Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
NVIDIA NeMo Guardrails
kỹ thuật
HƯỚNG DẪN AI âm thanh
NVIDIA Riva là SDK được GPU tăng tốc dành cho AI sản xuất giọng nói (ASR, TTS và dịch thuật), trong khi NeMo là bộ công cụ nguồn mở để đào tạo và tinh chỉnh các mô hình cơ bản.
Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min
Together they let developers build fast, customizable voice applications that run on NVIDIA hardware.
NeMo (Mô-đun thần kinh) là khung PyTorch mã nguồn mở của NVIDIA để xây dựng AI đàm thoại. Nó cung cấp các mô hình được đào tạo trước để nhận dạng giọng nói tự động (ASR), chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) và các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên, được tổ chức dưới dạng 'mô-đun thần kinh' có thể tái sử dụng mà bạn có thể tinh chỉnh trên dữ liệu của riêng mình. Riva là bên triển khai: nó đóng gói các mô hình được tối ưu hóa đằng sau một máy chủ gRPC phát trực tuyến, sử dụng TensorRT và Máy chủ suy luận Triton để đạt được độ trễ thấp trên quy mô lớn. Một quy trình công việc điển hình sẽ đào tạo hoặc điều chỉnh mô hình trong NeMo, xuất mô hình đó sang định dạng Riva, sau đó phục vụ mô hình đó để sao chép hoặc tổng hợp theo thời gian thực. Riva hỗ trợ nhận dạng phát trực tuyến với dấu thời gian ở cấp độ từ, giọng nói TTS thần kinh, ghi nhật ký của người nói và nhiều ngôn ngữ, tất cả đều được điều chỉnh để chạy hiệu quả trên GPU NVIDIA.
Phiên âm trung tâm cuộc gọi theo thời gian thực và nhân viên trực tiếp hỗ trợ phụ đề cho cuộc gọi của khách hàng bằng dấu thời gian cấp độ từ
Xây dựng giọng nói TTS mang thương hiệu tùy chỉnh cho trợ lý ảo bằng cách tinh chỉnh FastPitch trong NeMo trên bản ghi âm vài giờ
Phụ đề trực tiếp và dịch giọng nói cho hội nghị truyền hình hoặc sự kiện phát trực tuyến trên GPU NVIDIA
Tinh chỉnh mô hình ASR tuân thủ trên từ vựng y tế hoặc pháp lý theo miền cụ thể bằng cách sử dụng NeMo, sau đó phân phối nó thông qua Riva
NVIDIA đang thúc đẩy Riva và NeMo hướng tới các mô hình giọng nói nền tảng đa ngôn ngữ lớn hơn và tích hợp chặt chẽ hơn với các tác nhân dựa trên LLM cho trợ lý giọng nói đầu cuối. Mong đợi khả năng tùy chỉnh phong phú hơn (tăng tốc từ, giọng nói tùy chỉnh từ số phút dữ liệu), độ ổn định trong môi trường ồn ào tốt hơn và khả năng triển khai mở rộng GPU của trung tâm dữ liệu đến các thiết bị biên như Jetson. Khi NeMo phát triển cùng với các mô hình sáng tạo, ranh giới giữa nhận dạng giọng nói, dịch thuật và lý luận hội thoại sẽ tiếp tục mờ nhạt thành các quy trình thời gian thực thống nhất.
Bản tin miễn phí
Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.
Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.
Tự kiểm tra
Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.
Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp
NVIDIA Riva là SDK được GPU tăng tốc dành cho AI sản xuất giọng nói (ASR, TTS và dịch thuật), trong khi NeMo là bộ công cụ nguồn mở để đào tạo và tinh chỉnh các mô hình cơ bản. Họ cùng nhau cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng giọng nói nhanh, có thể tùy chỉnh chạy trên phần cứng NVIDIA.
NeMo là bộ công cụ nguồn mở để xây dựng và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ và giọng nói, trong khi Riva đóng gói và phục vụ các mô hình đó để sử dụng trong sản xuất có độ trễ thấp.
TensorRT and Triton have distinct execution and serving roles; particular batching and latency behavior depends on the deployed pipeline.
Một mô hình âm thanh như FastPitch dự đoán các đặc điểm quang phổ từ văn bản và bộ phát âm thần kinh như HiFi-GAN biến những đặc điểm đó thành dạng sóng âm thanh cuối cùng.
Tính năng nhận dạng phát trực tuyến xử lý âm thanh theo từng đoạn nhỏ và phát ra một phần kết quả trong thời gian gần như thực, thay vì đợi toàn bộ câu nói kết thúc.
NeMo cho phép các nhà phát triển tinh chỉnh các mô hình được đào tạo trước trên dữ liệu của riêng họ, chẳng hạn như điều chỉnh mô hình ASR để nhận dạng các thuật ngữ y tế hoặc pháp lý chuyên ngành.
Tiếp tục học hỏi
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này
Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
NVIDIA NeMo Guardrails
kỹ thuật