Chuyện gì đã xảy ra
Navya Tuteja, học sinh cuối cấp 17 tuổi tại Trường Trung học Khoa học và Công nghệ Thomas Jefferson, đã ra mắt 'Raaha', một nền tảng do AI điều khiển được thiết kế để giúp những người tìm việc có hệ thần kinh khác nhau đánh giá mức độ 'phù hợp' của danh sách việc làm. Nền tảng do Tuteja khởi động hiện có hơn 20.000 danh sách việc làm và đã tiếp cận được 1.000 người dùng. Ngoài ra, Tuteja đã phát triển 'Rõ ràng', một công cụ nhằm dịch các thủ tục giấy tờ giáo dục đặc biệt phức tạp sang ngôn ngữ đơn giản và hiện đang đề xuất tiêu chuẩn minh bạch 'Khả năng truy cập có thể theo dõi' cho các nhà lập pháp tiểu bang và Bộ Giáo dục Hoa Kỳ.
Navya Tuteja, học sinh cuối cấp tại một trường chuyên chọn lọc ở Bắc Virginia, đã ra mắt Raaha hai tháng trước. Nền tảng này sử dụng thuật toán do Tuteja viết để chấm điểm danh sách công việc dựa trên các yếu tố liên quan đến các ứng viên có hệ thần kinh khác nhau, nhằm cung cấp cái nhìn thực tế hơn về môi trường làm việc hàng ngày so với mô tả công việc tiêu chuẩn.
Ngoài công ty khởi nghiệp của mình, Tuteja còn hợp tác với các thượng nghị sĩ tiểu bang địa phương và Bộ Giáo dục Hoa Kỳ về 'Rõ ràng', một công cụ mà cô tạo ra để đơn giản hóa IEP và kế hoạch 504. Cô ấy đang ủng hộ tiêu chuẩn 'Khả năng truy cập có thể theo dõi' để đảm bảo rằng các bản tóm tắt thông tin về người khuyết tật do AI tạo ra duy trì nguồn cung ứng cần thiết và tính minh bạch.
Trường của Tuteja hiện chặn quyền truy cập vào các công cụ như ChatGPT và Claude trên mạng WiFi của trường. Tuteja lưu ý rằng mặc dù lệnh cấm hạn chế việc sử dụng của cô trong trường, nhưng cô vẫn tiếp tục sử dụng AI cho các nhiệm vụ cụ thể như soạn thảo email và dọn dẹp thiết kế trang web, đồng thời cố tình tránh sử dụng nó cho mục đích học tập cốt lõi và luyện thi.
Tại sao nó quan trọng
Công trình của Tuteja nhấn mạnh sự căng thẳng ngày càng tăng giữa các lệnh cấm AI của tổ chức trong trường học và việc ứng dụng AI vào thực tế, mang tính kinh doanh của sinh viên. Trong khi trường học của cô chặn các công cụ AI tổng hợp trên mạng của mình, Tuteja lập luận rằng những lệnh cấm như vậy không phải là giải pháp lâu dài, thay vào đó cô ủng hộ việc có quy định và khả năng đọc viết tốt hơn. Trải nghiệm của cô phản ánh những lo lắng rộng lớn hơn của xã hội về việc tiết lộ AI, trong đó người dùng thường che giấu việc sử dụng AI để tránh nhận thức về sự lười biếng hoặc kém cỏi, bất chấp vai trò ngày càng tăng của công nghệ trong môi trường chuyên nghiệp và học thuật.
Báo cáo nhấn mạnh sự khác biệt giữa các chính sách hạn chế của trường học và thực tế sử dụng AI của học sinh. Trong khi dữ liệu từ RAND và các nghiên cứu khác cho thấy phần lớn học sinh sử dụng AI để làm bài tập về nhà—thường phải đánh đổi tư duy phản biện—Tuteja đại diện cho một bộ phận người dùng đang cố gắng áp dụng công nghệ này với kỷ luật tự áp đặt.
Sự kỳ thị xung quanh việc tiết lộ AI vẫn là một rào cản đáng kể. Nghiên cứu được trích dẫn từ Atlassian và KPMG chỉ ra rằng các chuyên gia thường che giấu việc sử dụng AI do lo ngại bị coi là kém năng lực. Việc Tuteja ngần ngại tiết lộ bộ công cụ cụ thể của mình phản ánh sự lo lắng về văn hóa rộng lớn hơn này, trong đó bản chất 'hộp đen' của AI khiến người ngoài khó xác minh nỗ lực của con người đằng sau một dự án.
Sự tham gia của cha mẹ Tuteja, cả hai đều giữ vai trò cấp cao trong quản lý dữ liệu và an ninh mạng, nêu bật cách các gia đình đang điều hướng việc tích hợp AI trong cả lĩnh vực nghề nghiệp và cá nhân, bao gồm cả việc phát triển các tác nhân tùy chỉnh cho các công việc hàng ngày.
Cơ chế tương tác: Nó thực sự hoạt động như thế nào
Khám phá công nghệ cơ bản đằng sau sự phát triển này một cách tương tác.
Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?
Xem gì tiếp theo
Các nhà quan sát nên theo dõi xem tiêu chuẩn 'Khả năng truy cập có thể theo dõi' do Tuteja đề xuất có thu hút được sự chú ý của các nhà hoạch định chính sách hoặc Bộ Giáo dục hay không. Hơn nữa, khi Tuteja xem xét việc chuyển Raaha thành một công ty toàn thời gian, khả năng kiếm tiền thông qua các dịch vụ của nhà tuyển dụng sẽ là một chỉ số chính về khả năng tồn tại của các công ty khởi nghiệp AI do sinh viên lãnh đạo trong không gian tuyển dụng thích hợp.
Việc các cơ quan giáo dục có thể áp dụng khuôn khổ 'Khả năng truy cập có thể theo dõi' của Tuteja có thể tạo tiền lệ cho cách xử lý tài liệu được hỗ trợ bởi AI trong các lĩnh vực nhạy cảm như giáo dục đặc biệt.
Sự phát triển trong mô hình kinh doanh của Raaha sẽ rất quan trọng. Tuteja có kế hoạch cuối cùng sẽ tính phí các nhà tuyển dụng và tổ chức lực lượng lao động để truy cập vào nền tảng hoặc các dịch vụ cải thiện danh sách việc làm của họ, kiểm tra mức độ ưa thích của thị trường đối với các công cụ tuyển dụng tập trung vào khả năng tiếp cận, dựa trên AI.
Khi Tuteja sắp tốt nghiệp, quyết định theo đuổi công việc khởi nghiệp toàn thời gian hoặc tích hợp nó với giáo dục đại học sẽ đóng vai trò là một trường hợp nghiên cứu điển hình cho con đường 'gap Year' hoặc 'sáng lập-sinh viên' trong hệ sinh thái khởi nghiệp thiên về AI hiện tại.