Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
AI trong Quản lý Phúc lợi Chính phủ
ngành công nghiệp
HƯỚNG DẪN ngành
AI trong quảng cáo có lập trình
AI trong quảng cáo có lập trình là việc sử dụng công nghệ máy học để tự động mua và bán số lần hiển thị quảng cáo kỹ thuật số, quyết định xem sẽ hiển thị quảng cáo nào, cho ai và ở mức giá nào trong một phần nghìn giây.
Trên trang nàyđọc 4 phút
Tổng quan
Điều này quan trọng vì phần lớn khoảng không quảng cáo hiển thị, video và TV kết nối ngày nay được giao dịch theo cách này, vì vậy những mô hình này định hình những quảng cáo mà mọi người nhìn thấy, những gì nhà xuất bản kiếm được cũng như mức độ rủi ro về gian lận và quyền riêng tư mà hệ thống mang lại.
Lặn sâu
Khi một trang hoặc ứng dụng có vùng quảng cáo tải, nền tảng bên cung của nhà xuất bản sẽ gửi yêu cầu giá thầu, thường ở định dạng OpenRTB do IAB Tech Lab duy trì, tới nền tảng trao đổi quảng cáo và bên cầu. Yêu cầu mô tả lần hiển thị: trang web hoặc ứng dụng, kích thước quảng cáo, loại thiết bị, vị trí gần đúng và bất kỳ giá trị nhận dạng người dùng nào có sẵn. Toàn bộ phiên đấu giá thường có ngân sách thời gian khoảng 100 mili giây và quảng cáo chiến thắng được hiển thị trước khi người dùng nhận thấy sự chậm trễ. AI thực hiện hầu hết việc quyết định. DSP chạy các mô hình dự đoán tỷ lệ nhấp, tỷ lệ chuyển đổi hoặc khả năng xem cho mỗi lần hiển thị, sau đó biến những dự đoán đó thành giá thầu. Khi ngành chuyển từ đấu giá theo giá thứ hai sang giá thứ nhất trong khoảng năm 2017 đến năm 2019 (Google Ad Manager đã chuyển đổi vào năm 2019), DSP đã thêm tính năng đánh giá giá thầu: các mô hình ước tính giá thấp nhất có khả năng vẫn thắng, do đó người mua không trả quá nhiều. Về phía bên bán, SSP thiết lập các mức sàn động và quyết định nên gọi đối tác có nhu cầu nào. Việc lập mô hình đối tượng trước đây phụ thuộc vào cookie của bên thứ ba theo dõi người dùng trên các trang web. Safari chặn chúng theo mặc định và Firefox hạn chế chúng, đồng thời, Tính minh bạch theo dõi ứng dụng của Apple (2021) đã hạn chế ID quảng cáo trên thiết bị di động. Google đã dành nhiều năm để lên kế hoạch loại bỏ dần cookie của bên thứ ba trong Chrome thông qua Hộp cát về quyền riêng tư, sau đó vào năm 2024 đã đảo ngược lộ trình và cho biết họ sẽ không buộc loại bỏ chúng. Mặc dù vậy, ngành này đã chuyển sang dữ liệu của bên thứ nhất, nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh, phòng sạch dữ liệu và số nhận dạng thay thế. Gian lận quảng cáo là một vấn đề thường xuyên xảy ra. Bot, quảng cáo ẩn và tên miền giả mạo làm hao tốn ngân sách; hoạt động Methbot bị vạch trần vào năm 2016 đã làm giả lượt xem video trên các phiên bản giả mạo của các trang web trả phí. Các mô hình phát hiện tìm kiếm hành vi không phải của con người, đồng thời các tiêu chuẩn ads.txt và Sellers.json cho phép người mua xác minh ai được ủy quyền bán khoảng không quảng cáo của trang web. Một quan niệm sai lầm phổ biến là AI quảng cáo 'biết' từng cá nhân. Hầu hết các mô hình đều hoạt động với các tín hiệu xác suất và phần lớn việc nhắm mục tiêu là theo ngữ cảnh hoặc được mô hình hóa ở cấp độ nhóm.
Tác động chiến lược
Bối cảnh và quy tắc
Bối cảnh của ngành quyết định liệu các ý tưởng AI có tồn tại được khi tiếp xúc với thực tế hay không.
Kiểm soát chất lượng
Các ràng buộc về miền ảnh hưởng đến tỷ lệ lỗi có thể chấp nhận được và các mô hình giám sát.
Xây dựng lựa chọn
Triển khai thành công sẽ điều chỉnh năng lực kỹ thuật phù hợp với quy trình làm việc tuyến đầu.
