Tiếp theoHướng dẫn tiếp theo
AI trong sản xuất dược phẩm
ngành công nghiệp
HƯỚNG DẪN công ty
Dược phẩm đệ quy AI
Recursion Pharmaceuticals điều hành một trong những phòng thí nghiệm sinh học tự động lớn nhất thế giới, tạo ra hàng petabyte hình ảnh tế bào để cho phép các mô hình học máy lập bản đồ cách thuốc thay đổi tế bào.
Nghe hướng dẫn nàyAI thuật lại · ~2 min
Trên trang nàyĐọc trong 2 phút
Tổng quan
Nó quan trọng vì nó biến sinh học trong phòng thí nghiệm ướt thành một vấn đề dữ liệu mà AI có thể tìm kiếm ở quy mô công nghiệp.
Lặn sâu
Recursion, được thành lập vào năm 2013 và có trụ sở tại Thành phố Salt Lake, đã xây dựng chiến lược xoay quanh 'hiện tượng học' - chụp ảnh kính hiển vi của tế bào người được xử lý bằng hàng nghìn hợp chất và nhiễu loạn di truyền, sau đó sử dụng công nghệ học sâu để chuyển đổi từng hình ảnh thành dấu vân tay số. Các tế bào có dấu vân tay giống nhau có thể có đặc điểm sinh học giống nhau, do đó, một tế bào bị biến đổi bệnh tật mà thuốc đẩy trở lại trạng thái 'khỏe mạnh' sẽ trở thành một ứng cử viên. Các phòng thí nghiệm robot của nó thực hiện hàng triệu thử nghiệm hàng tuần, cung cấp Hệ điều hành đệ quy (hiện được gắn nhãn hiệu là công ty Recursion-Exscientia đã được sáp nhập). Vào năm 2023, NVIDIA đã đầu tư 50 triệu USD và Recursion đã phát hành siêu máy tính BioHive mở và các bộ dữ liệu lớn như RxRx3. Cách tiếp cận này đánh đổi các mục tiêu được chọn lọc kỹ lưỡng để có được khám phá khách quan, dựa trên dữ liệu về nhiều bệnh cùng một lúc.
Triển khai trong thế giới thực
Sàng lọc hàng chục nghìn hợp chất chống lại các tế bào mô hình hóa các bệnh di truyền hiếm gặp như dị tật hang não, đưa các ứng cử viên như REC-994 vào thử nghiệm.
Sử dụng kiểu hình Bức tranh tế bào để tái sử dụng các loại thuốc hiện có cho các chỉ định mới bằng cách phát hiện những điểm tương đồng bất ngờ của tế bào.
Phát hành tập dữ liệu công khai RxRx3 gồm hàng triệu hình ảnh tế bào để các nhà nghiên cứu bên ngoài có thể đào tạo và đánh giá các mô hình sinh học.
Hợp tác với Roche và Genentech để lập bản đồ sinh học về khoa học thần kinh và ung thư đường tiêu hóa ở quy mô công nghiệp.
Tương lai của dược phẩm đệ quy AI
Sau khi hợp nhất với Exscientia vào năm 2024, Recursion đang kết hợp các bản đồ hiện tượng học của mình với thiết kế hóa học dựa trên cấu trúc, nhằm mục đích nén các mốc thời gian và chi phí khám phá. Mong đợi các mô hình nền tảng lớn hơn được đào tạo trên các bản đồ sinh học và hóa học độc quyền của nó, nhiều chương trình hợp tác hơn với Roche, Genentech, Sanofi và Bayer, cũng như sự giám sát ngày càng tăng về việc liệu các ứng cử viên có nguồn gốc từ AI có thành công trong các thử nghiệm lâm sàng trên người hay không, thử nghiệm thực sự của nền tảng này.
Đưa nó vào thực tế
Tại sao nó quan trọng
- Chiến lược nhà cung cấp. Lộ trình của nhà cung cấp ảnh hưởng đến những tính năng mà nhóm của bạn có thể xây dựng tiếp theo.
