التاليالدليل التالي
الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف القانوني
الصناعات
دليل الصناعات
يستخدم الذكاء الاصطناعي في العناية القانونية الواجبة لعمليات الاندماج والاستحواذ التعلم الآلي ونماذج اللغة لمراجعة العقود والمستندات في غرفة البيانات الافتراضية للشركة المستهدفة.
فهو يستخرج الأحكام الأساسية مثل بنود تغيير السيطرة ومنع التعيين ويساعد في بناء تقرير العناية. وهذا أمر مهم لأن الجداول الزمنية للصفقات قصيرة، ويمكن أن تحتوي غرف البيانات على عشرات الآلاف من المستندات، وقد يؤدي عدم الحصول على موافقة متطلبة إلى تأخير الإغلاق أو تكلف المشتري عميلًا رئيسيًا.
في عملية الاستحواذ النموذجية، يقوم البائع بتحميل سجلات الشركة والعقود ووثائق التوظيف وملفات الملكية الفكرية وملفات الدعاوى القضائية والتصاريح إلى غرفة بيانات افتراضية مستضافة على منصة مثل Datasite أو Intralinks. يقوم محامو المشتري بمراجعة المواد لتحديد المخاطر، والتحقق من البيانات التي سيقدمها البائع في اتفاقية الشراء، وتحديد ما يجب أن يحدث قبل الإغلاق. تمثل مراجعة العقود الحصة الأكبر من هذا العمل، وقد تم استخدام الذكاء الاصطناعي فيها لفترة أطول من معظم المهام القانونية. تعد Kira Systems، التي أصبحت الآن جزءًا من Litera، وLuminance من أدوات الاستخراج المعروفة المدربة للعثور على أحكام مثل التنازل، وتغيير السيطرة، والإنهاء، والحصرية، وعدم المنافسة، والدولة الأكثر رعاية، والحد الأقصى للتعويض والقانون الحاكم. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الأحدث أيضًا تلخيص تأثير الجملة بلغة واضحة والإجابة على الأسئلة عبر غرفة البيانات بأكملها. تحتاج بنود تغيير السيطرة والتخصيص إلى اهتمام خاص. يعتمد تفعيل البند على صياغته وهيكل الصفقة. يتطلب شراء الأصول عادةً إسناد العقود إلى المشتري. قد يؤدي أو لا يؤدي شراء الأسهم أو دمجها إلى تفعيل شرط، اعتمادًا على ما إذا كان يغطي التغييرات في الملكية أو عمليات الدمج أو التنازلات التي تحدث تلقائيًا بموجب القانون. يمكن للذكاء الاصطناعي العثور على اللغة وتصنيفها، لكن تحديد ما إذا كانت هذه الصفقة تحتاج إلى موافقة هو تحليل قانوني. عادة ما يتم بناء تقارير الاجتهاد على استخلاص منظم: جدول يدرج كل عقد وشروطه الرئيسية، يليه تقرير العلم الأحمر الذي يلخص المشكلات حسب خطورتها. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع كلا الأمرين. غالبًا ما يُفترض أنها تحل محل مراجعة المنتسبين، لكنها لا تفعل ذلك. يفتقد الاستخراج صياغة غير عادية، ورسائل جانبية، وتعديلات تغير الاتفاقية الأساسية، وعمليات فحص ضعيفة. تطلب العديد من الفرق من المحامين التحقق من كل علامة عالية الخطورة وعينة من الباقي. تشكل النتائج التفاوض على اتفاقية الشراء وجداول الإفصاح وشروط الإغلاق. عندما يستخدم المشتري الإقرارات والضمانات التأمينية، فإنه يقوم أيضًا بإبلاغ ضمان شركة التأمين.
يحدد سياق الصناعة ما إذا كانت أفكار الذكاء الاصطناعي ستظل على اتصال بالواقع.
تؤثر قيود المجال على معدلات الخطأ المقبولة ونماذج المراقبة.
تعمل عمليات النشر الناجحة على مواءمة القدرة التقنية مع سير العمل في الخطوط الأمامية.
