01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
科技 指南永遠免費。
177 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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科技
序列並行性與環注意力
序列平行性沿著標記（時間）維度將單一長輸入序列拆分到多個 GPU 上，而環注意力機制可以讓這些 GPU 進行計算…
科技啟動重新計算權衡
啟動重新計算（梯度或啟動檢查點）透過丟棄前向傳遞中的中間活化來節省訓練期間的 GPU 記憶體...
科技集團相關政策優化
組相對策略最佳化（GRPO）是一種強化學習方法，用於微調語言模型，根據組來判斷每個答案...
科技標準化流程
歸一化流是生成模型，它透過一系列可逆、可微的…將簡單的雜訊（如高斯）轉化為複雜的資料。
科技基於能量的模型
基於能量的模型 (EBM) 學習標量「能量」函數，該函數為合理的數據分配低值，為不合理的數據分配高值，定義…
科技優化器狀態卸載到 CPU 和 NVMe
節省記憶體的技巧，將繁重的訓練記錄（優化器狀態、梯度，有時是權重）存放在 CPU RAM 或 NVMe SSD 上…
科技檢查點分片和可恢復訓練
將模型的訓練狀態儲存為片段（分片）的技術，以便可以儲存和重新載入巨型模型，而不會阻塞記憶體或磁碟限制，等等...
科技GPU 記憶體管理和碎片
AI 框架如何分配、重複使用和回收 GPU 上的有限內存，以及為什麼剩餘間隙（碎片）甚至會導致內存不足錯誤…
科技多執行個體GPU分區
多執行個體 GPU (MIG) 是一項 NVIDIA 技術，可將單一實體 GPU 分割為多個獨立的硬體分割區。
科技GPU調度和叢集編排
GPU 調度決定哪些作業在哪些加速器上運行以及何時運行，而編排則在整個機器叢集上協調這些作業。
科技用於 AI 訓練集群的 Slurm
Slurm 是一個開源工作負載管理器，可以在高效能運算叢集上調度並運行作業，它已成為大型 AI 的預設選擇...
科技計劃與解決提示
計劃與解決（PS）提示告訴語言模型首先設計一個明確的計劃，然後逐步執行它，修復明顯的失敗...