Résumé
Normalisasioŋ couche dafay dakkal tàggat yaram ci rescaling activations yi ci biir misaal bu nekk suko defee ñu am zero moyenne ak variance unitaire. Ingredient bu tekkaaral la waaye mën nañu ko tàggat ci transformateur yu xóot yi.
Normalisation couche ab bloku tabax xarala la buy indi njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor ci escale bi.
Plongeur bu xóot
Ba, Kiros, ak Hinton ñoo ko dugal ci 2016, normalisation couche (LayerNorm) dafay saafara jafe-jafe bi ci biir reso bu xóot bi mën na dem ba ci eskaal yu wuute lool ndax siñaal yi dañuy jaar ci couche yu bari, di yeexal wala di destabiliser njàng mi. LayerNorm wuute na ak normalisasioŋ batch, mooy normalise bépp màndarga ci misaal yi ci benn mini-batch, LayerNorm dafay normalise màndarga yi ci benn misaal. Loolu moo tax mu mëna moom boppam ci dayo batch bi, te mën nañu ko jëfandikoo ci tàggat ak ci inference, te dafay dox ci anam wu natureel ak sequence yu am guddaay bu mën soppiku, moo tax mu nekk standard ci transformateur yiy dooleel modeli làkk yu bees yi. Ginaaw buñu ko normalisee, dafay jëfandikoo echel buñ mëna jàng (gamma) ak shift (beta) suko defee reso bi mëna am bépp représentation bumu soxla.
Gis-gis xarala
Ngir vecteur x bu am màndarga, LayerNorm dafay xayma moyenn bi ak variance bi ci kaw élément vecteur bi, ba noppi génne gamma * (x - moyenne) / sqrt (variance + epsilon) + beta. Ndax lim yi dañu bawoo ci benn misaal, doxalin bi dafay nuru doonte lote bi amna 1 wala 1000 misaal. Benn anam bu gëna yomba, RMSNorm, dafay sànni dindi moyenne bi ba noppi xaaj ko ci root-moyenne-carré bi kese, baña yàq xayma bi; ñu koy jëfandikoo ci model yu melni Llama. Tegtal bi itam amna solo: 'pre-norm' (normalise balaa sublayer bu nekk) dafay tax transformateur yu xóot yi gëna yomba tàggat 'post-norm'.
Normalisation de couche
Normalisasioŋ couche dafay dakkal tàggat yaram ci rescaling activations yi ci biir misaal bu nekk suko defee ñu am zero moyenne ak variance unitaire. Ingredient bu tekkaaral la waaye mën nañu ko tàggat ci transformateur yu xóot yi. Normalisation couche ab bloku tabax xarala la buy indi njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor ci escale bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Normalisation Layer ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Layer Normalization dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Dakkal bépp bloku transformatër ci xeetu làkk yu melni GPT ak BERT.
Fexe ba RMSNorm nekk tànneef bu gëna woyof ci biir xeetu famiy Llama.
Normalise done yu toppalante yu am guddaay bu mën soppiku ci misaali wax ak tekki làkk, fu tolluwaayu lote yi wuute.
May tàggat bu wóor ak dayo lots bu benn, lu melni ci yenn tabb njàngum dooleel.
Modèlu jëfandikoo
Normalisation couche ci pratique
Dakkal bépp bloku transformatër ci xeetu làkk yu melni GPT ak BERT.
Dakkal bépp bloku transformatër ci xeetu làkk yu melni GPT ak BERT Teams dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Normalisation couche ci pratique
Fexe ba RMSNorm nekk tànneef bu gëna woyof ci biir xeetu famiy Llama.
Fexe ba RMSNorm nekk tànneef bu gëna woyof ci biir xeetu Llama-family Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Normalisation couche ci pratique
Normalise done yu toppalante yu am guddaay bu mën soppiku ci misaali wax ak tekki làkk, fu tolluwaayu lote yi wuute.
Normaliser ay done yu am guddaay bu mën soppiku ci wax ak tekki làkk, fu tolluwaayu lote yi wuute. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit yi ak njëgu njuumte yi ci diir bi.
Normalisation couche ci pratique
May tàggat bu wóor ak dayo lots bu benn, lu melni ci yenn tabb njàngum dooleel.
May tàggat bu wóor ak dayo bu benn, lu melni ci yenn tabb njàngum dooleel Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu leeralee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.