Up tókànItọsọna atẹle
Itumọ Aworan-si-Aworan Pix2Pix
AI wiwo
Visual AI Itọsọna
CycleGAN kọ ẹkọ lati tumọ awọn aworan laarin awọn ibugbe wiwo meji (gẹgẹbi awọn ẹṣin si awọn abila, tabi awọn fọto si awọn kikun) lai nilo ibaamu ṣaaju-ati-lẹhin apẹẹrẹ awọn orisii.
Gbọ si itọsọna yiiAI-ṣe afihan · ~2 min
O ṣe pataki nitori gbigba data ikẹkọ isọpọ nigbagbogbo ko ṣee ṣe, ati pe CycleGAN ṣii gbigbe ara fun awọn ipilẹ data gidi-aye idoti.
Ti ṣe afihan ni ọdun 2017 nipasẹ Zhu, Park, Isola, ati Efros, CycleGAN koju itumọ aworan-si-aworan ti a ko so pọ. Pupọ julọ awọn ọna iṣaaju (bii pix2pix) nilo awọn orisii deede: iwoye kanna bi fọto ati bi aworan afọwọya kan. CycleGAN yọ ibeere yẹn kuro ni lilo awọn olupilẹṣẹ meji (G ṣe iyipada ašẹ A si B, F ṣe iyipada B pada si A) ati awọn iyasoto meji ti o ṣe idajọ otitọ ni agbegbe kọọkan. Aṣeyọri ni pipadanu aitasera ọmọ: ti o ba tumọ fọto ẹṣin si abila kan ti o tumọ rẹ pada, o yẹ ki o gba ẹṣin atilẹba pada. Ihamọra yii da olupilẹṣẹ duro lati dida awọn abajade lainidii ati ipa ti o nilari, awọn maapu ti n tọju akoonu. O jẹ olokiki yi awọn iwoye igba ooru si igba otutu, awọn aworan Monet sinu awọn fọto, ati awọn apples sinu awọn ọsan, gbogbo wọn kọ ẹkọ lati awọn akopọ aworan meji ti ko ni ibatan.
Yipada awọn fọto sinu ara kikun ti Monet, Van Gogh, tabi Cezanne laisi awọn apẹẹrẹ kikun fọto.
Yiyipada awọn fọto ala-ilẹ ooru sinu awọn iwoye igba otutu (ati ni idakeji) fun fiimu ati ẹda dukia ere
Itumọ awọn iwoye MRI si awọn aworan bi CT ninu iwadii iṣoogun nibiti awọn ọlọjẹ alaisan ti o so pọ ko si
Yiyipada aworan awakọ-simulator sintetiki lati wo ojulowo ojulowo fun ikẹkọ akiyesi ọkọ ayọkẹlẹ adase
Ero pataki ti CycleGAN, aitasera iyika, n gbe laaye ni iṣẹ itumọ alaiṣẹpọ ode oni, pẹlu awọn ọna ti o da lori kaakiri ti o paarọ awọn ẹhin GAN fun sisọ awọn awoṣe pẹlu didan, awọn abajade oniruuru diẹ sii. Awọn oniwadi ni bayi lo itumọ ti a ko so pọ si aworan iṣoogun (awọn ọna ṣiṣe ọlọjẹ), aṣamubadọgba agbegbe fun kikopa ti ara ẹni-si-gbigbe gidi, ati imudara data. Reti iṣakoso wiwọ lori kini iyipada dipo ohun ti o wa titi, pẹlu awọn isunmọ arabara ti o dapọ awọn ihamọ ọmọ-ọwọ pẹlu ṣiṣatunṣe itọka ọrọ.
Ìwé ìròyìn ọfẹ
Ìtàn AI mẹta tó jẹ́rìí ní gbogbo owurọ́ ọjọ́ iṣẹ́, kọ́wé ní Gẹ̀ẹ́sì tó rọrùn. Ọfẹ́ fún gbogbo àkókò, kò sí ìpolówó.
Ìmeèlì kan ní gbogbo ọjọ́ iṣẹ́. Yọkúrò ní ìkànìyàn ní ìkànìyàn kan. A kò ta tàbí pín àdírẹ́sì rẹ.
Ṣe idanwo fun ara rẹ
Ìdáhùn lẹ́sẹ̀kẹsẹ̀ lórí gbogbo ìdáhùn, àti iwe-ẹ̀rí tó lè pin pẹ̀lú ID tó lè jẹ́rìí lẹ́yìn tí o bá kọ́ ẹ̀kọ́.
Ṣe àtìlẹ́yìn ẹ̀kọ́ AI ọfẹ́. AI Understanding jẹ́ àjọ àìní èrè 501(c)(3) — kò sí ìpolówó, kò sí àkúnya owó, ní gbogbo àkókò. Ṣe ẹbun kan
CycleGAN kọ ẹkọ lati tumọ awọn aworan laarin awọn ibugbe wiwo meji (gẹgẹbi awọn ẹṣin si awọn abila, tabi awọn fọto si awọn kikun) lai nilo ibaamu ṣaaju-ati-lẹhin apẹẹrẹ awọn orisii. O ṣe pataki nitori gbigba data ikẹkọ isọpọ nigbagbogbo ko ṣee ṣe, ati pe CycleGAN ṣii gbigbe ara fun awọn ipilẹ data gidi-aye idoti.
Idasi akọkọ ti CycleGAN jẹ itumọ aisọpọ, kikọ awọn aworan aworan laarin awọn agbegbe lati awọn akojọpọ aworan meji ti ko ni ibatan dipo awọn orisii gangan.
Iduroṣinṣin ọmọ tumọ si F(G(x)) yẹ ki o dọgba x: ẹṣin ti o yipada si abila ati ẹhin yẹ ki o dabi ẹṣin atilẹba.
CycleGAN nlo awọn olupilẹṣẹ meji, ọkan fun itọsọna itumọ kọọkan (A si B ati B si A), pẹlu awọn iyasọtọ meji.
CycleGAN nlo iyasoto PatchGAN kan ti o ṣe idajọ awọn abulẹ agbekọja bi gidi tabi iro, ti n ṣe iyanju otitọ agbegbe.
Pipadanu idanimọ jẹ ijiya awọn ayipada ti ko wulo nigbati aworan kan wa tẹlẹ ni agbegbe ibi-afẹde, ṣe iranlọwọ lati tọju awọn awọ ati tint.
Tesiwaju kikọ
Awọn itọsọna diẹ sii ti a yan fun koko yii
Up tókànItọsọna atẹle
Itumọ Aworan-si-Aworan Pix2Pix
AI wiwo