Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
LLM nguồn mở và LLM độc quyền dành cho doanh nghiệp
Ứng dụng
HƯỚNG DẪN ứng dụng
Quyết định xây dựng và mua AI là sự lựa chọn giữa việc mua một sản phẩm AI có sẵn, xây dựng một ứng dụng tùy chỉnh dựa trên API mô hình của nhà cung cấp hoặc phát triển và lưu trữ mô hình của riêng bạn.
Câu trả lời đúng phụ thuộc vào chi phí, mức độ kiểm soát bạn cần, tốc độ triển khai, nhân tài sẵn có và mức độ nhạy cảm của dữ liệu, và nhiều tổ chức cuối cùng đã kết hợp với nhau.
Có ba con đường rộng lớn, không phải hai. Mua SaaS có sẵn có nghĩa là trả tiền cho một sản phẩm hoàn chỉnh như trợ lý viết AI hoặc chatbot hỗ trợ. Đây là cách ra mắt nhanh nhất và cần ít tài năng kỹ thuật, nhưng bạn có quyền kiểm soát hành vi hạn chế, chia sẻ khả năng tương tự như đối thủ cạnh tranh và phụ thuộc vào lộ trình cũng như giá cả của nhà cung cấp. Xây dựng trên API có nghĩa là sử dụng mô hình nền tảng từ nhà cung cấp và thêm lời nhắc của riêng bạn, truy xuất tài liệu, công cụ và giao diện người dùng của bạn. Đây là nơi diễn ra hầu hết công việc AI tùy chỉnh của doanh nghiệp. Nó cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn SaaS mà không tốn chi phí đào tạo mô hình, nhưng bạn cần các kỹ sư có thể xử lý việc đánh giá, thiết kế, tích hợp và giám sát nhanh chóng. Dữ liệu vẫn được chuyển đến nhà cung cấp nên các điều khoản hợp đồng về việc lưu giữ và sử dụng đào tạo rất quan trọng. Xây dựng mô hình nội bộ có nghĩa là đào tạo, tinh chỉnh hoặc tự lưu trữ các mô hình, thường bắt đầu từ các mô hình có trọng lượng mở. Nó cho phép kiểm soát tối đa vị trí, hành vi và chi phí đơn vị của dữ liệu với khối lượng lớn, nhưng đòi hỏi kỹ năng cơ sở hạ tầng và học máy khan hiếm, dung lượng GPU và bảo trì liên tục. Một quy tắc thực tế là xây dựng nơi AI là cốt lõi tạo nên sự khác biệt của bạn và mua ở nơi nó là hàng hóa. Các yếu tố quyết định khác: bạn cần kết quả nhanh như thế nào, liệu nhóm của bạn có thể duy trì những gì họ xây dựng hay không, quy tắc dữ liệu của bạn nghiêm ngặt đến mức nào và khối lượng dự kiến, vì chi phí API cho mỗi cuộc gọi có thể vượt quá chi phí tự lưu trữ ở quy mô rất cao trong khi lại rẻ hơn nhiều ở quy mô thấp. Một quan niệm sai lầm phổ biến là xây dựng rẻ hơn vì không có phí giấy phép. Tổng chi phí sở hữu bao gồm nhân viên, đánh giá, bảo mật, hỗ trợ theo yêu cầu và theo kịp các thay đổi của mô hình. Một điều nữa là quyết định này là vĩnh viễn. Nhiều nhóm bắt đầu bằng cách mua hoặc sử dụng API, tìm hiểu những gì quan trọng và sau đó mang các phần vào nội bộ.
Thiết kế cấp ứng dụng xác định liệu AI có cải thiện kết quả thực tế hay không.
Tích hợp quy trình làm việc tốt sẽ giúp tăng năng suất mà người dùng có thể tin tưởng.
Các trường hợp sử dụng có phạm vi phù hợp giúp giảm bớt sự mệt mỏi khi thay đổi và rủi ro triển khai.
