Résumé
Estimatëru Straight-Through (STE) ab pexe bu yomb la ngir tàggat reso yu am jéego yu dëgër, yuñu dul wuutale lu melni rounding wala thresholding. Dafay jëfandikoo valeur diskret bi ci paas bi ci kanam waaye dafay nuru ni liggéey bi mooy dàntite bi ñuy xayma gradient yi.
Xaymakat bu jub bi ab bloku tabax la bu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi.
Plongeur bu xóot
Yenn jëf, lu ci melni rond ci benn lim bu mat, binarize poid yi ci +1/-1, wala tànnee kategori bi gëna kawe ak argmax, amnañu derivatif bu amul dara daanaka fépp te kenn xamul ci tëb yi. gradient nul bi dafay bàyyi jàng sedd. Estimatëru Straight-Through dafay moytu lii ci dindi paas yi ci kanam ak yi ci ginaaw: ci kanam, dafay jëfandikoo liggéey bu dëgër bi dëgg; ci ginaaw, dafay kopie gradient biy dugg ndànk melni liggéey bi dafa nekkoon dàntite (wala proxy bu neex). Xayma bi dafa jaarul yoon, ndax gradient bi dëgg amul dara, waaye ci jëf, xayma bii 'def ni dafa neex' dafay tàggat reso binarized ak quantized bu baax, moo tax STE nekk fasu liggéey bu am njariñ ci njàng mu xóot.
Gis-gis xarala
Doxal benn rëdd la ci kaadar yu bees yi: xayma y = hard(x) waaye def gradient yi melni y = x. Modèle biñ gëna xam mooy y = x + stop_gradient (dëgër (x) - x), kon valeur bi ci kanam mingi méngoo ak dëgër (x) fekk degrade bi ci ginaaw mooy bu x bi. Variante yi dañuy dagg gradient biy jaar ci zero ci biti [-1, 1] ngir moytu yokk aktivasioŋ yi fonction bu dëgër bi di saturé, gëna baaxal stabilite.
Xam estimatër bu jub
Estimatëru Straight-Through (STE) ab pexe bu yomb la ngir tàggat reso yu am jéego yu dëgër, yuñu dul wuutale lu melni rounding wala thresholding. Dafay jëfandikoo valeur diskret bi ci paas bi ci kanam waaye dafay nuru ni liggéey bi mooy dàntite bi ñuy xayma gradient yi. Xaymakat bu jub bi ab bloku tabax la bu am njeexital ci kalite model bi, njëgu infrastructure bi, yeexal bi, ak wóor ci eskaal bi. Ngir tabax xam-xam bu xóot, jàppal Straight-Through Estimator ni xeetu liggéey, du benn man-man: leeral njariñ yi nga bëgg, leeral xalaat yi, ba noppi tàqale li sistem bi mëna def ci anam wu wóor ak li ba leegi soxla àtteb kàngam.
Ci jëf, ekip yu am doole yiy jëfandikoo Estimatër bu jub, dañuy gëna baaxal architecture, done, ak tànneefi infrastructure ci wàllu wóor ak njëg. Dañuy bind kritër yu leer ngir am ndam, natt leen ci done yu dëggu ak def liggéey, ba noppi ñu baamtu ci anamu ñàkka mëna seetlu, du ci benn yoon benchmark wins. Mooy barab bi xam-xam theorie bi di soppiku nekk kàttan buy yàgg ci produit yi, ci politik yi ak ci liggéey yi.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jamano jooju, Optimisation benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi. Xeetu jëf bi gëna dëgër mooy boole gaawaayu jàngat ak disipline nguur: doxal pilote, jàpp firnde, siiwal dogal yi, ak wéy di yeesal kaaraange gi ci anam wi ñuy doxalee, li jëfandikukat bi di xaar, ak sàrti sàrt yi di jëm kanam.
njeextalu pexe
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw.
Dogal yi architecture di jël dañuy indi njariñ ak njëgu liggéey bi ay at ci ginaaw. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal.
