Résumé
Attention rollout anam la wuñuy toppee ni xibaar bi di jaar ci biir Transformer bi ngir leeral ban jeton dugal mooy indi jafe-jafe ci ab wax luy waaja am. Dagg bopp di dindi xel bopp yi def lu néew, xeetu shrinking te du gaañ njub. Ñu bokk jàppale ñu tekki ak kompresse Transformers.
Fàttaliku Rollout ak Dagg Bopp ay bloku tabax xarala yu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency, ak wóor ci escalier bi.
Plongeur bu xóot
Transformers yi dañu tasaare seen xalaat ci boppu attention yu bari ci layer yu bari, kon benn layer buy bàyyi xel ci kàrtu bariwul lumuy nettali jaar-jaar bi yépp. Attention rollout, bi Abnar ak Zuidema dugal ci 2020, dafay saafara lii ci yokk matrices attention layer par layer (ginnaaw ñu xayma lëkkaloo yi des) ngir xayma ba ñaata token bu nekk ci duggal bi mujjee am ci benn token bu genn. Ci beneen wall bi, ay gestu yu mel ni Michel ak ay naataango 'Ndax fukk ak jiroom benn bopp ñoo gëna baax benn?' wane nañu ni bopp yu bari dañuy redondance: fraction bu mag mën nañu ko dagg ci diiru inference ak perte bu tuuti ci njub. Dagg bopp dafay rang bopp yi ci solo, di faral di jëfandikoo poñ yu lalu ci sensitivite bu lalu ci gradient, ba noppi maske yi gëna néew njariñ. Ñaari pexe yooyu dañuy àndaale: rollout dafay wane ban wàll ci reso bi moo gëna am solo ngir tekki, ak dagg jëf ci redondance ngir defar model yu gëna ndaw ak gëna gaaw.
Gis-gis xarala
Attention rollout dafay jàppee bàyyi xel ci bépp couche ni matrix transition, yokk ci benn composant dàntite ngir modele lëkkaloo skip residuel bi, normalise liiñ yi, ba noppi yokk matrice yooyu ci couche yi ngir am influens cumulatif token-to-token. Dagg bopp dafay xayma solo bu bopp bu nekk, lu bari ci gradient bi ñuy seentu ci perte bi ci wàllu masku bopp bu mën soppiku, ba noppi di zero bopp yi am poñ yu néew. Ñoom ñaar ñépp a ngi aju ci jumtukaayu modular buy bàyyi xel ci bopp yu bari.
Xam Rollout ak dagg bopp
Attention rollout anam la wuñuy toppee ni xibaar bi di jaar ci biir Transformer bi ngir leeral ban jeton dugal mooy indi jafe-jafe ci ab wax luy waaja am. Dagg bopp di dindi xel bopp yi def lu néew, xeetu shrinking te du gaañ njub. Ñu bokk jàppale ñu tekki ak kompresse Transformers. Fàttaliku Rollout ak Dagg Bopp ay bloku tabax xarala yu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency, ak wóor ci escalier bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Attention Rollout ak Head Pruning ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Attention Rollout ak Head Pruning dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Xalaatal ban baat ci benn frase la Transformer classifier sukkandikoo, ci joxe xel ngir wane token yu am doole
Komprime ab xeetu BERT ngir jëfandikoo mobile ci dagg boppu yiy bàyyi xel ci lu bari ngir wàññi latency
Saytu ab xeetu njuumte ci topp limu bàyyi xel ci ab wax luy waaja am dellu ci ay token dugal yu am solo
Gaawaale gis-gis ci sistemu tekki làkk yi ci dindi bopp yu amul solo yiñ xàmmee ci poñ yiñ joxe ci sensitivite
Modèlu jëfandikoo
Fexe Rollout ak Dagg Bopp ci jëf
Xoolaatal ban baat ci benn frase la Transformer classifier gëm, ci joxe xel ngir wane ay token yu am doole.
Xalaatal ban baat ci benn frase la Transformer classifier gëm, ci génne xel ngir wane ay token yu am doole. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir mbir yu am solo, ba noppi topp njuréefi produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Fexe Rollout ak Dagg Bopp ci jëf
Komprime ab xeetu BERT ngir dugal ci mobile ci dagg boppu yiy bàyyi xel ci lu bari ngir wàññi latency.
Komprimeer benn xeetu BERT ngir jëfandikoo mobile ci dagg boppu yiy gëna bàyyi xel ngir dagg latency Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Fexe Rollout ak Dagg Bopp ci jëf
Saytu ab xeetu njuumte ci topp liñuy bàyyi xel ci ab wax luy waaja am dellu ci ay jeton dugal yu am solo.
Auditing ab model ngir biais ci topp flow attention ci ab prediction dellu ci ay token yu sensitif. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Fexe Rollout ak Dagg Bopp ci jëf
Gaawaale gis-gis bi ci sistemu tekki làkk yi ci dindi bopp yu amul solo yiñ xàmmee ci poñ yiñ joxe ci sensitivite bi.
Gaawaale inference ci sistemu tekki produit yi ci dindi bopp yu am solo yu néew yi ñu xamme ci poñ sensitivite yi Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.