01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
科技 指南永遠免費。
177 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
177免費指南
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從這裡開始
五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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科技
CUDA 和 GPU 編程
CUDA 是 NVIDIA 的平台，用於編寫在 GPU 上運行的程序，解鎖數千個核心以進行平行計算。
科技可解釋的 AI 和 SHAP
可解釋的人工智慧 (XAI) 是一個工具包，用於將模型的不透明預測轉化為人類可讀的原因。
科技機械可解釋性
機械可解釋性是將神經網路的內部計算逆向工程為人類可理解的演算法的努力。
科技對抗性例子和穩健性
對抗性範例是受到微小的、通常難以察覺的變化幹擾的輸入，這些變化會導致模型做出自信的錯誤預測。
科技數據並行性
資料並行性透過在多個 GPU 上複製模型來更快地訓練一個模型，每個 GPU 處理資料批次的不同部分。
科技模型和管道並行性
當模型太大而無法容納在一個 GPU 上時，模型和管道並行性會將模型本身分割到不同的裝置上。
科技ZeRO 和分片優化器
ZeRO（零冗餘優化器）透過對優化器狀態、梯度和權重進行分片，消除了資料並行性中浪費的記憶體重複…
科技實驗追蹤
實驗追蹤是系統記錄每次機器學習運行的實踐——它的程式碼、數據、超參數、指標和輸出——所以…
科技用於機器學習的 CI/CD
用於機器學習的 CI/CD 擴展了持續整合和持續交付管道，不僅涵蓋程式碼，還涵蓋資料和模型。
科技金絲雀與影子部署
金絲雀部署和影子部署是將新模型或服務發佈到生產環境的兩種低風險策略。
科技提示快取
即時快取讓人工智慧模型可以重複使用它在重複的文字區塊上所做的計算工作，而不是每次都重新處理它。
科技模型重新排序
重新排名器是第二階段模型，它對搜尋結果的候選清單重新評分以與查詢相關，從而在快速檢索器之後銳化排序...