Ranh giới giữa mua và xây dựng ngày càng thay đổi. Các nhà cung cấp đang bổ sung tùy chỉnh cho các sản phẩm SaaS, các nhà cung cấp mô hình đang cung cấp nhiều tùy chọn triển khai hơn và các mô hình trọng lượng mở có khả năng giúp nhiều nhóm có thể tự lưu trữ hơn. Điều đó làm cho quyết định ít tập trung vào năng lực mà tập trung nhiều hơn vào khả năng kiểm soát, chi phí ở quy mô và kỹ năng tổ chức. Các tổ chức lưu giữ dữ liệu đánh giá của riêng mình và tránh liên kết chặt chẽ với một nhà cung cấp duy nhất sẽ có thể dễ dàng chuyển đổi các phương pháp tiếp cận hơn khi giá cả và chất lượng mẫu mã thay đổi. Thật hợp lý khi mong đợi các danh mục đầu tư kết hợp, kết hợp các công cụ đã mua với các bản dựng tùy chỉnh, sẽ vẫn là tiêu chuẩn thay vì chiến thắng bằng một cách tiếp cận duy nhất.
Một công ty kế toán gồm 40 người mua một công cụ ghi chú cuộc họp bằng AI thay vì xây dựng một công cụ này vì nhiệm vụ này mang tính chung chung và không có lợi thế cạnh tranh nào khi sở hữu nó.
Một công ty bảo hiểm xây dựng công cụ tóm tắt yêu cầu bồi thường trên API mô hình thương mại với khả năng truy xuất các tài liệu chính sách của chính họ, đạt được quy trình làm việc phù hợp với các biểu mẫu của mình mà không cần đào tạo mô hình.
Hệ thống bệnh viện lưu trữ một mô hình ngôn ngữ có trọng lượng mở bên trong cơ sở hạ tầng của chính nó để xử lý ghi chú lâm sàng vì các quy tắc quản trị dữ liệu của nó khiến việc gửi hồ sơ đến dịch vụ bên ngoài trở nên khó khăn.
Một công ty khởi nghiệp phần mềm có sản phẩm cốt lõi là tìm kiếm mã sẽ tinh chỉnh và phục vụ các mô hình của riêng mình, vì chất lượng mô hình và chi phí cho mỗi truy vấn là trọng tâm cho vị thế cạnh tranh của nó.
Tự động hóa một quy trình bị hỏng có thể khuếch đại các vấn đề hiện có.
Các nhóm có thể tự động hóa quá mức và loại bỏ sự phán xét cần thiết của con người.
Chất lượng có thể thay đổi nếu kết quả đầu ra không được đánh giá liên tục.
Lập sơ đồ quy trình làm việc hiện tại và xác định bước có mức độ ma sát cao nhất.
Xác định các điểm kiểm tra của con người trước khi tự động hóa hoàn toàn.
Đào tạo người dùng về lời nhắc, đường dẫn leo thang và tiêu chuẩn chất lượng.
Theo dõi kết quả ở cấp độ nhiệm vụ để xác nhận giá trị bền vững.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Quyết định xây dựng và mua AI là sự lựa chọn giữa việc mua một sản phẩm AI có sẵn, xây dựng một ứng dụng tùy chỉnh dựa trên API mô hình của nhà cung cấp hoặc phát triển và lưu trữ mô hình của riêng bạn. Câu trả lời đúng phụ thuộc vào chi phí, mức độ kiểm soát bạn cần, tốc độ triển khai, nhân tài sẵn có và mức độ nhạy cảm của dữ liệu, và nhiều tổ chức cuối cùng đã kết hợp với nhau.
Việc xây dựng trên API mang lại nhiều quyền kiểm soát hơn SaaS mà không tốn chi phí cho các mô hình đào tạo, điều này khiến nó trở thành con đường trung gian phổ biến cho công việc tùy chỉnh.
Việc sở hữu một khả năng sẽ mang lại lợi ích khi nó khiến bạn trở nên khác biệt. Những nhiệm vụ chung chung như ghi chú cuộc họp hiếm khi biện minh cho chi phí xây dựng.
Giấy phép chỉ là một chi phí. Tòa nhà làm thay đổi chi tiêu cho con người, cơ sở hạ tầng và bảo trì liên tục, có thể vượt quá mức đăng ký.
Tính năng tự lưu trữ giữ dữ liệu trong tầm kiểm soát của tổ chức, đó là lý do chính khiến các mô hình nội bộ phù hợp với dữ liệu có độ nhạy cảm cao.
Một lớp trừu tượng tách logic ứng dụng của bạn khỏi bất kỳ nhà cung cấp nào, giúp việc thay đổi mô hình trở nên thiết thực nếu giá cả hoặc chất lượng thay đổi.
Tiếp tục học hỏi
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này
Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
LLM nguồn mở và LLM độc quyền dành cho doanh nghiệp
Ứng dụng