صنع القرار بالذكاء الاصطناعي

فصل مراحل القرار. حدد ما تمت ملاحظته، وما يقدره النموذج، وما هي القاعدة التي تحول هذا التقدير إلى إجراء، ومن المسؤول عن النتيجة. وهذا يجعل من الممكن تحدي الأدلة أو السياسة بشكل مستقل عن النموذج. قم بتقييم اتجاهات الخطأ وخيار التأجيل. قد يؤدي الإنذار الكاذب إلى إنشاء عمل مراجعة؛ قد يؤدي الحدث المفقود إلى ترك المشكلة دون حل. وتعتمد العتبة المناسبة على تلك العواقب والقدرة وموثوقية النتيجة. فكر في كيفية تغيير الإجراء للبيانات اللاحقة. إذا قام النظام بتسجيل نتائج الحالات التي يختارها فقط، فإن بيانات التدريب المستقبلية يمكن أن تعكس اختياراته السابقة. قد ينجم التحسن الواضح عن تغيير القياس بدلاً من اتخاذ قرارات أفضل. بالنسبة للقرارات اللاحقة، احتفظ بإشراف الخبراء المناسب، والتفسيرات المبنية على الأدلة الفعلية، وطريقة لتصحيح الأخطاء. لا يعد بيان الثقة النموذجي العام بديلاً عن السياسة المعمول بها أو حق الشخص في التشكيك في النتيجة. اختبر سير العمل بالكامل في ظل الظروف التي سيتم استخدامه فيها.