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科技

深度可分離卷積

深度可分離卷積將標準卷積分解為兩個較便宜的步驟,從而減少了乘法和參數的數量。

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科技

膨脹卷積與空洞卷積

擴張卷積(也稱為空洞卷積)在濾波器權重之間插入間隙,以便內核在不添加參數的情況下覆蓋更大的區域。

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公路網和跳過連接

跳過連接讓資訊跳過層,高速公路網絡是這個想法的早期封閉版本。

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領域適應

域適應是一組技術,用於使在一種資料(源域)上訓練的模型在另一種不同但相關的資料上運作良好...

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InfiniBand 和 RDMA 網路

InfiniBand 是一種高速、低延遲互連,可連結 AI 叢集中的伺服器和 GPU,而 RDMA 則可讓一台機器讀取或寫入另一台機器的記憶體…

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科技

集體溝通和 NCCL

集體通訊是一組 GPU 交換和組合資料的方式,而 NCCL 是 NVIDIA 的函式庫,可以使這些交換變得異常快速。

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特徵工程管道和資料版本控制

特徵工程管道將原始資料轉換為實際學習的數位訊號模型,而資料版本控制準確追蹤哪些資料...

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科技

線上和線下功能服務偏差

當模型從離線學習的特徵與它在生產中實際接收到的特徵不同時,訓練/服務偏差就會發生,從而悄悄地破壞…

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Kubeflow 和 ML 管道編排

Kubeflow 是一個開源工具包,可在 Kubernetes 上運行機器學習工作流程,將模型訓練和部署轉變為可重複的容器化…

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用於 ML 工作流程的 Apache Airflow

Apache Airflow 是一個開源平台,用於以程式碼形式編寫、調度和監控工作流程。

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MLflow 和模型生命週期追蹤

MLflow 是一個開源平台,用於管理機器學習生命週期,從實驗追蹤到模型打包和部署。

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MoE 服務的專家並行性

專家並行性將專家混合模型的許多前饋「專家」拆分到不同的 GPU 上,因此每個裝置僅保存一部分參數。

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