人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
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每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
有效率地使用人工智慧,同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
透過實務系統設計,了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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TensorRT 是 NVIDIA 的函式庫,它將經過訓練的神經網路編譯成高度最佳化的引擎,在 NVIDIA GPU 上運行速度要快得多。
科技Triton 推理伺服器是 NVIDIA 的開源平台,用於在生產中大規模部署和服務 AI 模型。
科技Ray 是一個開源框架,可以輕鬆地將 Python 和 AI 工作負載從筆記型電腦擴展到包含數千台機器的叢集。
科技完全分片資料並行 (FSDP) 是一種分散式訓練技術,可將模型的參數、梯度和最佳化器狀態分割到多個 GPU 上,以便…
科技梯度檢查點(也稱為激活檢查點)是一種節省記憶體的技巧,它會在前向傳播過程中丟棄大多數中間激活...
科技ONNX(開放神經網路交換)是一種用於表示機器學習模型的開放標準格式,以便它們可以在框架之間自由移動...
科技張量核心是現代 NVIDIA GPU 內的專用硬體單元,可以極快地執行矩陣乘法和累加運算。
科技高頻寬內存 (HBM) 是放置在 GPU 旁的堆疊內存,其傳輸資料的速度比普通 RAM 快得多。
科技NVLink 和相關互連是高速鏈路,可讓許多 GPU 直接快速地相互通訊。
科技模型合併將兩個或多個經過訓練的神經網路的權重合併為一個模型 - 無需任何重新訓練或訪問原始訓練...
科技Mixtral 是 Mistral AI 的開放式專家混合模型,能夠以小模型速度提供大模型品質。
科技GPU 和 TPU 是訓練和運行人工智慧的兩種主要晶片類型。