Résumé
Multi-Head Latent Attention (MLA) jumtukaay la buy bàyyi xel ci nit ñi, ñu dugal ko ci DeepSeek-V2, mooy gëna xëcc cache bu am valeur bu am mémoire ci benn vecteur bu ndaw buñ bokk. Dafay may modeli làkk yu mag yi ñu mëna dox ak memory GPU bu néew, boole ci tëye kalite bi jege bàyyi xel buñ miin.
Multi-Head Latent Attention bokk na ci lakk-IA stack bi ñuy jëfandikoo ngir jàng, defar, xaaj, ak soppi mbind ak wax ci eskaal.
Plongeur bu xóot
Su transformatër bi defaree mbind, dafay denc ab caabi ak vecteur valeur ngir bépp token bu weesu ci 'cache KV.' Cache boobu dafay màgg ak guddaayu contexte bi ba noppi mooy ëpp doole ci jëfandikoo mémoire bi ci inference bi. MLA dafay wecci vecteur yu bari yu am caabi/valeur ak benn vecteur latent bu rang bu woyof ci token bu nekk, ba noppi mu projet latent bi dellu ci caabi bopp bu nekk ak valeur ci fly. Ndax latent bu kompact bi kese lañuy denc ci cache, DeepSeek-V2 dafa wax ni dafa dagg memory cache KV lu ëpp 90% ci wàllu xel mu bari, loolu mooy tax muy am contexte yu gëna gudd ak dayo lote yu gëna mag. Li gëna am solo mooy matris yiy wane seen kaw mën nañu leen boole ci yeneen poid, kon MLA mën na def compression bi te amul benn perte buñu mëna natt ci kalite modeling bi.
Gis-gis xarala
MLA dafay def benn compression bu rang bu woyof: stade bu nëbbu bu token bu nekk dañu koy projecte ci vecteur bu ndaw bu nëbbu, ba noppi ñu tàqale matrices yu ñuy projecte ci kaw ngir tabaxaat caabi ak valeur yu bopp bu nekk. Benn pexe bu am xel mooy 'absorbe' poids projection ci kaw ci laaj bi ak projection yiy génne, suko defee model bi du musa am caabi/valeur yu mat sëkk ci diiru inference. Rotary position embedding yi deñukoy jëfandikoo ci yoonu butoŋu decouplé, ndax rotation mënul absorbé ci anam wu mel nii, ba noppi denc leeral yi ci position.
Mastering Multi-Tête Latent Attention
Multi-Head Latent Attention (MLA) jumtukaay la buy bàyyi xel ci nit ñi, ñu dugal ko ci DeepSeek-V2, mooy gëna xëcc cache bu am valeur bu am mémoire ci benn vecteur bu ndaw buñ bokk. Dafay may modeli làkk yu mag yi ñu mëna dox ak memory GPU bu néew, boole ci tëye kalite bi jege bàyyi xel buñ miin. Multi-Head Latent Attention bokk na ci lakk-IA stack bi ñuy jëfandikoo ngir jàng, defar, xaaj, ak soppi mbind ak wax ci eskaal. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Multi-Head Latent Attention ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu dëgër yiy jëfandikoo Multi-Head Latent Attention dañuy laaj, seet, ak xoolaat loop ni benn sistem jokkoo buñ boole. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Liggéeyukaay yi ci làkk yi mën nañu gëna gaaw te duñu yàq deggoo gi. Ci jamano jooju, mbiri Hallucinated mën nañu dugg ci rapoor yi, jàppale flow yi, wala gëstu yi génne. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Liggéeyukaay yi ci làkk yi mën nañu gëna gaaw te duñu yàq deggoo gi.
Liggéeyukaay yi ci làkk yi mën nañu gëna gaaw te duñu yàq deggoo gi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Dafay yaatal jëfandikoo gi ci làkk yi ak ci anam yi ñuy jokkoo.
Dafay yaatal jëfandikoo gi ci làkk yi ak ci anam yi ñuy jokkoo. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Ekip yi mën nañu gëna yàgg ci àtte ci jamono ji otomatisation di liggéey ci baamtu.
Ekip yi mën nañu gëna yàgg ci àtte ci jamono ji otomatisation di liggéey ci baamtu. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
DeepSeek-V2/V3 xeetu waxtaan ak emprent mémoire GPU bu gëna ndaw ci laaj bu nekk
Doxal ab këyitu laaj bu gudd di tontu fi ab cache KV bu mag di jeexal VRAM
Yokk dayo inference ci GPU bu takku ndax bu nekk ci ñoom du denc ludul benn vecteur bu nëbbu
Aktiwise palanteer yu gëna gudd ci aparey commodite ngir assistant yuñ yokk ci seet
Modèlu jëfandikoo
Multi-Bopp Latent Fexe ci jëf
Defar DeepSeek-V2/V3 xeetu waxtaan ak emprent mémoire GPU bu gëna ndaw ci laaj bu nekk.
DeepSeek-V2 / V3 chat models ak emprent mémoire GPU bu gëna ndaw ci laaj bu nekk. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Multi-Bopp Latent Fexe ci jëf
Doxal laaj-document bu gudd tontu fi ab cache KV bu mag di jeexal VRAM.
Dawal laaj-document bu gudd tontu fi ab cache KV bu mag di jeexal VRAM Teams dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Multi-Bopp Latent Fexe ci jëf
Yokk dayo inference ci GPU fixe ndax sequence bu nekk dafay denc vecteur latent bu ndaw.
Yokk inference batch size ci GPU fixe ndax bépp sekans du denc vecteur latent bu ndaw. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Multi-Bopp Latent Fexe ci jëf
Fexe ba am palanteer yu gëna gudd ci aparey commodite ngir assistant yuñ yokk ci seet.
Fexe am palanteer yu gëna gudd ci jumtukaayi marsandiis ngir assistant yuñ yokk ci retrieval. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Lépp lu jaarul yoon mën na dugg ci rapoor yi, jàppale ci liggéey bi, wala ci njariñu gëstu bi.
Sensibilite bu gaaw mën na jur njariñ yu wuute ci laajte yu noonu mel.
Done yu am solo mën nañu feeñ sudee seytu jëfandikoo gi néew doole.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal formaa génne gi, melokaan bi, ak standard kalite yi laata ngay dugal ko.
Mandargal formaa génne gi, melokaan bi, ak standard kalite yi laata ngay dugal ko. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Tontu yu am solo ak balluwaay yu wóor saa yu dëggu bi di am solo.
Tontu yu am solo ak balluwaay yu wóor saa yu dëggu bi di am solo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Fexeel am barabu xool nit ñi ngir am njariñ yu am solo.
Fexeel am barabu xool nit ñi ngir am njariñ yu am solo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Toppal anami gacce yi ak di faral di tàggataat ay laaj wala def-liggéey.
Toppal anami gacce yi ak di faral di tàggataat ay laaj wala def-liggéey. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.