Ile-ikawe AI ọfẹ

Imọ-ẹrọ awọn itọsọnaOfe lailai.

177 Awọn itọsona Gẹẹsi pẹtẹlẹ, awọn ọna ikẹkọ ti iṣeto, ati ile-ikawe ṣiṣi - ti a ṣe nipasẹ ominira 501(c)(3) ti ko ni ere ki ẹnikẹni le loye AI ode oni.

177Awọn itọsọna ọfẹ
1Awọn orin koko
~2 minFun itọnisọna
~6hAkoko kika

Bẹrẹ nibi

Marun Awọn ẹkọ ti o da lori abajade

Ẹkọ kọọkan pẹlu awọn abajade ti o han gbangba, awọn ọgbọn maapu, awọn iṣẹ adaṣe, ati capstone ti a lo.

Awọn orin koko

Ṣawakiri nipasẹ orin

Lọ si agbegbe ti o bikita. Gbogbo orin ni ọpọ itọsona-Gẹẹsi.

Ile-ikawe ni kikun

Gbogbo awọn itọsọna

177 ti 1019 awọn itọsọna han. Àlẹmọ nipasẹ orin tabi wiwa loke.

Imọ-ẹrọ

Toolformer ati Ara-Ẹkọ Irinṣẹ Lo

Toolformer jẹ ọna 2023 Meta AI ti o jẹ ki awoṣe ede kan kọ ararẹ nigba ati bii o ṣe le pe awọn irinṣẹ ita bii awọn ẹrọ iṣiro, awọn ẹrọ wiwa…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Aṣoju Voyager Minecraft ati Ile-ikawe Imọgbọngbọn

Kọ ẹkọ bii Voyager ṣe n ṣiṣẹ: aṣoju Minecraft AI ti o kọ koodu, tọju awọn ọgbọn atunlo, ati ilọsiwaju nipasẹ ẹkọ igbesi aye laisi awọn imudojuiwọn gradient.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Awọn Aṣoju Ipilẹṣẹ ati Awọn awujọ Afarawe

Awọn aṣoju ipilẹṣẹ jẹ awọn ohun kikọ AI ti o ni agbara nipasẹ awọn awoṣe ede ti o ranti, gbero, ati fesi bi eniyan ti o gbagbọ.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Episodic ati Iranti Aṣoju Atumọ

Awọn aṣoju AI nilo awọn iru meji ti iranti igba pipẹ: iranti episodic fun awọn iṣẹlẹ ti o kọja pato ati iranti atunmọ fun awọn otitọ gbogbogbo.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Farasin Markov Models

Awoṣe Markov Farasin ṣe apejuwe eto kan ti o lọ nipasẹ awọn ipinlẹ ti o farapamọ o ko le rii taara, ti njade awọn abajade akiyesi ni ọna.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Awọn ilana Gaussian

Ilana Gaussian jẹ iyipada, ọna ti kii ṣe parametric si awọn iṣẹ awoṣe ti o wa pẹlu awọn iṣiro aidaniloju ti a ṣe sinu.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Q-Ẹkọ

Ẹkọ-Q jẹ algoridimu ikẹkọ imuduro ti o nkọ oluranlowo eyiti awọn iṣe n sanwo julọ nipa kikọ ẹkọ ni iye ti gbigbe kọọkan nipasẹ idanwo…

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Oṣere-Critic Awọn ọna

Oṣere-Critic ọna darapo meji akẹẹkọ: ẹya 'oṣere' ti o yan awọn sise ati ki o kan 'alariwisi' ti o idajọ bi o dara awọn sise awon sise.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Monte Carlo Tree Search

Wiwa Igi Monte Carlo (MCTS) jẹ algoridimu igbero ti o pinnu gbigbe ti o dara julọ nipa yiyan igi wiwa ati ṣiṣe adaṣe ọpọlọpọ awọn ọjọ iwaju ti o ṣeeṣe.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Adam ati Adaptive Optimizers

Adam jẹ oluṣapejuwe iṣẹ-iṣẹ lẹhin ọpọlọpọ awọn nẹtiwọọki nkankikan ode oni, yiyi oṣuwọn ikẹkọ lọtọ laifọwọyi fun gbogbo paramita.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Iṣeto Oṣuwọn Ẹkọ

Iṣeto oṣuwọn ikẹkọ ṣe iyipada iwọn igbesẹ lakoko ikẹkọ dipo didimu o wa titi.

2 min kaKa
Imọ-ẹrọ

Layer Deede

Iṣe deede Layer ṣe idaduro ikẹkọ nipasẹ atunkọ awọn iṣẹ ṣiṣe laarin apẹẹrẹ kọọkan ki wọn ni arosọ odo ati iyatọ ẹyọkan.

2 min kaKa

Pari kika? Fi ẹ̀rí hàn pé.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.