Tương lai của AI trong quảng cáo có lập trình
Mong đợi sự chuyển động liên tục hướng tới các tín hiệu không dựa vào theo dõi trên nhiều trang web: dữ liệu của bên thứ nhất của nhà xuất bản, các mô hình theo ngữ cảnh hiểu ý nghĩa của trang và video cũng như các phòng sạch nơi nhà quảng cáo và nhà xuất bản đối sánh khán giả mà không trao đổi hồ sơ thô. Mạng truyền thông bán lẻ và truyền hình kết nối đang phát triển các kênh mà những phương pháp tiếp cận này đã phổ biến. Luật về quyền riêng tư ở nhiều khu vực pháp lý khác nhau sẽ tiếp tục giới hạn những dữ liệu nào có thể cung cấp cho mô hình đối tượng và việc đo lường sẽ dựa nhiều hơn vào phân bổ tổng hợp, được mô hình hóa. Gian lận sẽ tiếp tục thích ứng, bao gồm cả AI tổng hợp được sử dụng để sản xuất hàng loạt các trang web dành cho quảng cáo chất lượng thấp, do đó, việc xác minh và tính minh bạch của đường cung cấp sẽ là trọng tâm. Chính sách cookie của trình duyệt phát triển như thế nào vẫn chưa chắc chắn.
Triển khai trong thế giới thực
Nền tảng bên cầu (DSP) dự đoán xác suất một lần hiển thị cụ thể sẽ dẫn đến mua hàng và nhân nó với giá trị mỗi chuyển đổi của nhà quảng cáo để đặt giá thầu trong phiên đấu giá theo thời gian thực.
Nền tảng bên cung (SSP) của nhà xuất bản tin tức sử dụng giá sàn linh hoạt, tìm hiểu mức giá tối thiểu mà mỗi loại lượt hiển thị có thể tìm nạp để khoảng không quảng cáo không được bán quá rẻ.
Hệ thống phát hiện gian lận gắn cờ một nhóm 'khách truy cập' tải trang từ địa chỉ IP của trung tâm dữ liệu, không bao giờ cuộn và nhấp vào các khoảng thời gian định kỳ của máy và lưu lượng truy cập đó sẽ bị loại trừ trước khi đặt bất kỳ giá thầu nào.
Một nhà bán lẻ không có dữ liệu cookie của bên thứ ba sử dụng nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh: một mô hình đọc nội dung của một bài viết về đi bộ đường dài và đặt giá thầu trên trang đó cho các quảng cáo về thiết bị ngoài trời mà không liên quan đến thông tin nhận dạng cá nhân.
Rủi ro & lan can
Các yêu cầu pháp lý có thể vô hiệu hóa các nguyên mẫu mạnh mẽ.
Dữ liệu lịch sử có thể mã hóa thành kiến gây tổn hại cho các cộng đồng cụ thể.
Các hệ thống cũ có thể tạo ra các nút thắt cổ chai trong tích hợp và chi phí tiềm ẩn.
Lộ trình thực hiện
Thu hút các chuyên gia trong lĩnh vực từ việc xác định vấn đề đến đánh giá.
Thiết kế các đường dẫn kiểm tra và tài liệu trước khi ra mắt.
Xác nhận sớm các nghĩa vụ tuân thủ và an toàn.
Triển khai theo từng giai đoạn với tiêu chí dừng và khôi phục rõ ràng.
Tiếp tục khám phá
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Programmatic Advertising quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Câu hỏi thường gặp
AI trong Quảng cáo có lập trình là gì?
AI trong quảng cáo có lập trình là việc sử dụng công nghệ máy học để tự động mua và bán số lần hiển thị quảng cáo kỹ thuật số, quyết định xem sẽ hiển thị quảng cáo nào, cho ai và ở mức giá nào trong một phần nghìn giây. Điều này quan trọng vì phần lớn khoảng không quảng cáo hiển thị, video và TV kết nối ngày nay được giao dịch theo cách này, vì vậy những mô hình này định hình những quảng cáo mà mọi người nhìn thấy, những gì nhà xuất bản kiếm được cũng như mức độ rủi ro về gian lận và quyền riêng tư mà hệ thống mang lại.
Một cuộc đấu giá đặt giá thầu theo thời gian thực thông thường phải hoàn thành trong bao lâu?
Các phiên đấu giá RTB thường diễn ra trong ngân sách khoảng 100 mili giây nên quảng cáo chiến thắng có thể hiển thị trước khi người dùng nhận thấy bất kỳ sự chậm trễ nào.
Tổ chức nào duy trì định dạng OpenRTB thường được sử dụng cho các yêu cầu giá thầu?
OpenRTB được duy trì bởi IAB Tech Lab, cơ quan tiêu chuẩn kỹ thuật của ngành quảng cáo.
Tính năng che giá thầu có tác dụng gì?
Trong các cuộc đấu giá theo giá đầu tiên, người chiến thắng sẽ trả số tiền họ đặt giá thầu, do đó, mô hình đánh giá giá thầu ước tính giá thắng thấp nhất để tránh trả quá cao.
Tại sao các dự đoán về tỷ lệ nhấp của người đặt giá thầu phải được hiệu chỉnh tốt chứ không chỉ được xếp hạng tốt?
Giá thầu được tính toán từ xác suất dự đoán, do đó, việc đánh giá quá cao 20% sẽ chuyển thẳng thành mức giá thầu vượt quá 20%.
Google đã công bố điều gì vào năm 2024 về cookie của bên thứ ba trong Chrome?
Sau nhiều năm lên kế hoạch loại bỏ dần Hộp cát về quyền riêng tư, Google cho biết vào năm 2024 họ sẽ không buộc xóa cookie của bên thứ ba.
Tiếp tục học hỏi
Hướng dẫn liên quan
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này