Akopọ
Quantization isunki awoṣe AI kan nipa titoju awọn nọmba rẹ ni konge kekere, nitorinaa awoṣe ti o nilo GPU aarin-data le ṣiṣẹ nigbakan lori kọǹpútà alágbèéká tabi foonu. O jẹ ẹtan akọkọ ti o jẹ ki awọn awoṣe ede nla jẹ olowo poku ati iyara to lati ran lọ kaakiri.
Quantization jẹ apakan ti akopọ ede-AI ti a lo lati ka, ṣe ipilẹṣẹ, ṣe iyasọtọ, ati yi ọrọ ati ọrọ pada ni iwọn.
Jin Dive
Nẹtiwọọki nkankikan jẹ pupọ julọ opoplopo awọn nọmba ti a pe ni awọn iwuwo, deede ti o fipamọ bi awọn iye aaye lilefoofo 16 tabi 32-bit. Quantization tun tọju awọn iwuwo wọnyẹn ni lilo awọn iwọn diẹ, igbagbogbo 8-bit (INT8) tabi paapaa awọn nọmba 4-bit. Lilọ lati 16-bit si 4-bit gige iranti ni aijọju mẹrin, nitorinaa awoṣe paramita 70-bilionu kan ti o nilo nipa 140GB ni 16-bit le baamu ni aijọju 35GB ni 4-bit. Kere awọn nọmba tun gbe nipasẹ iranti yiyara, eyi ti o maa iyara soke iran. Apeja naa jẹ deede: fifin ọpọlọpọ awọn iye sinu awọn ipele diẹ ṣafihan aṣiṣe iyipo. Awọn ọna ti o dara dinku ipadanu yẹn nipa yiyan awọn ifosiwewe igbelewọn ni pẹkipẹki ati aabo awọn iwuwo ifura julọ, nitorinaa awoṣe naa huwa fẹrẹẹ jẹ aami nigba lilo ida kan ti awọn orisun.
Imọ-imọ-ẹrọ
Ẹgbẹ kọọkan ti awọn òṣuwọn n gba ifosiwewe iwọn ti o maapu awọn iye gidi lori eto awọn nọmba kekere kan; isodipupo pada nipasẹ awọn asekale to reconstructs awọn atilẹba nọmba. Awọn ọna iwọn ikẹkọ lẹhin-ikẹkọ bii GPTQ ati AWQ ṣe itupalẹ iwe data isọdọtun kekere kan lati pinnu iru awọn iwuwo wo ni pataki julọ ati ṣeto awọn iwọn lati dinku aṣiṣe iṣẹjade, dipo kiko ohun gbogbo ni afọju. Awọn iṣẹ ṣiṣe nigbagbogbo ni a tọju ni pipe ti o ga julọ nitori pe wọn yatọ diẹ sii ni akoko ṣiṣe. Abajade jẹ awoṣe ti o tọju awọn odidi 4-bit ṣugbọn ṣe iṣiro awọn abajade isunmọ si ẹya pipe ni kikun.
Titunto si Quantization
Quantization isunki awoṣe AI kan nipa titoju awọn nọmba rẹ ni konge kekere, nitorinaa awoṣe ti o nilo GPU aarin-data le ṣiṣẹ nigbakan lori kọǹpútà alágbèéká tabi foonu. O jẹ ẹtan akọkọ ti o jẹ ki awọn awoṣe ede nla jẹ olowo poku ati iyara to lati ran lọ kaakiri. Quantization jẹ apakan ti akopọ ede-AI ti a lo lati ka, ṣe ipilẹṣẹ, ṣe iyasọtọ, ati yi ọrọ ati ọrọ pada ni iwọn. Lati kọ oye ti o jinlẹ, tọju Quantization bi awoṣe iṣẹ, kii ṣe ẹya ẹyọkan: ṣalaye awọn abajade ti o fẹ, ṣe alaye awọn arosọ, ati lọtọ ohun ti eto le ṣe ni igbẹkẹle lati ohun ti o tun nilo idajọ amoye.
Ni iṣe, awọn ẹgbẹ ti o lagbara ni lilo awọn itọsi apẹrẹ Quantization, imupadabọ, ati atunyẹwo awọn losiwajulosehin bi eto ibaraẹnisọrọ iṣọpọ kan. Wọn ṣe akọsilẹ awọn ibeere aṣeyọri ti o fojuhan, idanwo lodi si data ojulowo ati ṣiṣan iṣẹ, ati atunbere ti o da lori awọn ilana ikuna ti a ṣakiyesi dipo awọn bori ala-akoko kan. Eyi ni ibiti oye imọ-jinlẹ yipada si agbara ti o tọ kọja ọja, eto imulo, ati awọn iṣẹ ṣiṣe.
Ṣiṣan iṣẹ ede le gbe ni iyara laisi irubọ aitasera. Ni akoko kanna, awọn otitọ hallucinated le tẹ awọn ijabọ laiparuwo, awọn ṣiṣan atilẹyin, tabi awọn abajade iwadii. Ọna resilient julọ julọ ni lati darapọ iyara idanwo pẹlu ibawi ijọba: ṣiṣe awọn awakọ awakọ, mu ẹri mu, ṣe atẹjade awọn iwe ipinnu, ati imudojuiwọn awọn aabo nigbagbogbo bi ihuwasi awoṣe, awọn ireti olumulo, ati awọn ibeere ilana ti dagbasoke.
Ipa Ilana
Ṣiṣan iṣẹ ede le gbe ni iyara laisi irubọ aitasera.
Ṣiṣan iṣẹ ede le gbe ni iyara laisi irubọ aitasera. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
O faagun iraye si kọja awọn ede ati awọn aza ibaraẹnisọrọ.
