Résumé
Reseau neuronal graphique (GNNs) ay model lañu yuy jàng ci done yuñ defaree graphique - node yuñ boole ci boor yi - ci joxe ak dajale xibaar ci diggante dëkkandoo yi. Dañu am solo ndax lu bari ci àdduna bi dafa am relasioŋ: reso sosio yi, molecule yi, kàrtu yoon yi, ak sistemi recommandé yi, ñoom ñépp ay graf lañu yu griy yi ak seeni toppalante mënu ñu wane ci seen bopp.
Graph Reseau Neural mingi toog ci jumtukaayu IA bi. Soo ko xamee, yeneen mbir ci IA dañuy gëna yomba jàngat ak méngale.
Plongeur bu xóot
GNN dafay dox ci joxe mesaas. Node bu nekk dafay tàmbali ci vecteur bu am màndarga, ci layer bu nekk node bu nekk dafay dajale mesaas yu bawoo ci dëkkandoo yi, daal di leen boole ak fonction permutation-invariante bu melni somme, moyenne, wala max, ba noppi yeesal representation boppam. Stacking L layers dafay may xibaar bi mu tasaare L hops ci graph bi, suko defee embedding bu mujj bi ci node bi dafay wane dekkandoom yu gëna yaatu, te baña yam ci lëkkaloo yi ci saasi. Variante yi wuute nañu ci ni ñuy boolee: Reseau Convolutionnel Graph yi dañuy jëfandikoo moyenne de dëkkandoo yu normalisé, misaali GraphSAGE ak boole limu dëkkandoo yi ngir mëna escaleer, ak Reseau Attention Graph yi jàng poid yi suko defee node bi gëna topp dëkkandoo yu am solo yi. Node biñ jàng, boor bi, wala graf bi yépp dafay dundal xeetu xaaj bi, regresioŋ bi, wala boppu lëkkalekaay biy wax luy waaja am.
Gis-gis xarala
Màndarga biy màndargaal mooy permutation invariance: graphe amul benn xeetu node bu nekk ci boppam, kon jéego agrégation bi dafa wara joxe benn resultaa bi ak luñu mëna lim dëkkandoo yi - kon sum, moyenne, wala max moo gën ab operation position fixe. Limitation buñu xamee mooy over-smoothing: dajale ay couche yu bari yuy joxe mesaas te node bu nekk dafay jëm ci benn valeur, di raxas wuute yu am njariñ. Loolu dafay tënk xóotaayu jëfandikoo gi, ba noppi waral lëkkaloo yi des ak normalisasioŋ.
Xam Reseau Neural Graph
Reseau neuronal graphique (GNNs) ay model lañu yuy jàng ci done yuñ defaree graphique - node yuñ boole ci boor yi - ci joxe ak dajale xibaar ci diggante dëkkandoo yi. Dañu am solo ndax lu bari ci àdduna bi dafa am relasioŋ: reso sosio yi, molecule yi, kàrtu yoon yi, ak sistemi recommandé yi, ñoom ñépp ay graf lañu yu griy yi ak seeni toppalante mënu ñu wane ci seen bopp. Graph Reseau Neural mingi toog ci jumtukaayu IA bi. Soo ko xamee, yeneen mbir ci IA dañuy gëna yomba jàngat ak méngale. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Graph Neural Networks ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Graph Neural Networks dañuy njëkka tabax ay model konseptuwaal yu dëgër, ba noppi ñu méngale model yooyu ak ay jafe-jafe liggéey dëgg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci jamano jooju, ekip yu wuute mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay.
Daf lay jàppale nga tàqale kàddu yu leer ci wàllu xarala ak làkku fësal njaay. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey.
Mën nga laaj laaj yu gëna baax ci samp gi balaa ngay dugal xaalis wala sa jotu liggéey. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng.
Ekip yi bokk xam-xam ñoo gëna mëna jël yenn dogal ci wàllu produit, politik ak jàng. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Xalaatal màndarga moleculaire yi ak toxisite yi ci gis-gis drog ci jëfandikoo atom yi ni node ak lëkkaloo chimik yi ni boor yi.
Xeetu xalaat yu am doole ci liggéeyukaay yu melni Pinterest, fu PinSage jàngee dugal ci kaw graafiku mbir ak jaxasoo jëfandikukat yi.
Gis njuuj njaaj ak fomp xaalis ci gis motif yu wóorul ci graf jëflante yi ci diggante kontu yi.
Xalaatal klimaa bi ak dem bi ak dikk bi, ni ci GraphCast ak xeetu reso yoon yiy wane barab yi ni node yu boole.
Modèlu jëfandikoo
Graph Reseau Neural ci jëf
Xalaatal màndarga moleculaire yi ak toxisite yi ci gis-gis drog ci jëfandikoo atom yi ni node ak lëkkaloo chimik yi ni boor yi.
Xalaatal màndarga moleculaire ak toxisite ci gis-gis drog ci jëfandikoo atom yi ni node ak lëkkaloo chimik ni boor yi Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir boor yi, ba noppi topp njariñu produit ak njuumte ci diir bi.
Graph Reseau Neural ci jëf
Xeetu xalaat yu am doole ci liggéeyukaay yu melni Pinterest, fu PinSage jàngee dugal ci kaw graafiku mbir ak jaxasoo jëfandikukat yi.
Xeetu xalaat yu am doole ci liggéeyukaay yu melni Pinterest, fu PinSage jàng embeddings ci kaw graf mbir ak jaxasoo jëfandikukat yi. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Graph Reseau Neural ci jëf
Gis njuuj njaaj ak fomp xaalis ci gis motif yu wóorul ci graf jëflante yi ci diggante kontu yi.
Gis njuuj njaaj ak fomp xaalis ci gis motif yu wóorul ci graf transaction diggante kontu yi Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bu gàtt.
Graph Reseau Neural ci jëf
Xalaatal klimaa bi ak dem bi ak dikk bi, ni ci GraphCast ak xeetu reso yoon yiy wane barab yi ni node yu boole.
Xalaatal klimaa bi ak dem bi ak dikk bi, ni ci GraphCast ak xeetu reso yoon yi ñuy wane barab yi ni node yu lëkkaloo. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Ekip yu bari mën nañu jëfandikoo benn baat ci anam wu wuute, kon teela leeral yaatuwaayam.
Benchmark yi mën nañu nuru lu am doole waaye performance yi ci àdduna bi duñu tolloo.
Bëgg kalite done ak palaŋu jàngat dafay faral di jur njariñ yu yomba dagg.
Roadmap ngir samp gi
Tàmbaleel ci joxe leeral ci làkk wu leer ci njariñ li nga soxla.
Tàmbaleel ci joxe leeral ci làkk wu leer ci njariñ li nga soxla. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Tannal benn metric bu baax ak benn anam bu baaxul balaa ngay saytu.
Tannal benn metric bu baax ak benn anam bu baaxul balaa ngay saytu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Doxal ab pilote bu ndaw ak ay done yu representatif, du ab demo bu leer.
Doxal ab pilote bu ndaw ak ay done yu representatif, du ab demo bu leer. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Dokumenteer fi Graph Neural Networks di jàppale ak fi pexe yu gëna yomba gëna baax.
Dokumenteer fi Graph Neural Networks di jàppale ak fi pexe yu gëna yomba gëna baax. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.