- Chi phí và ngân sách. Các điều khoản thương mại và các lựa chọn triển khai ảnh hưởng đến chi phí và rủi ro dài hạn.
- Rủi ro và an toàn. Các biện pháp khuyến khích của công ty định hình các tình trạng vỡ nợ của sản phẩm, trạng thái an toàn và tính cởi mở.
coi chừng
- Thông báo ra mắt có thể vượt xa sự ổn định trong quy trình sản xuất thực tế.
- Việc định giá API hoặc thay đổi chính sách có thể phá vỡ các giả định chỉ sau một đêm.
- Sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp làm tăng chi phí khóa và di chuyển.
Các bước tiếp theo
- Đánh giá các nhà cung cấp bằng cách sử dụng các nhiệm vụ và bộ dữ liệu của riêng bạn.
- Xem lại các điều khoản về quyền riêng tư, bảo mật và pháp lý trước khi tích hợp.
- Duy trì kế hoạch dự phòng giữa các mô hình hoặc nhà cung cấp.
- Theo dõi ghi chú phát hành để những thay đổi về lộ trình không gây ngạc nhiên cho các nhóm.
Tiếp tục khám phá
Bản tin miễn phí
Nhận bản tóm tắt AI hàng ngày
Ba câu chuyện AI đã được xác minh vào mỗi buổi sáng các ngày trong tuần, được viết bằng tiếng Anh đơn giản. Miễn phí mãi mãi, không có quảng cáo.
Một email mỗi ngày trong tuần. Hủy đăng ký trong một cú nhấp chuột. Chúng tôi không bao giờ bán hoặc chia sẻ địa chỉ của bạn.
Tự kiểm tra
Tham gia kỳ thi AI của Recursion Pharmaceuticals
Phản hồi tức thì về mọi câu trả lời và chứng chỉ có thể chia sẻ với ID có thể xác minh sau khi bạn vượt qua khóa học.
Hỗ trợ giáo dục AI miễn phí. AI Understanding là tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) — không bao giờ có quảng cáo, không có tường phí. Hãy quyên góp
Câu hỏi thường gặp
AI dược phẩm đệ quy là gì?
Recursion Pharmaceuticals điều hành một trong những phòng thí nghiệm sinh học tự động lớn nhất thế giới, tạo ra hàng petabyte hình ảnh tế bào để cho phép các mô hình học máy lập bản đồ cách thuốc thay đổi tế bào. Nó quan trọng vì nó biến sinh học trong phòng thí nghiệm ướt thành một vấn đề dữ liệu mà AI có thể tìm kiếm ở quy mô công nghiệp.
Loại dữ liệu cốt lõi mà Recursion sử dụng để huấn luyện các mô hình AI của mình là gì?
Phương pháp tiếp cận 'hiện tượng học' của đệ quy tập trung vào hình ảnh các tế bào được điều trị bằng thuốc hoặc thay đổi gen, được biến thành dấu vân tay số.
Kỹ thuật Cell Painting có tác dụng gì?
Cell Painting sử dụng thuốc nhuộm huỳnh quang để làm nổi bật các cấu trúc như nhân và ty thể, được chụp qua các kênh hình ảnh.
Tại sao đệ quy áp dụng hiệu chỉnh hàng loạt dữ liệu của nó?
Sự khác biệt về đĩa, ngày hoặc dụng cụ có thể ảnh hưởng đến sinh học thực tế, do đó việc hiệu chỉnh hàng loạt sẽ tách biệt tín hiệu sinh học thực sự.
Công ty nào đã đầu tư 50 triệu USD vào đệ quy vào năm 2023?
NVIDIA đã đầu tư 50 triệu USD vào năm 2023, phản ánh tính chất nặng về GPU của AI dựa trên hình ảnh của Recursion.
Năm 2024, Recursion sáp nhập với công ty nghiên cứu thuốc AI nào?
Đệ quy hợp nhất với Exscientia, kết hợp hiện tượng học với thiết kế hóa học dựa trên cấu trúc.
Tiếp tục học hỏi
Hướng dẫn liên quan
Đã chọn thêm hướng dẫn cho chủ đề này