التاليالدليل التالي
الكشف عن كائن المفردات المفتوحة
الذكاء الاصطناعي البصري
دليل الذكاء الاصطناعي المرئي
كشف الكائنات
يقوم اكتشاف الكائنات بتعريف مثيلات الكائن في الصورة وتحديد موقعها، وعادةً ما يُرجع تسميات الفئات والمربعات المحيطة.
استمع إلى هذا الدليلرواه الذكاء الاصطناعي · ~2 min
في هذه الصفحةقراءة لمدة دقيقتين
نظرة عامة
وهو يختلف عن تصنيف الصور، الذي يمكنه تعيين تسمية دون تحديد موقع الكائن، والتجزئة، التي تصف المناطق على مستوى البكسل.
النقاط الرئيسية
- تحديد التعليقات التوضيحية للمثيلات المتسقة.
- تقرير مطابقة وإعدادات العتبة.
- اختبر الأشياء الصغيرة والمخفية والمزدحمة.
الغوص العميق
تحتاج مجموعة بيانات الكشف إلى تسميات وتعليقات توضيحية للموقع متسقة. حدد كيفية التعامل مع الكائنات المخفية جزئيًا والمثيلات الصغيرة جدًا والفئات الغامضة. يمكن أن تؤدي المربعات غير المتناسقة أو العناصر المحذوفة إلى الخلط بين التدريب والتقييم. تتضمن مخرجات النموذج عادةً درجة وموقعًا لكل مرشح. قد تؤدي المعالجة اللاحقة إلى إزالة التوقعات المكررة المتداخلة أو تطبيق حد. تؤثر هذه الإعدادات على التوازن بين الكائنات المفقودة والاكتشافات الخاطئة ويجب تسجيلها مع النتيجة. تقييم الترجمة وصحة الفئة معًا. يقيس التقاطع فوق الاتحاد التداخل بين المنطقة المتوقعة والمنطقة المرجعية. تعتمد الدقة والاستدعاء أيضًا على قواعد المطابقة وحدود الدرجات وأحجام الكائنات المضمنة. اختبر ظروف الالتقاط الحقيقية، بما في ذلك التمويه وتغييرات الإضاءة والانسداد والمشاهد المزدحمة. يمكن أن يظهر الكاشف قويًا على الكائنات الكبيرة المعزولة بينما يفتقد الكائنات الصغيرة أو المخفية جزئيًا والتي لها أهمية في النشر. حدد كيفية مراجعة الاكتشافات غير المؤكدة قبل أن تؤدي إلى اتخاذ إجراءات لاحقة.
04عملت المثال
تداخل مربع الحساب
استخدم صندوقين مبتكرين مقاس 10 × 10. يتم إزاحة الثانية بمقدار 5 وحدات أفقيًا، بحيث تتداخل على منطقة 5 × 10.
مساحة التقاطع هي 50 والاتحاد هو 100+100−50 = 150. التقاطع على الاتحاد هو 50/150، حوالي 0.33.
تحت عتبة المطابقة البالغة 0.5، لن يتم اعتبار المربعات مطابقة ترجمة كافية على الرغم من التداخل المرئي الكبير.
ما يظهر
تشرح الهندسة المبنية عنصرًا واحدًا للتقييم؛ إنه ليس معيارًا للكاشف.
التنفيذ في العالم الحقيقي
قم بإحصاء المنتجات المرئية بوضوح على الرف أثناء قياس الاكتشافات المفقودة والمكررة.
حدد موقع مناطق المستند قبل خطوة استخراج النص المنفصلة.
وضعها موضع التنفيذ
لماذا يهم
- السرعة والحجم. يمكن للذكاء الاصطناعي المرئي أتمتة مهام الفحص والكشف ووضع العلامات على نطاق واسع.
- خيارات البناء. يمكن للفرق الإبداعية إنشاء نماذج أولية للمفاهيم بشكل أسرع مع عدد أقل من المراجعات اليدوية.
- الفريق وسير العمل. يمكن أن تستخدم العمليات إشارات الصور والفيديو التي كان من الصعب معالجتها في السابق.
احترس من
- يمكن أن تصبح حقوق الصور والموافقة مخاطر قانونية إذا كان المصدر غير واضح.
- يمكن أن يختلف أداء النموذج عبر الإضاءة والتركيبة السكانية والبيئات.
- قد تمر الإيجابيات الكاذبة دون أن يلاحظها أحد ما لم تتم مراقبة عتبات الثقة.
الخطوات التالية
- تحديد معايير القبول لتكاليف الدقة والاستدعاء والخطأ.
- اختبار مع البيانات التي تتوافق مع ظروف الإنتاج الحقيقية.
- أضف مراجعة بشرية للتنبؤات منخفضة الثقة أو عالية التأثير.
- تتبع انحراف النموذج وإعادة التحقق من صحته بعد تغيير الكاميرا أو مجموعة البيانات.
المصادر ومزيد من القراءة
استمر في الاستكشاف
رسالة إخبارية مجانية
احصل على الإحاطة اليومية لمنظمة العفو الدولية
ثلاث قصص تم التحقق منها بواسطة الذكاء الاصطناعي كل صباح من أيام الأسبوع، مكتوبة باللغة الإنجليزية البسيطة. مجاني للأبد، بدون إعلانات.
بريد إلكتروني واحد كل يوم من أيام الأسبوع. إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة. نحن لا نبيع أو نشارك عنوانك أبدًا.
اختبر نفسك
Take the Object Detection quiz
تعليقات فورية على كل إجابة، وشهادة قابلة للمشاركة مع معرف يمكن التحقق منه بمجرد اجتياز الدورة التدريبية.
دعم تعليم الذكاء الاصطناعي المجاني. AI Understanding هي منظمة 501(c)(3) غير ربحية - لا إعلانات ولا نظام حظر الاشتراك غير المدفوع على الإطلاق. قم بالتبرع
الأسئلة المتداولة
هل اكتشاف الأشياء هو نفس العد؟
يمكن أن يدعم الاكتشاف العد، لكن المثيلات المفقودة والمربعات المكررة تؤثر على العدد النهائي. قم بتقييم هذه المهمة النهائية بشكل صريح.
استمر في التعلم
أدلة ذات صلة
تم اختيار المزيد من الأدلة لهذا الموضوع