إن الاجتهاد بمساعدة الذكاء الاصطناعي أمر شائع بالفعل في الشركات الكبرى. ويتجه الاتجاه نحو تغطية المزيد من غرفة البيانات، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني ومحاضر اجتماعات مجلس الإدارة والمستندات المالية، وليس العقود فقط. توقع روابط أكثر صرامة بين نتائج العناية وصياغة اتفاقية الشراء وجداول الإفصاح. قد يدفع العملاء إلى خفض رسوم العناية الواجبة مع تزايد سرعة المراجعة، مما يؤدي إلى تحويل القيمة نحو الحكم بشأن مخاطر الصفقة. وتظل الحدود الرئيسية هي جودة غرفة البيانات، والتزامات السرية، وحاجة المحامين إلى الوقوف وراء الاستنتاجات التي تعتمد عليها شركات التأمين والعملاء والجانب الآخر.
يقوم فريق المشتري بإدارة 6000 عقد من عقود العملاء والموردين من خلال أداة الاستخراج. فهو يضع علامة على كل بند يتطلب موافقة الطرف الآخر على تغيير السيطرة، مما ينتج عنه قائمة موافقة لقائمة المراجعة الختامية.
يقوم Associates بمراجعة الشروط المستخرجة من الذكاء الاصطناعي وأحكام التجديد والإنهاء من أجل الراحة لأفضل 50 عميلاً للهدف للحكم على مدى أمان هذه الإيرادات.
تجد الأداة شروط التفرد والدولة الأكثر رعاية في اتفاقيات التوزيع التي يمكن أن تقيد الشركة المندمجة بعد الإغلاق.
تقوم منظمة العفو الدولية بصياغة ملخص أولي لكل عقد مادي في جدول قياسي. يقوم المساعدون بفحص الملخصات ومقارنتها بالمستندات المصدرية قبل أن تدخل النتائج في تقرير العلم الأحمر والمفاوضات حول جداول الكشف.
يمكن أن تؤدي المتطلبات التنظيمية إلى إبطال النماذج الأولية القوية.
قد ترمز البيانات التاريخية إلى التحيز الذي يضر بمجتمعات معينة.
يمكن للأنظمة القديمة أن تخلق اختناقات في التكامل وتكاليف مخفية.
إشراك خبراء المجال بدءًا من صياغة المشكلات وحتى التقييم.
تصميم مسارات التدقيق والوثائق قبل الإطلاق.
التحقق من صحة التزامات الامتثال والسلامة في وقت مبكر.
يتم طرحها على مراحل مع معايير واضحة للتوقف والتراجع.
Free newsletter
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
يستخدم الذكاء الاصطناعي في العناية القانونية الواجبة لعمليات الاندماج والاستحواذ التعلم الآلي ونماذج اللغة لمراجعة العقود والمستندات في غرفة البيانات الافتراضية للشركة المستهدفة. فهو يستخرج الأحكام الأساسية مثل بنود تغيير السيطرة ومنع التعيين ويساعد في بناء تقرير العناية. وهذا أمر مهم لأن الجداول الزمنية للصفقات قصيرة، ويمكن أن تحتوي غرف البيانات على عشرات الآلاف من المستندات، وقد يؤدي عدم الحصول على موافقة متطلبة إلى تأخير الإغلاق أو تكلف المشتري عميلًا رئيسيًا.
يمكن أن يؤدي التعديل إلى تغيير شروط العقد الأساسي. بدون تجميع المستندات في عائلات، قد تكون القيم المستخرجة قديمة.
قد يتم تفعيل الشرط نفسه أو لا يتم تفعيله اعتمادًا على ما إذا كانت الصفقة عبارة عن شراء أصول أو شراء أسهم أو اندماج، وعلى ما يغطيه البند.
في عملية شراء الأصول، يحصل المشتري على أصول محددة، بما في ذلك العقود، والتي عادة ما يجب التنازل عنها. تعتمد عمليات شراء الأسهم وعمليات الدمج بشكل أكبر على صياغة البند.
يتم القبض على العلم الزائف عندما يقوم المحامي بفحصه. تظل الجملة المفقودة مخفية ما لم يراجع شخص ما المستندات التي لم يتم وضع علامة عليها.
Kira (الآن جزء من Litera) وLuminance هما أدوات الاستخراج المسماة. Datasite وIntralinks عبارة عن منصات لغرفة البيانات.
استمر في التعلم
تم اختيار المزيد من الأدلة لهذا الموضوع
التاليالدليل التالي
الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف القانوني
الصناعات