Résumé
Dagg buñ yamale dafay dindi bépp cër bu nekk ci reso neuronal bi, lu ci melni boppu yiy bàyyi xel, neuron yi, wala diisaay yépp, suko defee xeetu sew bi gëna gaaw ci hardware bu bari. Daaneel couche mooy anam wi gëna tar, di efaase bloc transformateur yépp ngir wàññi xóotaayu suuf si.
Dagg buñ yamale ak dindi ay couche, jumtukaay la buy indi jafe-jafe ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci scale bi.
Plongeur bu xóot
Dagg bu amul structure dafay dindi poid yi, waaye matrix bu fees dell ak zero yu tasaaroo mingi wéy di daw ci gaawaay gu mat sëkk ci GPU yi ndax hardware bi du leen sànni. Dagg buñ yamale dafay dindi ay blok yu lëkkaloo, boppu yiy bàyyi xel yépp, neuron yiy feed-forward, chaine yi, wala diisaay yépp, loolu mooy gëna wàññi tensor yi ba noppi joxe ay gaawaay yu amul kernel yu bari. Layer dropping mooy gëna xëcc lii: gëstu yu melni LayerDrop ak liggéey yu xóot yi ñu def ci ginaaw dañu wane ni couche transformateur yu bari, rawatina ci digg bi ak ci kaw, dañuy redondance ci anam wu yéeme. Mën nga efaase 20 ba 40 pursaa ci diisaay yi, nga delloosi njubte gi nga ñàkk ci ab diir bu gàtt wala distilaasioŋ xam-xam. Njariñ gi ñu ngi koy xoole ci ay metric yu melni distance angular bi am ci digganté duggal ak genn gi ci couche bi (ba ñaata lay soppi ci représentation bi).
Gis-gis xarala
Benn rëset bu ñuy gëna faral di dagg xóotaayu dafay joxe poñ ci blok bu nekk ci ni muy nuru ci duggal ak genn ci anam yu nëbbu yi: sudee benn couche daanaka du soppi residual stream bi (nuru cosine bu kawe), dafay jàppale lu néew te mën nañu ko wàcce. Bopp yi mën nañu leen rang ci sensitivite, yokkute ci perte suñu ko maske. Ginaaw ñu dindi unité yi gëna néew poñ, ab jéego distillation bu gàtt may poid yi des ñu jëlaat fonction composant yiñ dagg ba noppi defaraat kalite bi.
Am xam-xam ci dagg ak dindi ay couche
Dagg buñ yamale dafay dindi bépp cër bu nekk ci reso neuronal bi, lu ci melni boppu yiy bàyyi xel, neuron yi, wala diisaay yépp, suko defee xeetu sew bi gëna gaaw ci hardware bu bari. Daaneel couche mooy anam wi gëna tar, di efaase bloc transformateur yépp ngir wàññi xóotaayu suuf si. Dagg buñ yamale ak dindi ay couche, jumtukaay la buy indi jafe-jafe ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci scale bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jëfandikoo Structured Pruning ak Layer Dropping ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ak tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo dagg buñ yamale ak wàcce ay couche dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Distiller ab xeetu ndongo bu ndaw te gaaw ci ab jàngalekat bu mag ci dagg ay diisaay suko defee ñu defaraat ko ngir delloosi njub
Dindi boppu yiy gëna bàyyi xel ci xeetu tekki làkk ngir wàññi latency ci aparey yu yam yi
Daaneel bloku transformatër yu kawe yi ci LLM ngir jot ci ab target latency bu tar ci inference mobile
Sosal famiy model yu tollu ci benn checkpoint buñu tàggat bu njëkk ci dagg ci xóotaayu ak yaatuwaay yu wuute
Modèlu jëfandikoo
Dagg buñ yamale ak daaneel ay couche ci jëf
Distiller ab modelu ndongo bu ndaw te gaaw ci ab jàngalekat bu mag ci dagg ay couche suko defee ñu defaraat ko bu baax ngir am njub.
Distilling benn modelu ndongo bu ndaw, gaaw ci benn jàngalekat bu mag ci dagg ay layers ba noppi fine-tuning ngir am njub. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Dagg buñ yamale ak daaneel ay couche ci jëf
Dindi boppu attention yu bari yi ci xeetu tekki làkk ngir wàññi latency ci aparey yi ci pegg yi.
Dindi boppu yiy gëna bàyyi xel ci benn xeetu tekki ngir dagg latency ci aparey yi ci boor yi Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu kalite ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir mbir yu boor yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Dagg buñ yamale ak daaneel ay couche ci jëf
Daaneel bloku transformatër yu kawe yi ci benn LLM ngir mëna dem ba yegg ci ab target latency mobile bu dëgër.
Daaneel bloku transformatër yu kawe yi ci benn LLM ngir dóor benn target latency inference mobile bu dëgër. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Dagg buñ yamale ak daaneel ay couche ci jëf
Defar famiy model yu tollu ci benn checkpoint buñu tàggat bu njëkk ci dagg ci xóotaayu ak yaatuwaayu wuute.
Sosal famiy bu tolluwaayu model ci benn checkpoint buñu tàggat bu njëkk ci dagg ci xóotaayu ak yaatuwaay yu wuute. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppalu génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi yokk jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppalu génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi yokk jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppalu génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi yokk jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppalu génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi yokk jëfandikoo gi.