التمييز بين التعليمات باستخدام الذكاء الاصطناعي

يضبط التعليم المتمايز، كما وصفته كارول آن توملينسون، أربعة عناصر: المحتوى (ما يتعلمه الطلاب أو كيفية الوصول إليه)، والعملية (كيف يفهمون ذلك)، والمنتج (كيف يظهرون التعلم) وبيئة التعلم. يفرق المعلمون على أساس الاستعداد والاهتمام وملف التعلم. يتناسب الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي مع المحتوى والعملية: تسوية النصوص، وإنشاء السقالات، وإنتاج ممارسات متدرجة. تم تصميم أدوات مثل Diffit لهذا الغرض، حيث تأخذ نصًا أو موضوعًا وتنتج نسخة بمستوى قراءة مختار مع قوائم المفردات والأسئلة. يمكن لروبوتات الدردشة العامة القيام بعمل مماثل من خلال مطالبة واضحة. الوقت الذي تم توفيره حقيقي، حيث أن كتابة ثلاث نسخ من القراءة يدويًا يمكن أن يستغرق أمسية. الخطر الرئيسي هو التخفيف. إن النص المبسط الذي يسقط المفاهيم الأساسية، أو يستبدل المفردات الدقيقة بكلمات غامضة، يمنح بعض الطلاب وقتًا أقل للتعلم بدلاً من توفير طريق مختلف لنفس التعلم. تحافظ الإصدارات الجيدة المستوى على الأفكار الأساسية والمصطلحات المهمة وتضيف الدعم، مثل التعريفات والجمل الأقصر والمرئيات. الخطر الثاني هو التتبع الثابت: إذا حصل نفس الطلاب دائمًا على الإصدار الأسهل، تنخفض التوقعات. إن التجميع المرن، الذي أعيد تخصيصه بناءً على الأدلة الحديثة، يتجنب هذا الأمر. السقالات، وهو مصطلح قدمه وود وبرونر وروس في عام 1976 وغالبًا ما يرتبط بمنطقة التطور القريبة لفيجوتسكي، يعني الدعم المؤقت الذي يتم إزالته مع نمو الكفاءة. يسهل الذكاء الاصطناعي إضافة أشكال الدعم، ولكن يجب على المعلمين أيضًا التخطيط لإخفائها. من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن التمايز يعني مطابقة التعليمات مع "أساليب التعلم" مثل المتعلمين البصريين أو السمعيين. وجدت مراجعة أجراها باشلر وزملاؤه عام 2008 القليل من الأدلة على أن مطابقة التدريس مع أساليب التعلم تعمل على تحسين النتائج. يعتمد التمايز بشكل أفضل على الاستعداد والدليل على ما يفهمه الطلاب حاليًا.