التاليالدليل التالي
نماذج على مستوى البايت خالية من الرمز المميز
لغة الذكاء الاصطناعي
دليل الأساسيات
دورات الذكاء الاصطناعي المجانية للمبتدئين
تنقسم دورات الذكاء الاصطناعي المجانية ذات السمعة الطيبة للمبتدئين إلى ثلاثة مسارات: محو الأمية العامة للذكاء الاصطناعي، والاستخدام العملي للأعمال، والمهارات التقنية العملية.
في هذه الصفحة4 دقائق قراءة
نظرة عامة
يجب على المبتدئين اختيار المسار حسب الهدف بدلاً من شعبية المسار. وهذا أمر مهم لأن المواد المجانية تتراوح بين الدورات الجامعية والممارسين الممتازة إلى العروض الترويجية للموردين، كما أن المسار الواضح يوفر الوقت ويبني فهمًا حقيقيًا بدلاً من كومة من الشهادات.
الغوص العميق
يبدأ اختيار الدورة بتحديد ما تريد أن تكون قادرًا على القيام به. المسار 1، محو الأمية العامة. كتاب Elements of AI، من جامعة هلسنكي وMinnaLearn، مجاني ولا يحتاج إلى رياضيات أو برمجة، ويشرح مفاهيم مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية والتأثير المجتمعي للذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي للجميع، الذي يدرسه أندرو إنج على كورسيرا، يغطي ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي بشكل واقعي في المؤسسات. المسار الثاني: الاستخدام العملي للأعمال. بعد دورة محو الأمية، ركز على تطبيق الأدوات. تقدم DeepLearning.AI دورات تدريبية قصيرة مجانية حول التحفيز والبناء باستخدام نماذج اللغة، كما تحتوي بوابات البائعين مثل Microsoft Learn على وحدات مجانية على منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. تعد مواد البائع مفيدة ولكنها تركز بشكل طبيعي على أدوات البائع، لذا قم بإقرانها بدورات تدريبية محايدة. المسار 3، المهارات التقنية. مقدمة CS50 من جامعة هارفارد للذكاء الاصطناعي مع Python تعلم البحث وتمثيل المعرفة والتحسين والتعلم الآلي والشبكات العصبية من خلال المشاريع. تغطي الدورة التدريبية المكثفة للتعلم الآلي في Google مفاهيم تعلم الآلة الأساسية مع التمارين. يتبع التعلم العميق العملي للمبرمجين من fast.ai منهجًا من أعلى إلى أسفل، يعتمد على الكود أولاً. تقدم Hugging Face دورات مجانية حول المحولات ونماذج اللغة. تنشر Microsoft منهجًا مجانيًا للذكاء الاصطناعي للمبتدئين على GitHub. للحكم على الجودة، تحقق من: - من قام بإعداد الدورة. - عندما تم تحديثه آخر مرة. - ما إذا كان يتضمن تمارين عملية. - ما إذا كانت المتطلبات الأساسية مذكورة بأمانة. - سواء كان ذلك يعلم المفاهيم أو يروج فقط لمنتج ما. تحقق أيضًا مما تعنيه كلمة "مجاني". في بعض المنصات، يعني الوصول المجاني مراجعة الدروس، في حين أن العمل المصنف أو الشهادات تكلف المال، وتتغير هذه السياسات. من المفاهيم الخاطئة الشائعة أنك تحتاج إلى عمليات حسابية متقدمة قبل البدء. مسارات محو الأمية والأعمال لا تحتاج إلى أي شيء. يستفيد المسار الفني من Python والجبر الخطي الأساسي والاحتمالات، والتي يمكنك تعلمها بجانبه.
التأثير الاستراتيجي
قرارات أوضح
يساعدك على فصل المطالبات الفنية الواضحة عن لغة التسويق.
التكلفة والميزانية
يمكنك طرح أسئلة تنفيذ أفضل قبل إنفاق المال أو الوقت.
الفريق وسير العمل
تتخذ الفرق ذات الفهم المشترك قرارات أفضل بشأن المنتجات والسياسات والتعلم.
مستقبل دورات الذكاء الاصطناعي المجانية للمبتدئين
من المرجح أن يستمر تعليم الذكاء الاصطناعي المجاني في النمو مع قيام الجامعات والمنظمات غير الربحية وشركات التكنولوجيا بنشر المواد، ولكن محتوى الدورة التدريبية يتقادم بسرعة في مجال سريع التطور. يجب أن يتوقع المتعلمون استكمال أي دورة تدريبية بالوثائق الحالية والدروس المحدثة. لقد تغيرت سياسات النظام الأساسي بشأن الوصول المجاني والشهادات من قبل وقد تتغير مرة أخرى، لذا تحقق من الشروط عند التسجيل. يبدو أن أصحاب العمل يهتمون أكثر بالقدرات المثبتة، مثل المشاريع والأعمال التطبيقية، أكثر من اهتمامهم بالشهادات التي يحصلون عليها من الدورات المجانية. وهذا الاتجاه يفضل المتعلمين الذين يبنون ويشرحون أشياء حقيقية.
