Résumé
Backpropagation mooy algorithm biy may reso neuronal bi mu jàngee ci njuumteem yi ci xayma bu baax ba ñaata poid bu nekk bokk ci njuumte bi. Mooy motër bi ci ginaaw daanaka bépp tàggat-yaram bu xóot ci jamono jii.
Backpropagation mingi nekk ci jumtukaayu IA bi. Soo ko xamee, yeneen mbir ci IA dañuy gëna yomba jàngat ak méngale.
Plongeur bu xóot
Su reso neuronal waxee luy waaja am, dafay defar ay njuumte yuñ natt ci fonction perte. Backpropagation tontu laaj bu am solo: naka la bu nekk ci milioŋ yu bari yi ci poid yi wara soppiku ngir wàññi njuumte boobu? Ni ñu koy defee mooy jëfandikoo sàrtu chaine bi tàmbalee ci calcul, mu dellu ginaaw daale ko ci couche biy génn dem ba ci couche biy dugg. Siñaale njuumte bi dafay jaar ci reso bi, ci couche bu nekk algorithm bi dafay xayma gradient bi, yoon wi ak bariwaayu poids bu nekk wara toxal. Li gëna am solo ci li Rumelhart, Hinton, ak Williams siiwal ci 1986 mooy ni mën nañu jëfandikoowaat resultaa yi ci digg yi, suko defee xayma bi gëna am njariñ. Su backpropagation amul, tàggat ab reso bu xóot bu am ay miliyaar ciy parametre amul benn yaakaar ci wàllu ordinatër.
Gis-gis xarala
Backpropagation dafay dox ci ñaari yoon. Paas bi ci kanam mooy xayma li ñuy séentu ba noppi denc aktivaasioŋ yi ci digg bi. Dellu ginaaw dafay jëfandikoo sàrtu chaine bi: dafay yokk derivatif lokal yi couche par couche, di tasaare gradient bi ci perte bi ci poid bu nekk. Li gëna am solo mooy, dafay cache ba noppi jëfandikoowaat ay derivatif yu pàcc ci barabu leen di xaymaat, suko defee njëg bi dafay des ci diggante benn pass forward. Degrade yi ciy génn dañu koy jox benn optimisatër bu melni wàcci degrade ngir yeesal poid yi.
Mastering ci tasaare ci ginaaw
Backpropagation mooy algorithm biy may reso neuronal bi mu jàngee ci njuumteem yi ci xayma bu baax ba ñaata poid bu nekk bokk ci njuumte bi. Mooy motër bi ci ginaaw daanaka bépp tàggat-yaram bu xóot ci jamono jii. Backpropagation mingi nekk ci jumtukaayu IA bi. Soo ko xamee, yeneen mbir ci IA dañuy gëna yomba jàngat ak méngale. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Backpropagation ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Backpropagation dañuy njëkka tabax ay model konseptuwaal yu dëgër, ba noppi ñu méngale model yooyu ak ay jafe-jafe liggéey dëgg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci jamano jooju, ekip yu wuute mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay.
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey.
Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng.
Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Taggat benn xeetu nataal suko defee mu mëna defar ay filtre ngir xàmmee muus yi ak xaj yi ginaaw nataal bu nekk
Defar ab xeetu làkk bu yaatu ci këyitu liggéeyukaay bi ci backpropagating njuumte ci kàddu yi ci topp
Jàngale reso gis-gis bu oto buy dawal boppam ngir wàññi njuumti yi ci xayma angle volant bi ci diiru simulation
Yeesal embeddings model recommandation suko defee mu gëna xam ban film la jëfandikukat bi di klike
Modèlu jëfandikoo
Backpropagation ci jëf
Taggat benn classifier nataal suko defee mu mëna defar filtre yi ndànk-ndànk ngir xàmmee muus yi ak xaj yi ginaaw nataal bu nekk.
Taggat benn classifier nataal suko defee mu mëna defar ay filtre ngir xàmmee muus yi ak xaj yi ginaaw bépp batch foto Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir mbir yu am solo, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bu gàtt.
Backpropagation ci jëf
Defar ab xeetu làkk bu yaatu ci këyitu liggéeyukaay bi jaare ko ci backpropagating njuumte ci kàddu yi ci topp.
Fine-tuning benn xeetu làkk bu yaatu ci këyitu liggéeyukaay yi ci backpropagating njuumte ci kàddu yi ci topp Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njuumti yi ak njuumte yi ci diir bi.
Backpropagation ci jëf
Jàngale reso visionu oto buy dawal boppam ngir wàññi njuumti yi ci xayma angle volant bi ci diiru simulation bi.
Jàngale reso vision oto buy dawal boppam ngir wàññi njuumti yi ci xayma angle steering ci simulation Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njuumti yi ci produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bu gàtt.
Backpropagation ci jëf
Yeesal embeddings modelu recommandation suko defee mu gëna xam ban film la jëfandikukat bi di klike.
Yeesal embeddings modelu recommandation suko defee mu gëna mëna wax filmu yi jëfandikukat bi di klike. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Ekip yu bari mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam.
Benchmark yi mën nañu nuru lu am doole waaye performance yi ci àdduna bi duñu tolloo.
Bëgg kalite done ak palaŋu jàngat dafay faral di jur njariñ yu yomba dagg.
Roadmap ngir samp gi
Tàmbaleel ci joxe leeral ci làkk wu leer ci njariñ li nga soxla.
Tàmbaleel ci joxe leeral ci làkk wu leer ci njariñ li nga soxla. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Tannal benn metric bu baax ak benn anam bu baaxul balaa ngay saytu.
Tannal benn metric bu baax ak benn anam bu baaxul balaa ngay saytu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Doxal ab pilote bu ndaw ak ay done yu representatif, du ab demo bu leer.
Doxal ab pilote bu ndaw ak ay done yu representatif, du ab demo bu leer. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Bindal fi Backpropagation di jàppale ak fi pexe yu gëna yomba gëna baax.
Bindal fi Backpropagation di jàppale ak fi pexe yu gëna yomba gëna baax. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.