O faagun iraye si kọja awọn ede ati awọn aza ibaraẹnisọrọ. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Awọn ẹgbẹ le lo akoko diẹ sii lori idajọ lakoko ti adaṣe n kapa atunwi.
Awọn ẹgbẹ le lo akoko diẹ sii lori idajọ lakoko ti adaṣe n kapa atunwi. Ni awọn imuṣiṣẹ ti o ni agbara giga, eyi ni a tumọ si awọn ofin iṣiṣẹ wiwọn, awọn aala nini, ati awọn ilana atunyẹwo loorekoore ki awọn ẹgbẹ le ṣe iwọn igbẹkẹle dipo iwọn aibikita.
Real-World imuse
Ṣiṣe awoṣe iwiregbe bi Llama ni agbegbe lori GPU olumulo kan nipa lilo 4-bit GGUF tabi awọn faili GPTQ dipo nilo awọn kaadi aarin data pupọ.
Awọn oluranlọwọ ẹrọ lori awọn foonu, nibiti awọn awoṣe 8-bit tabi 4-bit jẹ ki ọrọ ati awọn ẹya ọrọ ṣiṣẹ laisi asopọ nẹtiwọọki kan.
Gige awọn idiyele idiyele awọsanma fun bot atilẹyin alabara nipasẹ sisin awoṣe INT8 kan, ni ibamu awọn ibeere diẹ sii lori GPU kọọkan.
Awọn ẹrọ eti bii awọn kamẹra smati tabi awọn sensọ IoT ti n ṣiṣẹ awọn awoṣe ede-iriran iwapọ laarin awọn opin iranti to muna.
Awọn Ilana imuse
Quantization ni iwa
Ṣiṣe awoṣe iwiregbe bi Llama ni agbegbe lori GPU olumulo kan nipa lilo 4-bit GGUF tabi awọn faili GPTQ dipo nilo awọn kaadi aarin data pupọ.
Ṣiṣe awoṣe iwiregbe bi Llama ni agbegbe lori GPU olumulo kan nipa lilo awọn faili GGUF 4-bit tabi GPTQ dipo nilo ọpọlọpọ awọn kaadi aarin data Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade ti o dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
Quantization ni iwa
Awọn oluranlọwọ ẹrọ lori awọn foonu, nibiti awọn awoṣe 8-bit tabi 4-bit jẹ ki ọrọ ati awọn ẹya ọrọ ṣiṣẹ laisi asopọ nẹtiwọọki kan.
Awọn oluranlọwọ ẹrọ lori awọn foonu, nibiti awọn awoṣe 8-bit tabi 4-bit jẹ ki ọrọ ati awọn ẹya ọrọ ṣiṣẹ laisi asopọ nẹtiwọọki kan Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Quantization ni iwa
Gige awọn idiyele idiyele awọsanma fun bot atilẹyin alabara nipasẹ sisin awoṣe INT8 kan, ni ibamu awọn ibeere diẹ sii lori GPU kọọkan.
Gige awọn idiyele idiyele awọsanma fun bot atilẹyin alabara nipasẹ sisin awoṣe INT8 kan, ibamu awọn ibeere diẹ sii lori Awọn ẹgbẹ GPU kọọkan nigbagbogbo gba awọn abajade to dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna imudara eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe lori akoko.
Quantization ni iwa
Awọn ẹrọ eti bii awọn kamẹra smati tabi awọn sensọ IoT ti n ṣiṣẹ awọn awoṣe ede-iriran iwapọ laarin awọn opin iranti to muna.
Awọn ẹrọ eti bii awọn kamẹra smati tabi awọn sensọ IoT ti n ṣiṣẹ awọn awoṣe ede-iriran iwapọ laarin awọn opin iranti to muna Awọn ẹgbẹ nigbagbogbo gba awọn abajade ti o dara julọ nigbati wọn ṣalaye awọn ilodi didara ni iwaju, tọju ọna igbega eniyan fun awọn ọran eti, ati tọpa mejeeji awọn anfani iṣelọpọ ati awọn idiyele aṣiṣe ni akoko pupọ.
Awọn ewu & Awọn ọna iṣọ
Awọn otitọ ti a sọ di mimọ le tẹ awọn ijabọ sii ni idakẹjẹ, awọn ṣiṣan atilẹyin, tabi awọn abajade iwadii.
Ifamọ kiakia le ṣẹda awọn abajade aisedede kọja awọn ibeere ti o jọra.
Awọn data ọrọ ifarabalẹ le farahan ti awọn idari wiwọle ko lagbara.
Ilana Ilana imuse
Ṣetumo ọna kika iṣẹjade, ohun orin, ati awọn iṣedede didara ṣaaju ṣiṣejade.
Ṣetumo ọna kika iṣẹjade, ohun orin, ati awọn iṣedede didara ṣaaju ṣiṣejade. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Awọn idahun ilẹ pẹlu awọn orisun ti o gbẹkẹle nigbakugba ti deede ba ṣe pataki.
Awọn idahun ilẹ pẹlu awọn orisun ti o gbẹkẹle nigbakugba ti deede ba ṣe pataki. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Jeki aaye ayẹwo atunyẹwo eniyan fun awọn abajade ti o ga julọ.
Jeki aaye ayẹwo atunyẹwo eniyan fun awọn abajade ti o ga julọ. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.
Tọpinpin awọn ilana ikuna ati tunṣe awọn itọsi tabi ṣiṣan iṣẹ nigbagbogbo.
Tọpinpin awọn ilana ikuna ati tunṣe awọn itọsi tabi ṣiṣan iṣẹ nigbagbogbo. Ṣe itọju igbesẹ kọọkan bi ẹnu-ọna ẹri: ti awọn ibeere ko ba ni ibamu, daduro yiyọ kuro, pa aafo naa, ati lẹhinna faagun lilo.