الذكاء الاصطناعي في تلوين الصور والأفلام التاريخية

It brings historical moments to life, making the past feel immediate and human.

تسجل الصور بالأبيض والأسود السطوع فقط، وليس اللون، لذلك يجب أن يستنتج التلوين ما هي الأشكال المفقودة المحتملة. يتم تدريب نماذج التعلم العميق، التي تعتمد غالبًا على الشبكات العصبية التلافيفية أو نماذج الانتشار الحديثة، على ملايين الصور الملونة التي يحولها الباحثون إلى التدرج الرمادي ثم يطلبون من الشبكة إعادة تلوينها. يتعلم النموذج الارتباطات: تميل السماء نحو اللون الأزرق، والعشب نحو اللون الأخضر، ودرجات لون البشرة ضمن نطاقات معينة. أدوات مثل DeOldify والخدمات التجارية مثل تلك التي تقدمها MyHeritage وPalette.fm تنتج نتائج طبيعية مذهلة. بالنسبة للأفلام، يقوم النظام بتلوين الإطارات مع الحفاظ على الاتساق الزمني بحيث لا تومض الألوان بين الإطارات. والأهم من ذلك، أن الناتج عبارة عن تخمين معقول، وليس استعادة للون التاريخي الحقيقي، مما يثير مخاوف بشأن الدقة والأصالة في العمل الأرشيفي.