Njàngalem xarala yi dafay jàppale ekip yi ñu tànn li gën, te baña yam ci li gëna bees daal. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi.
Tanneef yu gëna baax ci wàllu ingeñër dina wàññi jafe-jafe yi ci wàllu wóor ci liggéey bi. Ci jëfandikoo yu am kalite bu kawe, loolu dañu koy tekki ci sàrti liggéey yuñ mëna natt, ay peggu boroom, ak ay xew-xewu xoolaat yu bari suko defee ekip yi mëna yokk wóolu seen bopp ci barabu yokk lu jaxasoo.
Doxal ci àdduna dëgg
Taggat reso neuronal binar ak low-bit ngir mëna am inference bu baax ci telefon yi ak ci aparey yi.
Backpropagation jaaraleko ci seetlu téere kode bu diskret ci VQ-VAE ak tokenizers audio/nataal neuronal.
Taggat yaram bu xam kantite, fu poid yi wala aktivasioŋ yi di wër ba ci poñ bu takku bi ñuy jaar ci kanam.
Jàng bàyyi xel bu dëgër wala gating diskret fu argmax wala threshold toog ci yoonu xayma.
Modèlu jëfandikoo
Estimatër bu jub ci jëf
Taggat reso neuronal binar ak low-bit ngir mëna am inference bu baax ci telefon yi ak ci aparey yi.
Taggat reso neuronal binaire ak low-bit quantized ngir inference bu baax ci telefon yi ak aparey yi ci boor. Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee ay threshold yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir mbir yu boor, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Estimatër bu jub ci jëf
Backpropagation jaaraleko ci seetlu téere kode bu diskret ci VQ-VAE ak tokenizers audio/nataal neuronal.
Backpropagating jaaraleko ci seetlu codebook bu diskret ci VQ-VAE ak neural audio / image tokenizers Ekip yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxe ay tegtal yu baax ci kanam, tëye yoonu eskalaasioŋ nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njuréefi liggéey ak njëgu njuumte ci diir bi.
Estimatër bu jub ci jëf
Taggat yaram bu xam kantite, fu poid yi wala aktivasioŋ yi di wër ba ci poñ bu takku bi ñuy jaar ci kanam.
Quantization-xam-xam tàggat fu diisaay wala activations rond ci fixe-point ci diiru pass forward Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds kalite ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ak topp njuréefi produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Estimatër bu jub ci jëf
Jàng bàyyi xel bu dëgër wala gating diskret fu argmax wala threshold toog ci yoonu xayma.
Jàng bàyyi xel bu dëgër wala gating bu diskret fu argmax wala threshold toog ci yoonu calcul Teams yi dañuy faral di am njariñ yu gëna baax suñu joxee thresholds yu baax ci kanam, tëye yoonu escalation nit ngir jafe-jafe yi, ba noppi topp njariñu produit ak njëgu njuumte ci diir bi.
Risk yi ak balustrade yi
Optimize benn benchmark mën na nëbb ñakk kattan yu gëna yaatu ci sistem bi.
Njëg li ñuy fay ci infrastructure yi ak ci toppatoo dañuy faral di suufeel.
Bu sistem yi di gëna xawa jafee xam, jafe-jafe yi am ci wàllu kaaraange ak seetlu mën nañu gëna bari.
Roadmap ngir samp gi
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo.
Mandargal latency, kalite, ak njëg yi laata ngay jëfandikoo. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu.
Benchmark ci biir sargal ak done yu dëggu. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi.
Jumtukaay bi di saytu njuumte yi, derive bi ak njeextalu jëfandikukat bi. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale.
Waajal rollback ak yooni tontu ci jafe-jafe yi laata ngay eskale. Japp jéego bu nekk ni buntu firnde: sudee mattul kritër yi, noppali génne gi, tëj bërëb bi, ba noppi nga yaatal jëfandikoo gi.