Ci bi mu melGis bi ci topp
Modèlu attention bu néew
IA làkk
GUIDE teknik
Block-sparse ak native sparse bàyyi xel ci transformateur yi ñu bàyyi xel ci wàll yi gëna am solo ci benn rang bu gudd ci barabu token bu nekk, dagg njëgu quadratic ci bàyyi xel ci standard.
Déglul tegtal biiIA-nettali · ~2 min
Loolu mooy tax model yu am contexte bu gudd di mëna jëfandikoo ci hardware dëgg.
Standard self-attention dafay méngale bépp token ak bépp token, kon njëg bi dafay màgg quadratically ak guddaayi sekans, nekk luy tere këyitu dokimaa yu gudd lool. Li gëna néew luñu koy bàyyi xel mooy tënk token bu nekk ci ñeneen ñi. Xeetu bloc-sparse yi dañuy xaaj toppalante bi ci ay bloc, ba noppi di xayma bàyyi xel ci ñaari bloc yuñ tànn, te loolu dafay méngoo bu baax ak GPU tensor cores yi. Native Sparse Attention (NSA), bu bawoo ci DeepSeek, demna lu gëna sori: mën nañu ko tàggat ci njeexte ak jumtukaay, boole ñatti car, kompresioŋ token bu dëgër, tànneef bu dëgër ci blok yi gëna am solo, ak palanteer buy gliise ngir contexte lokal. Ndax motif sparsity bi ñu ngi ko jàngee ci diiru pretraining bi moo gën ñu ko boulé ci ganaw, NSA dafay baña yàq njubte bi muy joxe gaawaay yu mag ci toppalante yu gudd.
Doxal benn model ci kaw codebase bi yépp wala kontraa legal bu gudd fu bàyyi xel bu mat sëkk di jeexal mémoire GPU bi.
DeepSeek's NSA dafay gaawlu tàggat yaram ak tegtal yu yàgg yi ci jamono jooju ñuy méngale wala di daan njubte gi mat sëkk.
Résumé dokimaa yu am guddaayu téere ci topp ay resumé yuñ komprime boole ci ay pàcc yu am solo ci gox bi.
Gaawaale assistant chat yu gudd yi seen jéego decodage tënku ci mémoire bi ci tënk token bu nekk ci bloc yu gëna kawe yi.
Sparsity buñu mëna tàggat, hardware-aware mingi nekk yoon wi jëm ci contexte milioŋ-token te du yokk njëg. Xaarandil ñu bari ñuy bàyyi xel ci kernel yi ak accelerator yi, boole ci bàyyi xel ci ligneer ak xalaati espace-state, ñu jël ko ci xeetu frontiere yu gudd ak xalaat. Lu motif yi di gëna mëna jàng ak dinaamik, model yi dina ñu xaaj budget bi ci anam wu méngoo ak laaj bu nekk, ba noppi benchmark yi dina ñu gëna natt decodage bi ci toppalante yu gudd, du ci kalite bu ñor kese.
Bulletin bu amul fayda
Ñatti jaar-jaari IA yuñ firndeel bis bu nekk ci ayu-bis bi, ñu bind leen ci Àngle bu leer. Gratis ba fàww, amul yëgle.
Benn email bis bu nekk ci ayu-bis bi. Benn klik nga dindi abonemaa bi. Dunu musa jaay wala séddoo sa adres.
Nattal sa bopp
Feedback ci saasi ci bépp tontu, ak sertifikaa buñ mëna séddoo ak ID buñ mëna saytu soo jàllee ci njàng mi.
Jàppale njàngum IA te doo fay. AI Understanding mbootaay la buy def te Yàlla tax — amul yëgle, amul paywall, musul am. Defal ab sarax
Block-sparse ak native sparse bàyyi xel ci transformateur yi ñu bàyyi xel ci wàll yi gëna am solo ci benn rang bu gudd ci barabu token bu nekk, dagg njëgu quadratic ci bàyyi xel ci standard. Loolu mooy tax model yu am contexte bu gudd di mëna jëfandikoo ci hardware dëgg.
Bépp token dafay jàppale beneen token bu nekk, kon calculer ak mémoire scale ak kaare guddaayi sequence bi.
Sequence bi dañu ko xaaj ay bloc te bàyyi xel ci ñaari bloc yuñ tànn rek lañuy xayma, te loolu dafay méngoo bu baax ak GPU tensor cores yi.
NSA dafay jàng motif sparsity bi ci diiru pretraining te dañu ko jagleel ngir mu méngoo ak hardware bi, suko defee mu mëna wéy di daw bu gaaw.
NSA dafay boole compression token yu dëgër, tànneef block yu am pepp yu sew, ak palanteer buy gliise bu jëfandikoo buntu yiñ jàng.
Modèlu jëfandikoo ci niveau block méngoo na ak hardware GPU, kon sakkanal FLOP theorique dafay nekk gaawaayu montor mur.
Weyal di jàng
Tann nañu yeneen njiit ngir topic bii
Ci bi mu melGis bi ci topp
Modèlu attention bu néew
IA làkk