyển đổi các giá trị sang một thang đo nhất quán để cải thiện độ ổn định tối ưu hóa.

Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủKhám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí

Điều khoản liên quan

Căn chỉnh AICông việc làm cho hệ thống AI hoạt động theo ý định, giá trị của con người và các ràng buộc về an toàn.Mô hình cơ sởMột mô hình tham chiếu đơn giản được sử dụng để so sánh xem liệu các phương pháp phức tạp hơn có thực sự cải thiện kết quả hay không.thiên vịMột dạng lỗi hoặc sự không công bằng nhất quán trong dữ liệu hoặc hành vi của mô hình.Tăng cường dữ liệuCác kỹ thuật tạo ra các ví dụ đào tạo đã được sửa đổi để cải thiện việc khái quát hóa mô hình.hòa tấuKết hợp các dự đoán từ nhiều mô hình để cải thiện độ tin cậy hoặc độ chính xác.Kỹ thuật tính năngThiết kế hoặc chuyển đổi các biến đầu vào để việc học dễ dàng và hiệu quả hơn.

Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi

Group NormalizationRMSNorm and Pre-Layer NormalizationText Normalization for SpeechLayer Normalization

Xem thêm

Neural NetworkOCR (Optical Character Recognition)Natural Language Processing (NLP)Open-Source ModelNamed Entity Recognition (NER)OverfittingMultimodal ModelParameter