Résumé
Tolluwaayu jàng ci sikl dafay baamtu tolluwaayu jàng ci kaw ak ci suuf ci diggante yam ci suuf ak ci kaw, duñu ko yàq rek. Bii rebond bu jaarul yoon mën na gaawlu convergence bi ba noppi jàppale optimisateur bi mu rëcci ci minima local yu ñaw yi ak poñ selle yi.
Njàngalem siklik dafay am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci escale bi.
Plongeur bu xóot
Leslie Smith moo ko tàmbale ci atum 2015, tolluwaayu njàngum siklik (CLR) dafay weddi xalaat biy wax ni tolluwaayu njàng mi dafa wara wàññeeku rek. Lu moy loolu, dafay yëngu ci diggante li gëna ndaw ak li gëna mag ci kaw limu iterasioŋ yuñ tëral ('cycle'), lu bari ci jëmm ju am ñatti kaar. Intuition bi: saa yu nekk yokk taxawaayu bi dafay joxe ab burst energie buy may model bi mu tëb ci minima yu bonn yi, yu ñaw yi ak jaar ci poñ selle yi, ci noonu la fase yu woyof yi diko bàyyi mu sedd. Smith dugal na itam 'LR range test' - ab daw bu gàtt buy bale taxawaayu kaw bi ngay seetaan perte - ngir gis ay yam yu baax ci saasi. Triangle, triangle-ak-decay, ak politiku benn sikl bu siiw bi, ñoom ñépp a ngi tabax ci xalaat boobu.
Gis-gis xarala
Politigu triangle dafay yokk ligneer ci base bi ba ci max ci genn-wàllu cycle, ba noppi linearly wàññi ko ci beneen genn-wàll gi. Guddaayi sikl bi dañu koy faral di def ci ay iterasioŋ yu néew. Politigu benn-cycle dafay jëfandikoo benn cycle bu gudd: njëg yi dañuy yokk ba noppi wàcci ci suufu poñ bi ñu tàmbalee, ci noonu la momentum bi di toxu ci anam wu wuute - yéeg su tolluwaayu wàcci ba noppi lu ko moy - loolu dafay nekk regularizer ba noppi may 'super-convergence' ci yenn liggéey.
Mastering tolluwaayu jàng ci sikl
Tolluwaayu jàng ci sikl dafay baamtu tolluwaayu jàng ci kaw ak ci suuf ci diggante yam ci suuf ak ci kaw, duñu ko yàq rek. Bii rebond bu jaarul yoon mën na gaawlu convergence bi ba noppi jàppale optimisateur bi mu rëcci ci minima local yu ñaw yi ak poñ selle yi. Njàngalem siklik dafay am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, latency bi, ak wóor gi ci escale bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppee Cyclical Learning Rates ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Njàngalem Siklik dañuy gëna baaxal arsitektir bi, done yi, ak tànneefi infrastructure yi ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
fast.ai siiwal na politiku benn-cycle muy default ngir gaaw ci tàggat nataali classifiers ci njubte bu rëy ci jamono yu néew.
Test range LR dafay bale tolluwaayu kaw ci ay téemeeri lots yu néew ngir tànn min ak max bounds balaa daw dëgg.
Ensembling snapshot dafay denc benn model checkpoint ci njeextalu cycle bu nekk, muy defar ensemble bu amul fayda ci benn tàggat yaram.
Wàcci degrade stochastic ak tàmbaliwaat yu tàng (SGDR) dafay reset saa yu nekk njëg bi ci valeur bu kawe ngir rëcci ci minima yu ñaw yi.
Modèlu jëfandikoo
Tolluwaayu jàng ci jëf
fast.ai siiwal na politiku benn-cycle muy default ngir gaaw ci tàggat nataali classifiers ci njubte bu rëy ci jamono yu néew.
fast.ai siiwal na politiku benn-cycle bi muy default ngir gaaw tàggat nataal classifiers ci njubte bu rëy ci jamono yu néew. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ak topp njuréefi produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Tolluwaayu jàng ci jëf
Test range LR dafay bale tolluwaayu kaw ci ay téemeeri lots yu néew ngir tànn min ak max bounds balaa daw dëgg.
Test range LR dafay bale tolluwaayu kaw lu ëpp téemeeri lots yu néew ngir tànn min ak max bounds balaa ñuy daw dëgg. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Tolluwaayu jàng ci jëf
Ensembling snapshot dafay denc benn model checkpoint ci njeextalu cycle bu nekk, muy defar ensemble bu amul fayda ci benn tàggat yaram.
Snapshot ensembling dafay denc benn model checkpoint ci njeextalu cycle bu nekk, defar ensemble bu amul fayda ci benn tàggat yaram. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Tolluwaayu jàng ci jëf
Wàcci degrade stochastic ak tàmbaliwaat yu tàng (SGDR) dafay reset saa yu nekk njëg bi ci valeur bu kawe ngir rëcci ci minima yu ñaw yi.
Stochastic Gradient Descent ak Warm Restarts (SGDR) dafay reset saa yu nekk tolluwaayu valeur bu yéeg ngir rëcci ci minima yu ñaw yi. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.