Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Chatbot AI tiếp nhận cho các công ty luật
Ứng dụng
HƯỚNG DẪN ngành
AI dành cho các công ty CPA mô tả cách các hoạt động kế toán công sử dụng máy học và AI tổng hợp trong các hoạt động giới thiệu khách hàng, cam kết thuế và kiểm toán, quản lý thực hành và các dịch vụ tư vấn.
Điều này quan trọng vì các công ty phải đối mặt với tình trạng thiếu kế toán dai dẳng và khối lượng công việc nặng nề theo mùa, trong khi AI có thể đảm nhận việc tiếp nhận tài liệu, soạn thảo và phân tích đầu tiên trong khi các chuyên gia được cấp phép chịu trách nhiệm về các phán quyết.
AI hiện nay đã chạm đến hầu hết các giai đoạn công việc của công ty CPA. Quá trình giới thiệu bao gồm thư cam kết, kiểm tra danh tính và xung đột cũng như thu thập tài liệu; các cổng thông tin và công cụ quản lý thực hành như Karbon, Canopy, TaxDome và CCH Axcess ngày càng tự động phân loại các nội dung tải lên, trích xuất dữ liệu và truy tìm các mục bị thiếu. Trong quá trình chuẩn bị thuế, việc trích xuất tài liệu sẽ chuyển số liệu từ biểu mẫu nguồn sang tờ khai và so sánh với năm trước sẽ làm nổi bật những gì còn thiếu. Trong kiểm toán, các công cụ phân tích như MindBridge và Caseware, cùng với nền tảng riêng của các công ty lớn, có thể kiểm tra toàn bộ tập hợp giao dịch thay vì mẫu, hướng sự chú ý đến các mục bất thường. Các trợ lý nghiên cứu như Thomson Reuters CoCounsel và Blue J giúp soạn thảo nghiên cứu về thuế, mặc dù các trích dẫn vẫn cần được xác minh dựa trên các nguồn chính. Nhân sự là động lực chính. Các công ty báo cáo rằng họ gặp khó khăn trong việc tuyển dụng và AI có thể thực hiện quá trình chuẩn bị lặp đi lặp lại nên những người có kinh nghiệm sẽ dành nhiều thời gian hơn cho việc đánh giá và làm việc với khách hàng. Điều đó tạo ra mối lo ngại về đào tạo: công việc thường ngày mà AI tiếp thu là cách nhân viên cấp dưới học các nguyên tắc cơ bản theo truyền thống, vì vậy các công ty cần những cách có chủ ý để xây dựng kiến thức đó. AI cũng gây áp lực về giá cả. Khi một nhiệm vụ mất ít giờ hơn, việc tính phí theo giờ sẽ làm giảm doanh thu cho cùng một công việc, điều này đẩy các công ty phải trả phí cố định hoặc dựa trên giá trị. Nghĩa vụ nghề nghiệp không thay đổi. Các chuyên gia được cấp phép vẫn chịu trách nhiệm về công việc và hoạt động kiểm toán của các công ty đại chúng tuân theo các tiêu chuẩn PCAOB. Đối với công việc thuế của Hoa Kỳ, Mục 7216 của Bộ luật Thuế vụ thường yêu cầu sự đồng ý của người nộp thuế trước khi người khai thuế sử dụng hoặc tiết lộ thông tin khai thuế cho các mục đích khác ngoài việc chuẩn bị khai thuế, vì vậy các công ty phải xem xét cách áp dụng thông tin đó cho các công cụ AI của bên thứ ba. Có hai quan niệm sai lầm phổ biến: AI loại bỏ nhu cầu về CPA và chatbot chung là nguồn nghiên cứu thuế an toàn mà không cần kiểm tra trích dẫn.
Bối cảnh của ngành quyết định liệu các ý tưởng AI có tồn tại được khi tiếp xúc với thực tế hay không.
Các ràng buộc về miền ảnh hưởng đến tỷ lệ lỗi có thể chấp nhận được và các mô hình giám sát.
Triển khai thành công sẽ điều chỉnh năng lực kỹ thuật phù hợp với quy trình làm việc tuyến đầu.