التنفيذ في العالم الحقيقي
تقوم مديرة بيع بالتجزئة دون أي خلفية تقنية بأخذ Elements of AI من جامعة هلسنكي وMinnaLearn لفهم ما هو الذكاء الاصطناعي وما ليس كذلك، قبل تحديد الأدوات التي يجب على متجرها تجربتها.
يقوم مالك شركة صغيرة بمراجعة برنامج الذكاء الاصطناعي للجميع الخاص بـ Andrew Ng، ثم يعمل من خلال دورة DeepLearning.AI القصيرة المجانية حول المطالبة، وتطبيق كل درس على رسائل البريد الإلكتروني لعملائه.
طالب جامعي يعرف أساسيات Python يأخذ مقدمة CS50 المجانية من جامعة هارفارد للذكاء الاصطناعي باستخدام Python، ويكمل مشاريع البحث والتحسين والشبكة العصبية.
ينتقل المطور الذي يرغب في إنشاء نماذج مباشرة إلى التعلم العميق العملي للمبرمجين من fast.ai، حيث يقوم بتدريب مصنفات الصور في دفاتر ملاحظات سحابية مجانية من الدرس الأول.
المخاطر والدرابزين
قد تستخدم الفرق المختلفة نفس المصطلح بشكل مختلف، لذا حدد النطاق مبكرًا.
يمكن أن تبدو المعايير قوية بينما يكون الأداء في العالم الحقيقي غير متساوٍ.
غالبًا ما يؤدي تجاهل جودة البيانات وخطط التقييم إلى نتائج هشة.
خارطة طريق التنفيذ
ابدأ بتعريف لغة واضحة للنتيجة التي تحتاجها.
اختر مقياس نجاح واحد وحالة فشل واحدة قبل الاختبار.
قم بتشغيل برنامج تجريبي صغير يحتوي على بيانات تمثيلية، وليس مجموعة تجريبية مصقولة.
قم بالتوثيق حيث تساعد دورات الذكاء الاصطناعي المجانية للمبتدئين وأين تكون الطرق الأبسط أفضل.
استمر في الاستكشاف
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Free AI Courses for Beginners quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
الأسئلة المتداولة
ما هي دورات الذكاء الاصطناعي المجانية للمبتدئين؟
تنقسم دورات الذكاء الاصطناعي المجانية ذات السمعة الطيبة للمبتدئين إلى ثلاثة مسارات: محو الأمية العامة للذكاء الاصطناعي، والاستخدام العملي للأعمال، والمهارات التقنية العملية. يجب على المبتدئين اختيار المسار حسب الهدف بدلاً من شعبية المسار. وهذا أمر مهم لأن المواد المجانية تتراوح بين الدورات الجامعية والممارسين الممتازة إلى العروض الترويجية للموردين، كما أن المسار الواضح يوفر الوقت ويبني فهمًا حقيقيًا بدلاً من كومة من الشهادات.
ما هي الدورة التي وصفها الدليل بأنها لا تحتاج إلى الرياضيات أو البرمجة؟
تم تصميم Elements of AI لأي شخص ولا يتطلب أي رياضيات أو برمجة. إنها دورة محو الأمية العامة.
ما النهج الذي يتبعه fast.ai؟
يبدأ fast.ai المتعلمين بنماذج العمل ويضيف النظرية حسب الحاجة.
لماذا يقترح الدليل إقران دورات البائعين بدورات محايدة؟
يمكن أن تكون مواد البائع مفيدة ولكنها تميل إلى الترويج لمنتجاته الخاصة، لذا فإن الدورات المحايدة توفر التوازن.
في بعض المنصات، ماذا يعني الوصول المجاني غالبًا؟
الحرة غالبا ما تعني التدقيق. يمكن أن تتطلب الواجبات أو الشهادات المقدرة الدفع، وتتغير هذه السياسات.
في دورات الذكاء الاصطناعي المجانية للمبتدئين: ما هو التجهيز الزائد؟
التجاوز يعني أن النموذج يعمل بشكل جيد على البيانات التي تدرب عليها ولكنه يعمم بشكل سيئ على البيانات الجديدة.
استمر في التعلم
أدلة ذات صلة
تم اختيار المزيد من الأدلة لهذا الموضوع