Résumé
Reseau neuronal convolutionnel (CNNs) mooy arsitektir bi gëna am solo ngir xam nataal yi. Dañuy jàng motif yi ñuy gis ci gliise ay filtre yu ndaw ci kaw nataal bi, moo tax ñuy dooleel lépp dalee ko ci ubbi kanam gi ba ci jàngat scanner medikaal.
Reseau neuronal convolutionnel yi ñu ngi toog ci jumtukaayu IA bi. Soo ko xamee, yeneen mbir ci IA dañuy gëna yomba jàngat ak méngale.
Plongeur bu xóot
CNN dafay jëfandikoo ab nataal ci di gliise ay griy yu ndaw yu am poids, ñu leen di woowe filtre wala kernel, ci pixel yi. Filtre bu nekk dafay xool benn motif, lu ci melni benn catu, benn blob melo, wala benn koñ. Layer yu njëkk yi dañuy gis màndarga yu yomb; diisaay yu gëna xóot yi dañu leen boole ñu nekk bët, pëno wala mbind. Ndax benn filtre bi lañuy jëfandikoowaat ci bépp barab (seddale diisaay), CNN soxla na parametre yu néew lool ci reso bu mat te mën na gis muus muy feeñ ci kaw-cammoy wala ci suuf-ndeyjoor. Pooling layers yi dañuy wàññi nataal bi ci diggante jéego yi, tax reso bi gëna gaaw ba noppi gëna mëna muñ coppite yu ndaw. Design yu am solo yu melni LeNet, AlexNet (2012), ak ResNet ñoo jiite njàng mu xóot mi, ak ndam li AlexNet am ci ImageNet moo jur jamonoy xam-xam bu bees bi.
Gis-gis xarala
Li gëna am solo mooy convolution: dañuy def filtre (maanaam 3x3 poids) ci kaw pixel yu bari, poid bu nekk ñu yokk ko ci pixel bi, ba noppi ñu boole resultaa yi ci benn nimero buy génn. Soo gliisee filtre bi dafay génne kàrtu màndarga. Ñaari xalaat ñoo tax lii am njariñ: séddoo diisaay (benn filtre ñuy jëfandikoowaat fépp) ak lëkkaloo ci gox bi (neuron bu nekk dafay gis gox bu ndaw). Konvolusioŋ buñ dajale, amul benn rëdd bu melni ReLU, ak pooling dafay tax reso bi tabax hierarchie buy gëna abstrait ci anam yi ñuy gisee.
Xam reso neuronal konvolusionel
Reseau neuronal convolutionnel (CNNs) mooy arsitektir bi gëna am solo ngir xam nataal yi. Dañuy jàng motif yi ñuy gis ci gliise ay filtre yu ndaw ci kaw nataal bi, moo tax ñuy dooleel lépp dalee ko ci ubbi kanam gi ba ci jàngat scanner medikaal. Reseau neuronal convolutionnel yi ñu ngi toog ci jumtukaayu IA bi. Soo ko xamee, yeneen mbir ci IA dañuy gëna yomba jàngat ak méngale. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Reseau Neural Convolutional ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Reseau Neural Convolutionnel dañuy njëkka tabax ay model konseptuwaal yu dëgër, ba noppi ñu méngale model yooyu ak ay jafe-jafe liggéey dëgg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci jamano jooju, ekip yu wuute mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay.
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey.
Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng.
Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Gis tumër yi, fracture yi, ak retinopathie diabétique ci rayon X yi, scanner CT yi ak nataali retine yi
Xamme kanam gu am doole ngir tijji telefon bi ak etiketu nataal ci aplikaasioŋ yu melni Google Nataal
Liggéeyu pano mbedd yi, màrku yoon yi, ak doxkat yi ci sistem yiy gis oto yuy dawal seen bopp
Dafay màndargaal ci saasi produit yi am sikk ci ligne montage usine bi jaaraleko ci saytu kamera
Modèlu jëfandikoo
Reseau neuronal convolutionnel ci jëf
Gis tumër yi, fracture yi, ak retinopathie diabétique ci rayon X yi, CT yi ak nataali retine yi.
Gis tumër, fractures, ak retinopathy diabétic ci rayon X, CT scans, ak nataali retinal Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njuumte ci diir bi.
Reseau neuronal convolutionnel ci jëf
Xamme kanam gu am doole ngir tijji telefon bi ak etiketu nataal ci aplikaasioŋ yu melni Google Nataal yi.
Xamme kanam gu am doole ngir tijji telefon ak etiketu nataal ci aplikaasioŋ yu melni Google Nataal Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay pursàntaasu kalite ci kanam, tëye yoon wi nit ñi di yokk ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu liggéey bi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Reseau neuronal convolutionnel ci jëf
Liggéey ci pano mbedd yi, màrku yoon wi, ak doxkat yi ci sistem yiy gis oto yuy dawal seen bopp.
Liggéey ci mbedd yi, màrku yoon yi, ak doxkat yi ci sistemu gis-gis oto yuy dawal seen bopp Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bu gàtt.
Reseau neuronal convolutionnel ci jëf
Dafay màndargaal ci saasi produit yi defoon ay jafe-jafe ci ligne montaasu usine bi jaaraleko ci saytu kamera.
Flagging ci saasi produit yu defoon ay jafe-jafe ci ligne montage usine jaaraleko ci inspection camera Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu kalite ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp benefiis yi ak njuumte yi ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Ekip yu bari mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam.
Benchmark yi mën nañu nuru lu am doole waaye performance yi ci àdduna bi duñu tolloo.
Bëgg kalite done ak palaŋu jàngat dafay faral di jur njariñ yu yomba dagg.
Roadmap ngir samp gi
Tàmbaleel ci joxe leeral ci làkk wu leer ci njariñ li nga soxla.
Tàmbaleel ci joxe leeral ci làkk wu leer ci njariñ li nga soxla. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Tannal benn metric bu baax ak benn anam bu baaxul balaa ngay saytu.
Tannal benn metric bu baax ak benn anam bu baaxul balaa ngay saytu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Doxal ab pilote bu ndaw ak ay done yu representatif, du ab demo bu leer.
Doxal ab pilote bu ndaw ak ay done yu representatif, du ab demo bu leer. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Këyit fi Reseau Neural Convolutionnel di jàppale ak fi pexe yu gëna yomba gëna baax.
Këyit fi Reseau Neural Convolutionnel di jàppale ak fi pexe yu gëna yomba gëna baax. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.