Các công ty có thể sẽ tiếp tục chuyển sang giai đoạn chuẩn bị thường xuyên cho AI và chuyển mọi người sang việc xem xét, tư vấn và quan hệ khách hàng sớm hơn trong sự nghiệp của họ. Điều đó đặt ra những câu hỏi mở về việc làm thế nào các kế toán viên cấp dưới sẽ có được kinh nghiệm mà công việc thường ngày đã từng mang lại và các công ty đang thử nghiệm chương trình đào tạo có cấu trúc để lấp đầy khoảng trống. Giá cả có thể sẽ tiếp tục chuyển từ thanh toán theo giờ sang phí cố định và dựa trên giá trị khi hiệu quả tăng lên. Các cơ quan quản lý và cơ quan chuyên môn tiếp tục phát triển hướng dẫn về AI trong kiểm toán và thuế, đồng thời các công ty sẽ cần điều chỉnh hoạt động quản lý chất lượng của mình khi hướng dẫn đó phát triển.
Trong quá trình giới thiệu, cổng thông tin khách hàng sẽ phân loại các tài liệu đã tải lên như W-2, 1099-B và K-1, trích xuất dữ liệu của chúng vào phần mềm thuế và gắn cờ 1099-INT bị thiếu bằng cách so sánh số tài liệu tải lên của năm nay với số tiền lãi của năm ngoái.
Nhóm kiểm toán tiến hành phân tích trên toàn bộ tập hợp mục nhật ký của khách hàng, đánh dấu các mục được đăng vào cuối tuần, với số lượng tròn hoặc bởi những người dùng bất thường, thay vì thử nghiệm một mẫu nhỏ.
Một nhân viên kế toán sử dụng một trợ lý nghiên cứu thuế dựa trên các nguồn đáng tin cậy để soạn thảo một bản ghi nhớ và một cấp trên sẽ xác minh từng trích dẫn dựa trên nguồn chính trước khi nó đến tay khách hàng.
Nhóm tư vấn khách hàng sử dụng dữ liệu sổ sách kế toán hàng tháng của một doanh nghiệp nhỏ để xây dựng dự báo dòng tiền trong 13 tuần, với bài bình luận do AI soạn thảo mà cố vấn sẽ chỉnh sửa trước cuộc họp với khách hàng.
Các yêu cầu pháp lý có thể vô hiệu hóa các nguyên mẫu mạnh mẽ.
Dữ liệu lịch sử có thể mã hóa thành kiến gây tổn hại cho các cộng đồng cụ thể.
Các hệ thống cũ có thể tạo ra các nút thắt cổ chai trong tích hợp và chi phí tiềm ẩn.
Thu hút các chuyên gia trong lĩnh vực từ việc xác định vấn đề đến đánh giá.
Thiết kế các đường dẫn kiểm tra và tài liệu trước khi ra mắt.
Xác nhận sớm các nghĩa vụ tuân thủ và an toàn.
Triển khai theo từng giai đoạn với tiêu chí dừng và khôi phục rõ ràng.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
AI dành cho các công ty CPA mô tả cách các hoạt động kế toán công sử dụng máy học và AI tổng hợp trong các hoạt động giới thiệu khách hàng, cam kết thuế và kiểm toán, quản lý thực hành và các dịch vụ tư vấn. Điều này quan trọng vì các công ty phải đối mặt với tình trạng thiếu kế toán dai dẳng và khối lượng công việc nặng nề theo mùa, trong khi AI có thể đảm nhận việc tiếp nhận tài liệu, soạn thảo và phân tích đầu tiên trong khi các chuyên gia được cấp phép chịu trách nhiệm về các phán quyết.
Mục 7216 thường yêu cầu sự đồng ý của người đóng thuế trước khi người khai thuế sử dụng hoặc tiết lộ thông tin khai thuế cho các mục đích khác ngoài việc chuẩn bị khai thuế.
Thử nghiệm toàn bộ dân số nêu bật các mục bất thường như bài đăng cuối tuần hoặc số lượng tròn trên tất cả dữ liệu.
Tính hiệu quả làm giảm số giờ phải trả, khiến các công ty phải trả phí cố định hoặc dựa trên giá trị.
So sánh năm trước cho thấy các tài liệu mà khách hàng đã nhận được trước đây nhưng chưa tải lên trong năm nay.
Báo cáo SOC 2 mô tả các biện pháp kiểm soát của tổ chức dịch vụ, cùng với việc kiểm tra việc lưu trữ, lưu giữ và sử dụng đào tạo dữ liệu.
Tiếp tục học hỏi
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này
Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
Chatbot AI tiếp nhận cho các công ty luật
Ứng dụng