Ile-ikawe AI ọfẹ

Imọ-ẹrọ awọn itọsọnaOfe lailai.

177 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.

177Awọn itọsọna ọfẹ
1Awọn orin koko
~2 minFun itọnisọna
~6hAkoko kika

Bẹrẹ nibi

Marun Awọn ẹkọ ti o da lori abajade

Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.

Awọn orin koko

Ṣawakiri nipasẹ orin

Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.

Awọn ipilẹAwọn imọran pataki: bawo ni AI ṣe n ṣiṣẹ ni ipele giga.84 awọn itọsọna Èdè AILLMs, NLP, ChatGPT, titan, ati oye ọrọ.155 awọn itọsọna AI wiwoIran aworan, iran kọmputa, fidio, ati apẹrẹ.133 awọn itọsọna Audio AIOhùn, orin, adarọ-ese, ati ohun-akọkọ AI.117 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAwọn profaili ti OpenAI, Anthropic, Google, Meta, ati diẹ sii.121 awọn itọsọna Awọn ohun eloBii AI ṣe afihan ni ifaminsi, wiwa, awọn aṣoju, ati igbesi aye ojoojumọ.111 awọn itọsọna Awọn ile-iṣẹAI ni ilera, iṣuna, eto-ẹkọ, agbara, ati diẹ sii.91 awọn itọsọna Imọ-ẹrọAwọn eerun igi, atunṣe-daradara, RAG, awọn olutọpa, ati awọn amayederun AI.177 awọn itọsọna AwujoIyatọ, asiri, aṣẹ lori ara, ailewu, ati ojo iwaju AI.30 awọn itọsọna

Ile-ikawe ni kikun

Gbogbo awọn itọsọna

177 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.

Imọ-ẹrọ

Ọkọọkan Parallelism ati Oruka Akiyesi

Ibaṣepọ ọkọọkan pin ọna titẹ sii gigun kan kọja ọpọlọpọ awọn GPUs lẹgbẹẹ iwọn ami (akoko), ati Ifarabalẹ Iwọn jẹ ki awọn GPU wọnyẹn ṣe iṣiro…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Imuṣiṣẹ atunkọ Iṣiro Tradeoffs

Iṣiro imuṣiṣẹ (iṣayẹwo tabi ṣiṣayẹwo ṣiṣiṣẹsiṣẹ) ṣafipamọ iranti GPU lakoko ikẹkọ nipa sisọnu awọn iṣẹ ṣiṣe agbedemeji ni gbigbe siwaju…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Ẹgbẹ ibatan Afihan Iṣapeye

Iṣapejuwe Ilana ibatan Ẹgbẹ (GRPO) jẹ ọna imuduro-ẹkọ fun awọn awoṣe ede ti o dara ti o ṣe idajọ idahun kọọkan si ẹgbẹ kan…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Awọn ṣiṣan deede

Awọn ṣiṣan deede jẹ awọn awoṣe ipilẹṣẹ ti o tan ariwo ti o rọrun (bii Gaussian) sinu data eka nipasẹ ẹwọn ti invertible, iyatọ…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Agbara-orisun Models

Awọn awoṣe ti o da lori agbara (EBMs) kọ ẹkọ iṣẹ 'agbara' ti iwọn ti o fi awọn iye kekere si data ti o ṣeeṣe ati awọn iye ti o ga si data aiṣedeede, asọye…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Iṣakojọpọ Ipinle Optimizer si Sipiyu ati NVMe

Ẹtan fifipamọ-iranti ti o duro si ibi ipamọ ti o wuwo ti ikẹkọ (awọn ipinlẹ iṣapeye, awọn gradients, nigbakan awọn iwuwo) ni Ramu Sipiyu tabi lori NVMe SSDs dipo…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Checkpoint Sharding ati Resumable Training

Awọn ilana fun fifipamọ ipo ikẹkọ awoṣe ni awọn ege (shards) nitorinaa awọn awoṣe nla le wa ni fipamọ ati tun gbejade laisi gige lori iranti tabi awọn opin disk, ati bẹbẹ lọ…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

GPU Memory Management ati Fragmentation

Bii awọn ilana AI ṣe pin, tun lo, ati tun gba iranti to lopin lori GPU kan, ati idi ti awọn ela ti o ku (fifọ) le fa awọn aṣiṣe iranti-jade paapaa…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Multi-Apeere GPU Partitioning

Multi-Apeere GPU (MIG) jẹ ẹya NVIDIA ọna ẹrọ ege kan nikan GPU ti ara sinu ọpọ sọtọ hardware ipin.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Iṣeto GPU ati Ẹgbẹpọ Orchestration

Iṣeto GPU pinnu iru awọn iṣẹ ṣiṣe lori eyiti awọn imuyara ati nigbawo, lakoko ti orchestration ṣe ipoidojuko awọn iṣẹ wọnyi kọja gbogbo iṣupọ awọn ẹrọ.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Slurm fun AI Awọn iṣupọ Ikẹkọ

Slurm jẹ oluṣakoso fifuye iṣẹ orisun ṣiṣi ti o ṣeto ati ṣiṣe awọn iṣẹ lori awọn iṣupọ iširo iṣẹ ṣiṣe giga, ati pe o ti di yiyan aiyipada fun AI nla…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Ètò-ati-Yanu Itumọ

Ilana-ati-yanju (PS) sọ fun awoṣe ede kan lati kọkọ ṣe agbekalẹ ero ti o fojuhan ati lẹhinna gbejade ni igbese nipa igbese, titọ awọn ikuna ti o han gbangba…

2 min kaKa

Pari kika? Fi ẹ̀rí hàn pé.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Dán ohun tó o kọ́ wòGba ifọwọsiṢe ẸbùnKa ìdí iṣẹ́ wa