HƯỚNG DẪN ứng dụng

Đại lý lập kế hoạch-thực thi

Các tác nhân lập kế hoạch-thực thi chia hệ thống AI thành hai vai trò: người lập kế hoạch chia mục tiêu thành các bước và người thực thi thực hiện từng bước.

Đọc trong 2 phútCập nhật lần cuối

Tổng quan

This separation makes complex, multi-step tasks more reliable and easier to debug.

Lặn sâu

Người lập kế hoạch-thực thi phân chia lao động giữa suy nghĩ và thực hiện. Người lập kế hoạch lấy mục tiêu cấp cao như 'đặt một chuyến đi đến Tokyo với giá dưới 2000 đô la' và phân chia nó thành danh sách các nhiệm vụ phụ được sắp xếp theo thứ tự: tìm kiếm chuyến bay, so sánh khách sạn, kiểm tra ngân sách, xác nhận đặt chỗ. Sau đó, người thực thi sẽ xử lý từng nhiệm vụ con, thường bằng cách gọi các công cụ, API hoặc các mô hình khác. Điều quan trọng là vòng điều khiển quay trở lại: sau khi người thực thi trả về kết quả, người lập kế hoạch có thể lập kế hoạch lại nếu có lỗi xảy ra hoặc thông tin mới xuất hiện. Điều này đôi khi được gọi là mô hình lập kế hoạch và giải quyết hoặc mô hình phân cấp. Việc phân chia vai trò sẽ hữu ích vì một mô hình duy nhất cố gắng lập kế hoạch và hành động cùng một lúc có xu hướng mất dấu mục tiêu, bỏ qua các bước hoặc gây ảo giác về tiến độ. Việc tách chúng ra sẽ giúp mục đích cấp cao ổn định trong khi người thực thi tập trung vào phạm vi hẹp.

Hiểu biết kỹ thuật

Thông thường, một phiên bản mô hình (hoặc lời nhắc) được dành riêng cho việc lập kế hoạch và tạo ra một danh sách các bước có cấu trúc, trong khi một phiên bản người thực thi riêng biệt chạy từng bước với quyền truy cập vào các công cụ. Trạng thái, chẳng hạn như các bước đã hoàn thành và kết quả đầu ra trung gian, được chuyển trở lại trình lập kế hoạch thông qua cửa sổ ngữ cảnh hoặc bộ nhớ ngoài. Nhiều cách triển khai xen kẽ việc lập kế hoạch và thực hiện trong một vòng lặp (lập kế hoạch lại) thay vì cam kết thực hiện một kế hoạch cố định, kế hoạch này xử lý các lỗi và thay đổi các điều kiện một cách khéo léo.

Tác động chiến lược

Xây dựng lựa chọn

Thiết kế cấp ứng dụng xác định liệu AI có cải thiện kết quả thực tế hay không.

Nhóm và quy trình làm việc

Tích hợp quy trình làm việc tốt sẽ giúp tăng năng suất mà người dùng có thể tin tưởng.

Rủi ro và an toàn

Các trường hợp sử dụng có phạm vi phù hợp giúp giảm bớt sự mệt mỏi khi thay đổi và rủi ro triển khai.

Tương lai của các đại lý Planner-Executor

Mong đợi sự tích hợp chặt chẽ hơn với quá trình xác minh: người lập kế hoạch ước tính độ tin cậy trên mỗi bước và người thực thi tự kiểm tra trước khi báo cáo thành công. Hệ thống phân cấp sẽ sâu sắc hơn, với việc người lập kế hoạch tạo ra những người lập kế hoạch phụ cho các nhánh phức tạp. Các định dạng lập kế hoạch được tiêu chuẩn hóa và kho lưu trữ bộ nhớ dùng chung sẽ cho phép các nhóm trao đổi người thực thi (các mô hình hoặc công cụ khác nhau) mà không cần viết lại kế hoạch. Nghiên cứu cũng đang thúc đẩy các nhà lập kế hoạch học hỏi từ những lần chạy trước, sử dụng lại các mẫu kế hoạch thành công thay vì luôn lý luận từ đầu, cắt giảm cả chi phí và tỷ lệ lỗi.

