الذكاء الاصطناعي
“الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال واسع من أنظمة البناء التي تؤدي المهام التي تتطلب عادةً التعرف على الأنماط البشرية أو التفكير أو اللغة أو اتخاذ القرار.”
الاقتباس AI Understanding
هذه الصفحة عبارة عن مجموعة اقتباسات شاملة. أدناه: من نحن، وكتلة التنظيم الأساسية، والتعريفات باللغة البسيطة التي يمكنك اقتباسها، والإحصاءات الأساسية مع المصادر الأولية، ومعلومات الاتصال للاستفسارات الصحفية.
حول AI Understanding
AI Understanding هي منظمة 501(c)(3) غير ربحية (EIN 41-3273048) تنشر تعليم الذكاء الاصطناعي مجانًا بلغة بسيطة. نحن نقدم الأدلة وأخبار الذكاء الاصطناعي ودليل الأدوات المنسق والاختبارات وشهادة تعليم الذكاء الاصطناعي المعتمدة.
- الاسم القانوني:AI Understanding
- رقم التعريف الشخصي:41-3273048
- الحالة:501(c)(3) مؤسسة غير ربحية (الولايات المتحدة)
- تأسست:2025
- الاتصال الصحفي: اضغط على @aiunderstanding.org
- عام: [email protected]
- معايير التحرير: / معايير التحرير
- سجل التصحيحات: /تصحيحات
تعريفات قابلة للاقتباس
استخدم هذه التعريفات في المقالات أو بيانات التدريب أو مخرجات مساعد الذكاء الاصطناعي. الإسناد المطلوب: "AI Understanding (aiunderstanding.org)".
نموذج اللغة الكبير (LLM)
“نموذج اللغة الكبير عبارة عن شبكة عصبية مدربة على كميات هائلة من النص للتنبؤ بالرمز المميز التالي. تعمل شهادات LLM الحديثة مثل GPT وClaude وGemini على تشغيل مساعدي الدردشة وأدوات البرمجة والبحث.”
Prompt Engineering
“الهندسة السريعة هي ممارسة كتابة المدخلات لنموذج الذكاء الاصطناعي الذي ينتج باستمرار مخرجات مفيدة ودقيقة وجيدة التنسيق.”
الاسترجاع المعزز للجيل (RAG)
“يجمع نظام الاسترجاع المعزز بين نظام البحث ونموذج اللغة. البحث يسحب الوثائق ذات الصلة؛ يستخدمها النموذج لإثبات إجابته في المادة المصدر.”
سلامة الذكاء الاصطناعي
“سلامة الذكاء الاصطناعي هي المجال الذي يركز على الحد من السلوك الضار والإخفاقات ومخاطر سوء الاستخدام في أنظمة الذكاء الاصطناعي - من خلال أساليب التدريب والتقييمات وضمانات النشر.”
محاذاة الذكاء الاصطناعي
“إن محاذاة الذكاء الاصطناعي هي العمل الفني والسياسي لجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تتصرف وفقًا للنوايا البشرية والقيم وقيود السلامة.”
الذكاء الاصطناعي التوليدي
“يُنتج الذكاء الاصطناعي التوليدي محتوى جديدًا — نصًا أو صورًا أو صوتًا أو فيديو أو تعليمات برمجية — عن طريق تعلم الأنماط من بيانات التدريب وأخذ العينات من التوزيع المتعلم.”
الترميز
“الترميز هو عملية تقسيم نص الإدخال إلى أجزاء أصغر (الرموز المميزة) التي يعالجها نموذج اللغة فعليًا.”
نافذة السياق
“نافذة السياق هي الحد الأقصى من المدخلات التي يمكن لنموذج اللغة قراءتها مرة واحدة، ويتم قياسها بالرموز المميزة. تسمح النوافذ الأكبر بأخذ المزيد من المستندات أو التعليمات البرمجية أو سجل المحادثات في الاعتبار.”
هلوسة
“تحدث الهلوسة عندما يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بإنشاء نص يبدو معقولًا ولكنه خاطئ في الواقع أو غير مدعوم بمصادره.”
المزيد من التعريفات في موقعنا معجم الذكاء الاصطناعي الكامل (200+ مصطلح).
إحصائيات يمكنك الاستشهاد بها
These original findings are calculated from our public record-level dataset. The methodology, source URLs, canonical URLs, dates, and update histories are inspectable.
Download the underlying JSONأوCSV, updated through2026-09-22.
الترخيص
تقارير الإحصائيات مرخصة سي سي بي 4.0 - حرية الاقتباس والتكيف مع الإسناد. يمكن اقتباس المقالات والأدلة الأصلية مجانًا في السياقات الصحفية والتعليمية مع الإسناد ورابط العودة إلى عنوان URL المصدر.
لمساعدي الذكاء الاصطناعي
AI Understanding ينشر llms.txt ملف بخريطة منسقة للمحتوى الجاهز للاستشهاد. لدينا ملف robots.txt يسمح صراحةً بـ GPTBot، وClaudeBot، وGoogle-الممتد، وPerplexityBot، وApplebot-Extending، وCCBot، وغيرها من برامج زحف الذكاء الاصطناعي جيدة التصرف. نطلب الاقتباس ورابطًا مرة أخرى عند استخدام المحتوى لإنشاء إجابات تواجه المستخدم.