Chuyển đến nội dung
Học
Tin tức
Công cụ
Việc làm
Sứ mệnh
Tìm kiếm
⌘K
English
Ủng hộ
Thực đơn
Bắt đầu ở đây
Bắt đầu học
Học
đi đến Học
Khóa học
Hướng dẫn
Gia sư AI
Thư viện nhắc nhở
Câu đố
Chứng chỉ
Thuật ngữ
Tin tức
đi đến Tin tức
Tin tức AI mới nhất
Trình theo dõi chủ đề
Nghiên cứu & bộ dữ liệu
Blog
Tiêu chuẩn biên tập
Đính chính
Công cụ
đi đến Công cụ
Thư mục công cụ
Danh sách tốt nhất
So sánh các công cụ
Máy tính chi phí
Nhắc nhở tinh chế
Gửi công cụ
Việc làm
đi đến Việc làm
Duyệt công việc AI
Đăng một công việc
Nhà tài trợ AIU
Sứ mệnh
đi đến Sứ mệnh
Sứ mệnh
Tác động & số liệu thống kê
tác giả
Trung tâm trợ giúp
Có gì mới
Hỗ trợ
Ủng hộ
Trang chủ
/
Thuật ngữ
/
Mô hình nguồn mở
Thuật ngữ thuật ngữ AI
cái gì là
Mô hình nguồn mở
?
Định nghĩa
Một mô hình được phát hành với trọng lượng hoặc mã công khai để kiểm tra, điều chỉnh và tái sử dụng.
Điều khoản liên quan
Lan truyền ngược
Thuật toán đào tạo cốt lõi cập nhật trọng số mô hình bằng cách truyền ngược các lỗi dự đoán qua mạng.
Thích ứng tên miền
Các phương pháp chuyển một mô hình được đào tạo trong một lĩnh vực sang hoạt động tốt hơn trong một lĩnh vực khác.
AI tạo sinh
Hệ thống AI tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video hoặc mã.
LoRA (Thích ứng cấp thấp)
Một phương pháp tinh chỉnh tham số hiệu quả bằng cách thêm các ma trận bộ điều hợp cấp thấp.
Lượng tử hóa mô hình
Giảm độ chính xác về số của trọng số mô hình để giảm chi phí bộ nhớ và suy luận.
Đào tạo trước
Đào tạo mô hình quy mô lớn ban đầu trên dữ liệu rộng trước khi thích ứng ở hạ lưu.
Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn miễn phí của chúng tôi
AI Models Explained
OpenAI
Open Source AI
Open Weights
Xem thêm
OCR (Optical Character Recognition)
Overfitting
Normalization
Parameter
Neural Network
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
Natural Language Processing (NLP)
Perplexity
Previous
OCR (Optical Character Recognition)
Next
Overfitting
Duyệt qua Bảng thuật ngữ AI đầy đủ
Khám phá tất cả hướng dẫn AI miễn phí