Triển khai trong thế giới thực

Một tác nhân mã hóa trong đó người lập kế hoạch phác thảo 'chức năng ghi, thêm bài kiểm tra, chạy bộ phần mềm, sửa lỗi' và người thực thi chỉnh sửa tệp và chạy lệnh kiểm tra cho từng bước.

Một trợ lý đặt vé du lịch lên kế hoạch tìm kiếm chuyến bay, so sánh khách sạn và kiểm tra ngân sách, sau đó thực hiện từng việc bằng cách truy vấn các API đặt chỗ.

Một tác nhân phân tích dữ liệu có kế hoạch 'tải CSV, xóa các giá trị rỗng, tính toán tóm tắt, xu hướng cốt truyện' và một trình thực thi lần lượt chạy từng hoạt động của gấu trúc.

Quy trình làm việc hỗ trợ khách hàng trong đó người lập kế hoạch quyết định những thao tác tra cứu cơ sở kiến ​​thức và hành động tài khoản nào là cần thiết và người thực thi thực hiện từng lệnh gọi.

Rủi ro & lan can

Tự động hóa một quy trình bị hỏng có thể khuếch đại các vấn đề hiện có.

Các nhóm có thể tự động hóa quá mức và loại bỏ sự phán xét cần thiết của con người.

Chất lượng có thể thay đổi nếu kết quả đầu ra không được đánh giá liên tục.

Lộ trình thực hiện

1

Lập sơ đồ quy trình làm việc hiện tại và xác định bước có mức độ ma sát cao nhất.

2

Xác định các điểm kiểm tra của con người trước khi tự động hóa hoàn toàn.

3

Đào tạo người dùng về lời nhắc, đường dẫn leo thang và tiêu chuẩn chất lượng.

4

Theo dõi kết quả ở cấp độ nhiệm vụ để xác nhận giá trị bền vững.

Tiếp tục khám phá

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Planner-Executor Agents quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Bắt đầu bài kiểm tra

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Hướng dẫn tiếp theo

Tác nhân phản xạ và tự điều chỉnh

Câu hỏi thường gặp

What is Planner-Executor Agents?

Các tác nhân lập kế hoạch-thực thi chia hệ thống AI thành hai vai trò: người lập kế hoạch chia mục tiêu thành các bước và người thực thi thực hiện từng bước. Sự tách biệt này làm cho các tác vụ phức tạp, nhiều bước trở nên đáng tin cậy hơn và dễ gỡ lỗi hơn.

Ý tưởng cốt lõi đằng sau một tác nhân lập kế hoạch-điều hành là gì?

Tính năng xác định là tách việc lập kế hoạch (phân tách mục tiêu) khỏi việc thực hiện (thực hiện từng bước), giúp cải thiện độ tin cậy đối với các nhiệm vụ phức tạp.

Tại sao việc 'lập kế hoạch lại' lại quan trọng trong mô hình này?

Kiểm soát vòng lặp trở lại trình lập kế hoạch cho phép hệ thống điều chỉnh kế hoạch của mình với các lỗi hoặc dữ liệu mới thay vì mù quáng tuân theo một danh sách cố định.

Việc tách biệt việc lập kế hoạch khỏi việc thực hiện giúp tránh được vấn đề gì?

Khi một mô hình vừa lập kế hoạch vừa hành động, nó thường đi chệch khỏi mục tiêu; sự tách biệt giữ cho ý định cấp cao ổn định.

Người thi hành thường hoàn thành bước được giao như thế nào?

Người thực thi tập trung vào việc hoàn thành từng nhiệm vụ con, thường bằng cách gọi các công cụ, API hoặc các mô hình chuyên dụng.

Tiến độ thường được thông báo lại cho người lập kế hoạch như thế nào?

Kết quả đầu ra trung gian và các bước đã hoàn thành được phản hồi để người lập kế hoạch có thể quyết định những việc cần làm tiếp theo.